因为 AI 玩的比较好,一些人找我了解怎么快速拥抱 AI,这里沉淀了一些建议分享,都是认知层,希望对大家有帮助~
1、用最顶级的生产力工具和最好的模型
工具有很多形态——Chatbot、CLI 命令行、第三方客户端、各种套壳、小龙虾。结论:直接用 Claude Code。稳定的、顶级的生产力。用最能干活的,其他可以体验着玩。模型也一样。好的模型会塑造你对 AI 的整体体感、塑造你对 AI 能力边界的认知。——多用就会触碰到模型能力边界,慢慢形成”什么模型干什么事”的认知。这种感觉是后面很多关键决策的基础。最好的模型现在还是 Claude 和 GPT,200 美元档最强,其次 20 美元档。中转的、国产的,可以玩,真正干活时能用多好用多好。不要怕花钱,用自己能力范围内最好的。建议每月 20 美元起,上不封顶。这是对生产力的投资。具体建议:
Gemini 年费订阅(家庭套餐约 150 人民币/年)
Claude、GPT 20 美元档订阅
再来一个国产大模型 coding plan 做备胎(Kimi、MiniMax 等)
2、不要怕折腾 AI 的基础 infra
首先要承认一点,当前最好的工具和模型在硅谷。想用到最好的,就得把基建搞好。Day One Global,感知全球范围内最新的、最好的技术。包括但不限于:
Twitter、YouTube(AI 的一手信息在这里)
美区 Apple ID
全球支付能力——有境外信用卡最好,没有万事找闲鱼
Google 账号
CLI 习惯
各家大模型账号
知识管理工具: Obsidian
Github 账号
这些看平时积累,但完全可以通过找人请教、花钱买突破,快速把 infra 折腾好。给自己一个目标:1 个月内完成基建。搞好之后永远不是障碍。
3、沉淀数据
AI 的智能涌现需要足够多的上下文。从用 AI 的第一天开始,积累你自己的上下文——工作经验、思考过程、业务知识、常用模板。你的 AI 会越来越了解你,越来越聪明,帮你干更多的活。推荐 Obsidian 管理。每次沉淀都是在给下一次提高起点——越用越强,这是一个复利过程。图片来自范冰的分享
4、动手做
看了很多的东西,不如动手试一下。从让 AI 帮你写文档、画原型、整理桌面开始。再到做 skill。再到 coding。能用 AI 干的就让 AI 干,哪怕刚开始它很”笨”。遇到任何问题,潜意识里先问一句——AI 能不能帮我解决?培养成习惯。我认为AI 是一波浪潮,浪已袭来,希望大家都能早日下海,早日遨游~