PV人的AI情绪账

不知道大家感觉怎么样，仙八第一次看到AI intake一份SAE报告进数据库，40秒搞定，内心是很复杂的情绪，一时半会没出来。

如果要给这包情绪找一个词，大概就是，又爱又恨。

先说「爱」的部分。

不只是SAE录入。AI写PSMF Draft，AI写CSR Draft，往后DSUR、各种汇总报告，这些东西正在被一个可见的速度重塑。

这不是远处的概念，是现在，是有demo的东西了，甚至就是ongoing。

我每次看到这些进展，都有一种真实的兴奋感，这玩意是在认真往前走的。

但那个「恨」，说准确点，是「怕」。

表面上，很多PV人怕的是被替代。但说细一点，不是被AI替代，是被会用AI的同行替代。

你的同行学会用AI处理case、写报告，他们的输出量在提速，你还在用原来的方式，这个差距，迟早会被感知到。

然后还有落地层面的真实障碍。CIOMS AI in PV的report里提到，可解释性、可追溯性、黑箱问题等，是真实的合规障碍。各国监管机构对AI在药物警戒应用的要求，老实说，目前还不明朗，很多企业在观望，不是不想用，是合规风险的边界没有人能给确定答案。

所以这个「恨」，不是矫情，是真实处境。

前两天仙八在杭州参加一个活动，跟几个PV同仁聊起来，有人说，「我不太知道AI在药物警戒里能干嘛。」

我停了一下。

不是那种「我知道但落地很难」的困惑，是真的不清楚有哪些应用场景，跟自己工作有什么关系。

这话说得很平静，但让我有点触动，有点心疼，也有点着急。

因为这不是孤例。

PV从业者信息盲点这件事，有几个很真实的原因，没有时间，case量在增，合规压力在加，每天本职工作已经要使劲儿了；没有靠谱的资讯来源，大部分AI内容在技术圈传播，跟你每天处理个例和撰写汇总报告是脱节的；没有可以交流的地方，这些东西需要人去实践后分享，但很多PV从业者甚至不知道有这样的社群存在。

当然也有些人，不是不知道，是还没准备好面对这个问题。这种感觉，我也理解。

我有时候觉得，信息差，才是这个时代最隐蔽的那种不平等。虽然也有朋友认为，现在AI时代没有信息差，AI工具可以抹平大家的信息差。但另外也有人认为，AI让世界多了不少虚假的信息，让人更难以获知真实和有价值的信息。

那些已经在用AI的PV同仁或企业，和那些还不知道AI能干嘛的，起跑线正在悄悄分开。

坦率的讲，我也没什么完整答案，自己也还在摸索，踩过的坑不少。

但有一件事是清楚的，你不需要现在成为AI专家，但「什么都不知道」这个状态，可以比较快地改变。

找到对的信息来源，找个可以交流的地方，开始动。仙八AI公众号、仙八AI+PV微信群、付费的VIP群，是个你可以拥有的选择。

大时代，慢慢来，但别不动。仙八愿和各位仙友一起。