AI真正提效的,是缩短业务到结果的距离

最近接到一项合规整改任务，需要回溯代销产品的各类公告，检查是否按照监管要求及时披露。

任务时间紧，但开发资源都投入在业务需求上，无法提供支持。更麻烦的是，定期报告、产品成立、清盘等公告，只能通过标题关键词进行分类识别。过去需要先整理公告名称和时间匹配规则，再交给开发写代码。校验中发现新关键词，还要重新修改。即使有开发配合，来回也要两三天。

这次我直接向开发要了产品和公告数据表，导出后交给Codex在本地处理。我只需说明表结构、基本诉求和初步规则，它就会主动运行样本数据，验证方案是否可行，再与我确认需要补充的规则。方案确定后，很快就能产出结果。后续增加数据源或调整关键词，也可以快速更新。

原本依赖排期和跨部门协作的工作，半天就完成了。

这让我感受到，AI的价值不只是“帮忙写代码”，而是让熟悉业务的人可以直接把规则变成结果。过去，业务提出需求，开发理解需求，再通过代码实现；现在，业务人员可以自己完成探索、验证和迭代。AI真正缩短的，是从业务判断到可用结果之间的距离。

也是通过项目把合规、运营等更多人卷到AI世界来了。