扒完Claude code源码，总结出这四大核心点

扒完Claude Code源码，发现AI稳定输出靠的不是模型而是这套工程结构

先说结论：AI工具不稳定的根源不是模型不够聪明，而是缺少一套让不稳定的模型也能稳定输出的工程结构。

❶ Prompt是控制面
“不要写’你是一个助手'”，”要写’你不要做xxx'”
负面约束比正面描述更精确——刑法逻辑

❷ Token预算治理
四层防御：微压缩→单工具50K→单消息200K→熔断器
每天25万次API调用浪费在无效压缩重试上

❸ 结构优于聪明
三种Agent协作模式：隔离/继承/协调者
协调者模式四阶段：调研→理解→实现→验证

❹ 永远不要委托理解
引用别人观点之前，先确保自己真的理解了

最核心的一句话：
模型本身不稳定，不能依赖”聪明”维持秩序，只能靠结构维持秩序。

你用AI创作时，遇到过最崩溃的”抽风”是什么？
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