AI赋能明路径 精准备考提实效——西青区生物学科高考备考方略双研会亮点纷呈

为破解高三生物学二三轮复习痛点，推动教育数字化与备考教学深度融合，2026 年 4 月 16 日，西青区教师发展中心教研室在杨柳青第一中学举办 2026 年高中生物学高考复习研讨会。会议以AI 赋能复习为核心，特邀天津市教科院生物学教研员王健老师作专题讲座，全区高中生物学教师参会，共探智能备考新路径。本次研讨会由西青区教师发展中心教研室杨丽老师主持，全程聚焦 AI 赋能，内容务实、指导性强，为高三生物学备考注入智能新动能。

王健老师以《精研考向·智能增效·素养落地——生物学二三轮实效性复习与AI赋能策略》为题，围绕AI赋能复习的实施路径，从五大维度展开详细讲解，层层递进、干货满满，成为本次研讨会的最大亮点。

首先夯实教学数据基础，是AI赋能复习的前提。王健老师强调，精准复习离不开精准的数据支撑，教师需全面收集学生历次考试成绩、模块检测结果、答题细节、错题分布等关键学情信息，构建完整的学生学习数据档案。同时，数据脱敏是底线要求，在保障学生隐私与数据安全的前提下，挖掘数据背后的学习规律、知识漏洞与能力短板，为AI精准诊断提供真实、可靠、合规的数据支撑，杜绝因数据使用不当带来的各类风险，让AI赋能从“合规”起步。

其次依托AI智能诊断，实现分层精准施教，是AI赋能复习的核心抓手。王健老师结合高三复习实际，详细讲解了AI技术在学情诊断中的具体应用：教师可借助AI工具，对学生的知识掌握程度、逻辑思维能力、科学探究素养进行量化分析，自动生成个人学情诊断报告，精准定位每一位学生的知识盲区、能力短板与素养薄弱点，打破传统复习“一刀切”的局限。在此基础上，AI可辅助教师定制个性化二轮复习方案——为基础薄弱学生推送基础知识点微课、易错点解析，为中等水平学生强化专题训练、思路引导，为优秀学生提供拓展性习题、思维提升素材，真正实现“精准滴灌”。同时，AI可快速制作知识点微课、专题讲解视频等复习资源，丰富复习形式，满足学生课下自主复习、针对性查漏补缺的需求，提升复习的灵活性与高效性。

针对高三复习中错题多、整理难、复用率低的普遍痛点，王健老师提出了“AI分类+知识库管理”的解决方案。他指出，通过AI算法可自动将学生错题划分为知识类、能力类、素养类三大类型。教师需依托AI分类结果，持续收集整理典型错题，搭建校级、区级共享错题知识库，支持教师在线查阅错题解析、标注教学笔记、导出PDF备用，让错题从“零散堆放”变为“系统资产”。同时，学生可通过知识库针对性查阅自身易错题型，让错题复习真正发挥实效，提升复习的针对性。

为让AI赋能从理论落地到实操，会议当天，全体教师带着笔记本电脑全程参与到AI应用实践中，在王健老师的现场引领下，大家动手利用草料二维码搭建共享数据平台（协同整合2025年高考真题、12校联考试题、学生学情数据等优质备考资源，所有资源统一进行脱敏处理与规范整理），借助ima、豆包等智能体开展数据深度分析，一步步操作、一点点探索，最终成功形成了试卷的知识、能力、素养三维全维度分析表、分层学情诊断表，切实感受到了AI技术在备考中的实用价值。在此基础上，王健老师特别提醒全体参会教师，AI技术是备考的“助力”而非“替代”，不能过度依赖AI判卷、搜题等基础功能，而要借助AI强化探究式教学、模型建构、逻辑论证等核心教学环节，把AI的技术优势转化为学生核心素养提升的优势。他强调，AI赋能的核心是推动教学理念的革新，教师要始终立足学生核心素养培养，以AI为支撑，优化复习流程、创新教学方法，让AI真正服务于学生高阶思维发展，服务于二三轮复习质量的整体提升，避免陷入“技术至上”的误区。

此次研讨会的成功举办，为全区高中生物学教师厘清了2026年高考备考思路，更突出了AI赋能在高三复习中的核心价值，推动了教育数字化技术与高考复习的深度融合，为全区高三生物学备考工作指明了智能高效的新路径。