
本教程全程不需要搭梯,不需要代理,不需要外面手机号,更不需要额外中间件。
但是需要申请Deepseek的API。
我已经把整个操作过程截图保存,跟着截图操作就能完成搭建,下面是我具体操作过程,无保留托盘分享。






我选择用Microsoft Edge浏览器,微软应用商城下载。
搜索codex,为什么显示ChatGPT?是因为ChatGPT与codex已经合并成一个软件,现在显示就是ChatGPT,大胆下载,没错。





二、安装



上面只是下载启动引擎,点击安装后,还继续下载完整版本,并自动进行安装。
这个过程,不需要做任何操作。

安装成功后,自动启动codex,界面如下。

这里是一道门槛,大部分人到这里就停止不前了。因为注册账号网页打不开,设置模型压根连不上。
原因:
一是国内用户无法连接外面的服务器。
二是没法注册有GPT账号,同时更不可能有GPT的API。
那么到这里之后如何解决呢?
答案是用deepseek。Deepseek官方给出了兼容codex的方案。
下面跟着我一起做。
首先,关闭并完全退出codex软件。提醒:这里很重要,必须完全退出codex软件,否则后续会屡次失败。如果你到这里屡次失败,回头看看codex软件是否完全退出。

其次,去deepseek官方网站找模型设置方法,过程如下:



再次,在Windows 中找到 PowerShell ,用管理员身份打开,执行代码

执行代码:
irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex
如果不想用代码修改的,请到deepseek配置文档查看方法二。

最后,重新启动codex。

如果你跟着我一起操作,恭喜,codex可以正常使用了。



三、汉化



汉化是本次安装中最麻烦的部分。原因是链接不上国外服务器,下面是我的解决方案。
一开始,我在codex软件中尝试设置中文显示试试看。


设置中文,但是没有生效,重启几次软件都没用。
我去网络寻找解决办法,网友们的方案就是:搭梯子、设代理,设VPN等等。
我放弃搭梯子、设代理,设VPN等方式,另辟蹊径。
我的中文汉化是这样解决的:
我让codex自己解决自己汉化失败的问题,这就是为什么我说这是邪修版本原因之一。你还别不信,这个真解决了。
我尝试与codex中进行对话,问它“能否把codex界面改为中文”。

Codex回答得非常肯定,并教我进行设置。我按上述方法进行设置了,但是没用!
于是我继续告诉它,“我已经设置了简体中文,但是界面还是英文状态,我想要的是中文显示。”把问题抛给它。

这次,它让我设置代理,并给我三种代理设置方法。

我三个方案都没有选择,我的理由是麻烦、还要收费,可能还不稳定,我决定放弃。
于是我想,让codex直接给我翻译了得了。
我告诉它“为什么不直接给我翻译了就行。你直接针对这些按钮,翻译不就行了。不用原生翻译文件”。

Codex像一个永不放弃的园丁。认真给我写补丁程序。
第一次执行补丁:失败。
我告诉它失败原因。

第二次执行补丁:失败。
这次,我把失败代码告诉它。

第三次执行补丁:依旧失败。
到这里,我都要放弃了,但是回头一想,觉得再试试。
我继续投喂失败代码。

第四次,不、这次不执行代码,它直接给我创建了一个中文版启动图标,并且告诉我成功了。


看着电脑桌面的“Codex中文版 ”我兴奋的要跳起来。
双击“Codex中文版 ”启动,中文显示正常。
这里必须赞一个。Codex+deepseek确实能解决问题的。
看看效果。

继续检查其他地方,中文显示正常。




四、 接入本地ollama大模型



你以为到这里就结束了。
NO,没有!
打开deepseek后台一看,消耗我3000万token。
心痛!这都是钱啊!
我突发奇想,花钱接其他大模型太费token,能不能用我的本地大模型。
于是我问题它“我还能用其他大模型不?”

获得肯定的回答,既然说“可以”,那么,“帮我把本地模型qwen3-vl8b添加进去。告诉我方法。”

第一次切换模型:失败!
反馈了一串代码:
The supported API model names are deepseek-v4-pro or deepseek-v4-flash, but you passed qwen3-vl:8b.
我把代码给了codex。

第二次切换模型:依旧失败!
我继续把代码投喂给它。


5分多钟等待,Codex给我写了代码,并给我操作方法。
我按反馈的方法双击:“桌面用本地模型.bat” 脚本文件。


惊喜!成功搞定本地模型,这是我万万没想到的。
效果展示。




五、写在最后



整个过程折腾了我一个晚上,最终完美收官。
我用codex解决自身的问题,回旋镖用在codex自己身上,这算不算邪修呢?
codex确实很强,确实能解决问题,不过也非常消耗token。两个小问题,消耗我4000多万token,心疼啊!幸亏deepseek不贵。
不过这花的值得,我终于用上了Codex。

后续,我想用本地模型替代部分任务,不知道本地模型接入codex的效果如何?有做过的朋友,能否给点意见或者建议?
关注我,后续继续分享codex的相关使用记录和应用案例。

夜雨聆风