同济大学OpenClaw人工智能助手应用安全实战培训班(第三期)招生简章-夜雨聆风

同济大学OpenClaw人工智能助手应用安全实战培训班(第三期)招生简章

随着生成式人工智能与智能体（AI Agent）技术的爆发式发展，AI助手已从简单的问答工具演变为能够深度参与任务流的智能伙伴。为响应国家教育数字化转型战略，帮助学习者与教育者掌握前沿AI应用方法，同济大学继续教育学院特举办本次人工智能助手应用安全实战培训班。

一、项目概况

本期培训以 OpenClaw 平台为核心，聚焦 AI Agent（智能体）从“可用”到“可控落地”的关键能力突破。课程围绕真实办公与教学场景，以任务驱动方式，带领学员从零完成 AI 助手部署、自动化流程搭建及复杂任务执行，覆盖办公提效、教学应用与学习辅助等高频场景。重点突破插件组合应用、任务流程编排、环境隔离与权限安全控制等核心难点，帮助学员真正解决“装了不会用、会用不安全、能用但不可控”的现实痛点。通过16学时小班实操训练，快速形成可复用的 AI 工作流体系，实现从“尝试使用AI”到“稳定依赖AI”的能力跃迁。

二、课程设置

（一）课程特色

1. 系统讲解OpenClaw平台的安装配置与安全部署方法；

2. 结合办公、学习与教学场景设计安全合规的应用案例；

3. 通过案例实践展示工作场景中AI助手工具应用场景，帮助学员掌握AI助手工具的安全应用方式；

4. 介绍插件功能与定制化安全策略配置方法；

5. 采用小班化教学，提供个性化辅导和实操指导。

（二）课程收获

1.掌握核心技能：独立完成OpenClaw环境搭建与基础配置；

2.搭建个人AI助手：构建可复用的工作或教学智能体；

3.提升效率思维：形成AI辅助工作思维与流程化能力；

4.实现安全可控应用：掌握权限管理、插件选择与风险防控方法。

（三）课程安排

5月23日上午

底座构建：OpenClaw 部署与办公自动化

实操环境部署与基础配置；实战本地文件处理、批量自动化流程，解决日常高重复性任务痛点。

5月23日下午

效率重构：智能助手设计与跨端灵活应用

利用AI智能体构建个性化智能助手，满足日常使用需求；结合市面上流行应用体系，构建跨应用端灵活工作流程。

5月24日上午

行业赋能：教学革新与插件应用

教学专场：基于社区插件构建实际工作场景任务流，一键式覆盖工作全流程；生态应用：探索OpenClaw插件市场，结合岗位需求定制个性化智能代理流程。

5月24日下午

进阶定制：安全管控与团队协作办公

围绕OpenClaw的安全部署与规范使用，学习插件安全管理、权限控制及运行环境加固等关键技术；围绕团队办公场景下的智能协同，介绍多智能体的接入、使用及协同办公流程。

备注：具体课程安排以实际教学实施情况为准。

三、主要师资

由具备人工智能研究背景、丰富开发经验及高校教学经验的资深专家团队授课。

关佶红，同济大学教授、博士生导师，计算机科学与技术专业负责人，曾任计算机科学与技术系系主任。获评上海市优秀学术带头人、上海市曙光学者，获教育部 “新世纪优秀人才支持计划” 等多项人才计划资助，斩获教育部科技进步二等奖（排名第 1），为中国计算机学会 CCF 杰出会员，兼任中国计算机学会多个专委会委员等学术职务。