夜雨聆风关注「雷一言」 · 分享 AI 工具与真实工作流
这是一言的第 24 期分享
今年 5 月，我写过一套公众号文章监控方案。
选好几个平时常看的号，有新文章就自动收进来，再让 AI 帮我总结、打分和存笔记。当时整套流程已经跑通，之后我也一直在用。
两个多月后，最前面的采集入口 G 了。
7 月 30 日，原项目作者发布停止维护说明。项目依赖的上游接口已经关闭，我原来的分析、推送和知识库都还在，新的文章采集不了。
作者说明上游核心接口已被微信关闭
这里也感谢作者一直以来的维护和分享。
我不想让已经搭好的分析、推送和知识库一起停掉，又找了几天替代方案。
后来，我找到了一条新路线，又拿自己的号跑了一遍。
选择“雷一言”后，页面加载出已抓取的 26 篇文章和阅读点赞数据
这里可以看到，26 篇文章都进了列表。标题、封面、发布时间和原文链接都在，大部分文章的正文和文内图片也保存了下来。
部分文章还带有阅读、点赞数据，有这些数据分析账号也是更加方便了。
今天，我把这个版本整理成了一键安装包。下面就从零开始，带大家一步步把公众号文章抓回来。
这次原理是走的是微信读书网页。程序借助当前登录状态读取文章；
只要给它该公众号任意一篇文章的链接，它就会识别名称和账号信息。后续就能获取整个账号的所有的文章
抓取过程不需要购买额外 API，也不消耗模型 Token。目标公众号需要能在微信读书里正常打开。
这两个便携包已经放好运行环境，需要软件可以后台回复【rss】。完整解压后可以直接启动，也不用打开终端。
开始前准备三样东西：
Windows 用户完整解压便携包，然后双击：
Windows 便携包解压后，双击“启动 WeRSS.exe”
Apple Silicon Mac 用户解压后，第一次右键点击：
Apple Silicon Mac 便携包解压后，第一次右键打开“启动 WeRSS.app”
选择“打开”，系统再次询问时继续打开。
网页登录
程序准备好后会自动弹出浏览器和《首次登录.txt》。按照文件里的随机账号、密码登录。
项目成功启动后的后台首页，左侧可以看到订阅列表
进入“订阅管理”，点击“添加公众号”。保持“搜索公众号”选中，再点击“通过公众号文章获取”。
添加公众号
添加订阅页面中，紫框标出了公众号文章链接输入区
把目标公众号任意一篇文章的链接粘进去，点击“获取”。程序会自动填好公众号名称、头像和账号 ID。确认识别结果无误，再点击“添加订阅”。
先打开微信读书网页版，用微信扫码登录。看到自己的书架后，再打开目标公众号的一篇文章。
微信读书我的书架
如果书架里没有公众号文章，需要用手机端，选中一个公众号文章，然后点击右上角三个点出现下面弹窗，然后点击用其他应用打开，打开时候就选择微信读书，
公众号的文章选择微信读书打开
书架里有文章后，就在网页里保持微信读书文章页打开，再调出浏览器开发者工具：
切到“网络”或 Network，然后刷新文章页面。
登录微信读书网页版后打开开发者工具，依次切到 Network 并过滤 mp/articles
在过滤框输入：
列表里应该会出现一条包含 /web/mp/articles 的请求。没有看到时，先点击文章页里的公众号名称，进入该号的文章列表，再刷新一次。
点开这条请求，进入“标头”或 Headers。
继续往下找到“请求标头”或 Request Headers，复制 Cookie 后面的完整内容。
从微信读书请求中复制 Cookie，再回到本地页面测试连接
回到本地工具，进入“微信读书管理”。粘贴 Cookie，依次点击“保存 Cookie”和“测试连接”。
微信读书管理页先粘贴 Cookie，再保存并测试连接
接下来不用逐篇添加。程序会沿着这个账号继续翻页，把文章列表和正文保存下来。
我等任务结束后随便打开一篇，段落、图片和原文链接都已经保存到了本地。
从文章列表进入详情页，正文、图片和段落已经保存到本地
我第一次配置时，遇到一些问题和解决方法，跟着操作时，可以按页面现象排查：
我这次先把数据入口打通。后面我会继续拿这批文章做实验：分析高阅读标题、复盘内容结构、提炼博主的选题方法，再把这些经验做成 Skill 交给 AI 使用。
后面跑出有意思的结果，我会一篇篇分享出来。需要软件可以后台回复【rss】