夜雨聆风
一个AI实践者的真心话:2026年职场人必须做的3件事
这段时间，我在一线做AI落地实践，接触了不少企业和职场人。我发现一个很扎心的现象：很多人都知道AI很重要，但真正行动起来的人，少之又少。
不是不想做，是不知道从哪里下手。
作为一个认真践行”利他思维”的AI实践者，今天我想说几句真心话——不讲大道理，只讲干货，给每一个想在AI时代站稳脚跟的职场人，提供一份可以立刻执行的行动清单。
第一件事：先把基础设施建好
工欲善其事，必先利其器。
很多人卡在AI门口，不是因为不努力，而是连门都没进去就放弃了。原因很简单：基础设施没建好。
现实情况是，全球顶尖的AI产品和服务，大多数需要境外账号和境外支付才能使用。国外AI技术领先国内至少半年，如果你连这些先进工具都用不上，谈何跟上AI时代？
具体怎么做？
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• 支付问题：办一张国内的Visa或MasterCard信用卡，可以解决大部分订阅场景；更进一步，办理一张海外的银行卡，彻底打通境外支付通道。 -
• 账号问题：注册一个美区Apple ID，配合礼品卡，可以解决绝大多数移动端App的访问问题。 -
• 访问问题：确保自己能够随时随地、在桌面端和移动端稳定访问全球最先进的AI产品和服务。
基础设施是一切的前提。这不是技术问题，是态度问题。把这件事提上日程，一次性解决，永久受益。
第二件事：亲自上手，实操AI智能体
现在已经全面进入了 Agentic AI（AI智能体）时代，这和两年前的AI聊天机器人有本质区别。
以 Claude Code、Codex、OpenClaw 为先进代表的全新一代AI智能体，已经不只是”回答问题”，而是能够通过代码创造内容、通过指令控制工具、自主完成复杂任务。这种能力，你看一百篇文章、刷一百个视频，都无法真正理解——必须亲自上手，才有真实体感。
我自己就是这么走过来的。很多认知的突破，都是在实践中发生的，不是在旁观中发生的。
撸起袖子，动手干。实践出真知。
不要只做AI时代的旁观者。先从一个真实的工作场景入手，让AI智能体帮你完成一件具体的事情。哪怕第一次用得磕磕绊绊，那个过程本身，就是最宝贵的学习和实践。
第三件事：打造你自己的AI知识库
这是这篇文章最核心的部分，也是我认为2026年ROI最高的自我投资。
先理解一个公式
AI Agent（智能体） = AI大模型（大脑）+ Memory（记忆）+ Context（上下文）
很多人只关注”大模型”本身，却忽略了真正决定AI能力上限的，是上下文（Context）。
上下文包括什么？知识、经验、技能、工作流——这些才是你和你的组织真正的护城河。大模型人人都能用，但你积累的上下文，是别人复制不走的核心资产。
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• 对个人而言：核心是打造个人AI知识库（上下文），推荐通过 Claude Code/Codex + Obsidian 构建私人知识体系；企业员工则可结合企业AI智能体 + 企微/飞书实现落地。 -
• 对企业而言：核心是打造企业级AI知识库（上下文），可选择云端AI知识库系统，或私有化部署开源/商品化实施方案。
那么，上下文怎么建？三个关键动作，层层递进：
动作一：知识 Markdown 化 – 知识数字化
📌 什么是 Markdown？Markdown 是一种轻量级的纯文本标记语言，用简单的符号就能实现标题、列表、加粗等排版效果。它既是人类最易读写的结构化文本格式，也是AI最擅长处理和理解的内容载体——堪称人类与AI之间的”共同语言”。（更多关于 Markdown 的深度介绍，将在后续专题文章中详细展开。）
为什么要做？怎么做？
把你的笔记、文档、经验总结，从 Word、PDF、PPT 等等这些”AI不擅长”的格式，迁移到 Markdown 体系。这不只是格式转换，而是重新梳理和沉淀你的知识资产的过程。知识 Markdown 化，是构建个人AI知识库系统的第一块基石。
动作二：能力 Skill 化 – 能力原子化
📌 什么是 Skill？Skill，即”技能包”，是指将你的专业知识、工作经验和最佳实践，封装成AI可以直接理解和调用的结构化能力单元。简单说：Skill = 可热加载的专业知识 + 可执行的 SOP（标准作业程序）。
为什么要做？怎么做？
Skill 化的核心原则是原子化封装：每一个 Skill 都应该是最小颗粒度、独立、可复用的单一功能单元。就像乐高积木一样，每一块都能独立使用，又能自由组合。
Skills 最大的价值在于：把你无数次试错、踩坑得来的最佳实践，固化为一个可以反复调用的能力包。 这既是在赋能你的 AI 系统，也是在系统性地梳理和提升你自己。
动作三：工作流自动化与智能化（Workflow Automation & Intelligence）
📌 什么是 Workflow Automation & Intelligence？工作流自动化与智能化，是指将原子化的 Skills 像乐高一样有机组合，构建能够自动化执行任务、同时具备AI智能决策能力的端到端工作流。它不只是”自动化”，更是”会思考的自动化”——让系统能够自主运转、动态响应、持续进化。（Workflow 的设计方法论和落地案例，将在后续专题中重点呈现。）
为什么要做？怎么做？
当你完成了知识 Markdown 化和能力 Skill 化，下一步就是把这些”积木”组合起来，搭建属于你自己的自动化工作流。一个成熟的 Workflow，可以让你从重复性劳动中彻底解放出来，把精力聚焦在真正需要人类判断和创造力的事情上。
我的建议是：2026年，从搭建你的第一个真正的AI Workflow 开始。 哪怕只是一个最简单的自动化流程，也是质的飞跃。
写在最后
这3件事，没有一件是纯粹的 “技术问题”。
它们考验的是你的认知，是你的行动力，是你愿不愿意在这个2026年的关键窗口期，真正迈出那一步。
我一直相信一句老生常谈的话：
AI不会替代人，但会用AI的人，会替代不会用AI的人。
2026年，这个分水岭会越来越清晰。定目标、追过程、拿结果。让咱们从今天开始。
🔥 后续预告｜这个系列我们继续聊
这篇文章是一个起点。接下来，我会围绕这3件事，持续输出一系列深度实操内容：
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• 📌 工具篇：2026年值得每个职场人上手的AI智能体全景图 -
• 📌 实操篇：Claude Code / Codex / OpenClaw / WorkBuddy（腾讯公司自研的AI办公神器，我强烈推荐大家尽早尝试和实践，目前我个人觉得是国内最好的AI办公类智能体，能真正帮你干活的那种） 从零上手实战教程 -
• 📌 能力Skill化篇：手把手教你做出第一个 Agent Skills（AI智能体的技能包） -
• 📌 Workflow篇：如何把原子化的Skills组合成自动化与智能化的业务工作流
每一篇都是真实实践，每一篇都是可落地的干货。
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💬 最后，我想问你一个问题：
这3件事，你目前做到了哪一件？还卡在哪里？
欢迎在评论区告诉我，我会认真回复每一条留言。 我们一起在这个飞速发展的AI时代，共同成长！👇
