夜雨聆风
最强AI员工Image2加持下,原来做短剧这么简单!
你好，我是路人甲。
大家有没有想过image2+Seedance2配合怎么样？
地表最强生图模型+地表最强视频模型效果如何：
看完生成的视频我就一个结论：
image2在图像层面，把短剧前期制作的素材问题基本解决了。
前两天image2全量发布，相信大家都刷到过各种推荐视频、帖子。
我也测评了很多，真真假假，假假真真，我是分不出来了。
以前需要精细提示词才能控制的图片，现在一句话就能搞定：
波士顿春季2026横版海报：米白肌理背景留白充裕，右下角微型单人赛艇划过水面，尾迹蜿蜒化为查尔斯河，引出手绘梦幻全景——后湾天际线、灯塔山、天鹅船、扎金桥、晨雾金光、深红金色点缀，配高端排版"SPRING 2026"与关于河流、记忆与创造的竖向标语。生成ARPG MMO开放世界游戏截图2025学年第二学期小学四年级期末数学质量检测试卷A3版面既然image2这么强，那把他加持到AI短剧制作上，那岂不又能把短剧质量拔高一大截。
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之前做AI短剧吧，有两件事几乎是必然翻车的：一个是角色一致性，另一个是中文渲染。
最强AI员工image2发布之后，已经算是极大程度地解决了这个问题。
所以，我为啥不把原来的短剧再跑一遍呢？
我用到的是同样接入了image2的pixmax。
说干就干，跑完之后的感受只有一句话:
原来现在做短剧，这么简单。
接下来就给大家跑几种在pixmax中使用image2的玩法。
Case1：电商主图精修
打开pixmax，进入画布，把商品原图上传进去，新建一个图像生成节点，然后在下面的输入框里写提示词，点生成就行了。
这就是我随手拍的一个商品图，背景杂，光线平，毫无竞争力。
看看image2能给我优化成什么样子：
以上传的商品图为参考，生成一张电商产品信息图：商品主体居中，高清渲染，保持真实颜色和材质，自动分析商品外观，识别【2-4个核心卖点/材质特征】用简约线条/箭头从卖点位置引出，连接到侧边的标注框。标注框设计：极简圆角矩形，无边框或细边框，内放【简约图标 + 卖点短标题 + 一行小字说明】顶部留白区域放置主标题（大号无衬线字体）：【主标题文案】背景：放在案台上，周围水果环绕，消除杂乱阴影整体风格：现代极简、干净专业、8K写实
出来的结果：背景干净了，光影有质感了。
图片中所有文字一个不差，字体、颜色、位置全部正确。
image2在中文渲染这块的提升是质变级别的。
再试试奶茶设计：
这次先引入一个专业的提示词工程师，让他生成详细描述的生图提示词。
然后将提示词根据文本拆成2X2，四个提示词分别控制4季限定的特征描述，给每个海报增加细节，增加各种活动细节描述，增加信息密度。
选取模型出图：
看看效果：
image2加持下图片质量真的是挑不出来毛病。
四宫格生成之后一键切分：
将第四个海报做成视频看看效果：
产品爆炸拆解分析：
先用image2，得到首尾帧：
引入分镜导演，生成视频，
拆解很合理，结构表达正确，唯一就是sd2有点跟不上了哈哈哈哈哈，
参考图文字无乱码，结果视频里却出现了这个问题。
不过这也不是image2的问题，目前视频模型方面，还是没有办法做到文字的精准无误。
Case2：角色三视图
这是做AI短剧的刚需。
以前生角色图靠抽卡，抽到一张满意的赶紧存档，下次换个场景角色又变脸了，循环往复，心态崩溃。
image2可以说压根不用抽卡。
提示词：
生成一个2D校园风格男生角色设计图。角色设定：20岁出头，清秀偏内敛，书生气，短黑发，细框眼镜，白色衬衫。请在同一张图里生成：正面全身、侧面全身、背面全身、面部特写，以及五种情绪变化（平静/开心/惊讶/紧张/难过）的面部表情图。所有图保持同一角色，服装、发型、五官比例完全一致。排列整齐，白色背景。五官比例、发型、服装细节，每张图都严丝合缝。
这套角色设定图一出，后续所有场景生图都可以以它为基准，大幅减少变脸的概率。
真人古装提示词：
生成一个3D真人写实风格古装女生角色设计图。角色设定：20岁出头，清丽温婉，气质如兰，乌黑长发盘成古典发髻并饰以珠钗，身着淡粉色汉服，广袖流纱，腰间系玉佩香囊。皮肤白皙如玉，五官精致秀气，眉目如画，眼神柔和含情。请在同一张图里生成：正面全身、侧面全身、背面全身、面部特写，以及五种情绪变化（平静/开心/惊讶/紧张/难过）的面部表情图。所有图保持同一角色，服装、发型、发饰、五官比例、光影风格完全一致，采用写实3D渲染质感，电影级打光，白色背景，排列整齐如专业角色设计参考图。真人现代场景：
全身特写，一位二十多岁的年轻东方女性，五官清秀。身着现代都市风格的针织连身裙，色调以燕麦色与浅灰色为主。裙身剪裁利落，面料呈现细腻的羊毛针织肌理。腰间系一条细棕色皮带。发型为自然微卷的长发，侧分披肩。姿态松弛，双手自然垂放，微微侧身站立。纯净白色背景。柔和影棚布光与电影级光影效果，8K超高分辨率，肌肤纹理细节极致丰富，超写实主义的时尚摄影风格。衣服细节、皮肤细节都直接拉满了。
将三视图连给视频节点：
人物资产出的好，就只需要超级简单一句话，便可生成质量超在线的视频。
关注重播 分享 赞Case3：场景分镜图
有了角色，还需要场景。
短剧里的镜头语言，谁站在哪、光从哪里来、景深怎么处理。
这些都需要参考图生成的很准确，才能很好的控制sd2来产出视频。
提示词参考：
4:3横向构图，在一个古典中式茶楼二楼露台，黄昏暖光下，五个人物同框：正中央：一位白衣公子背对镜头负手而立，望向远处左前方：一位红裙女子侧身回眸，与白衣公子形成45°角对视右后方：一位灰衣侍从半蹲整理茶具，身体朝向画面左侧左后角：两位路人并肩交谈，其中一人手指向画面右方要求：五人无肢体重叠、透视关系正确、近大远小比例准确、每个人物动作与朝向清晰可辨，阴影方向统一来自右上方，写实3D渲染，电影构图。image2完整理解了这段描述里的空间关系。
这种空间站位理解能力，是做短剧分镜最需要的东西，以前几乎不可能从AI这里得到。
丢给sd2生成一个人物走动的镜头，看看人物是否会产生站位错误：
在生成视频前记得真人验证。
图片上面出现绿色✅的时候就证明验证成功了。
关注重播 分享 赞Case4:九宫格分镜图
根据一张首帧图来生成九宫格，测试一下image2九宫格生成场景一致性怎么样:
一键分镜图宫格拆分：
拿出一张来看看：
严格的完成了对原图的风格迁移，人物生成也没有错乱穿模。
总这来看，这四个案例说明了一件事：
image2在图像层面，把短剧前期制作的素材问题基本解决了。
但图只是原材料。
它真正的价值，要在下一步才能体现出来：让它动起来。
跑一条完整的短剧制作链
首先，确定剧本。
这里我直接借鉴了pixmax官方模版中的工作流：
输入想法，漫剧编剧自动生成剧本、拆分分镜。
创意想法嘛，直接来个狗血的：
林渊穿越惊悚游戏世界，觉醒死亡回档能力，在全球直播中破解必死副本，逆袭成“惊悚之神”，最终独闯终末舞台终结恐怖。角色三视图生成：
分镜确定后，用人物形象设计大师，生成每个角色的提示词，再用image2生成角色三视图：
人物生成精准无误，严格遵循了提示词，接着生成剩余人物。
全程都是一次出的，完全不用抽卡，人物资产效果非常好。
这一步同样也不要忘了真人合规检测。
角色生成后右键加入资产库：
人物资产做好了以后，开始制作场景、物品资产：
将所有资产都加入到资产库后，就方便后面调取了。
依次再完成分镜图绘制、分镜，最后导入剪映，得到成片：
关注重播 分享 赞再调用封面生成agent，生成封面：
选一个最合适的当封面： 走完这条链路，有一个感受越来越清晰：
image2解决了图的问题，Sd2来负责产出视频，pixmax把这两件事放在同一个地方。
一个人，一台电脑，从角色设定到多个连贯的短剧镜头，这条链路真的可以走通。
而且pixmax我整体使用下来发现意外的顺手：
官方自带模板里的各种脚本agnet真的帮我一句话生成了全部视频，我只需要点点鼠标。
剧本、角色设定、分镜图绘制、分镜头产出全都集成在一个画布。
不需要我四五个网站来回倒，而且新模型加入速度也很快，对老用户很友好，不用切平台就可以用到最新模型。
截止发文前，我发现pixmax平台已经接入最新的happyhorse1.0模型，想要体验快乐马的快去试试。
pixmax还提供可直接嵌入Maya、C4D、3ds Max等专业设计软件的插件。
智能化的节点式创作产品可以实现：工业级的细节掌控 + 无缝嵌入 Maya 等传统工作流程，
pixmax更适合广告、影视、AI精品类短剧等内容的创作。
现在好工具越来越多，回想一下以前阻止你开始的那些理由：
没团队、没预算、不会剪辑、做不出好看的图。
现在能挡住你的越来越少了。
工具已经准备好了。你的创意，准备好了吗？
去试试，链接放在阅读原文里了。
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我是路人甲，前数据分析、产品人，现创业者。关注AIGC人工智能，分学实用的Al应用。
让AI变成你触手可及的生产力。
