AI辅助学术论文写作(4月30日课堂录音整理)
大家好，今天就跟分享学术论文选题、写作与AI工具使用。
目前B站课堂（AI赋能学术论文写作入门）只更了1到18讲（对应该书的前半部分），不是我藏私，是后半部分每一章的内容，其实单独拿出来就是一篇完整的论文，要讲清楚、讲透彻，得花大量时间准备，不然大家听着也云里雾里。
B站课堂1到18讲，我用不同颜色做了模块区分，大家看着也清晰。首先是1、2讲，属于基础铺垫，帮大家入门；然后是选题和文献综述，这部分特别重要；接下来是数据收集，收集完之后就是数据整理和数据分析，数据分析主要就是描述性、差异性分析，还有表格呈现；分析完就得画图，也就是数据可视化；最后就是论文的撰写和发表，整个1到18讲就是这样一个完整的流程。对于研究生，尤其是学术型研究生来说，核心其实就是选题和期刊论文，这俩抓牢了，后续会省很多事。
说到论文，我前几天刷西安交大的视频号，刚好看到交大130周年校庆的内容，采访了边燕杰教授。边教授提到和博士生的合作模式：第一篇论文，是他给选题，全程手把手指导学生写；第二篇，学生自己找选题，他配合学生完善；第三篇，学生完全自主，自己找选题、自己做研究，除非遇到实在解决不了的问题，否则尽量不找他。
这其实就是一个从“跟着走”到“自己走”的过程，慢慢培养独立研究的能力，这也是咱们写论文最终要达到的目标。
研究生毕业，导师写评语的时候，常会有一句“具有独立开展科研的能力”，这句话可不是随便写的，意思就是你写论文不用导师给任何建议，自己能确定选题、判断可行性和创新性，甚至初稿写完了，再跟导师讨论就行，这才是真正的独立科研能力。
写论文，选题真的是重中之重，选题不行，再厉害的方法、再努力，也很难出成果。咱们写论文，无非就是发期刊和写毕业论文，最好能把这两个统一起来，这样盲审的时候会很有优势。作为审稿人，审稿时都会先翻到最后一页，看有没有发表的期刊论文，如果有甚至会刮目相看；如果没有，或者成果和论文不沾边，就会下意识地找毛病——毕竟作为审稿人，一个问题都挑不出来，会显得自己没认真审稿。
咱们写论文的过程，其实是有一个循序渐进的阶段的：一开始写的是工作论文，用来交流探讨；修改完善后，可以投学术会议，也就是会议论文；再打磨打磨，就可以投期刊了。硕士论文的核心部分，要么是一篇好的期刊论文的扩展，要么是两篇相关联的期刊论文的组合，这样既省时间，又能保证质量。
可能有人会问，研究生为什么一定要写论文？其实不是为了写论文而写论文，很多论文对社会来说，可能没有太大意义，但写论文的过程，是一种科学训练。论文是一种复杂的文本，和我们写的作文中的议论文不一样，它需要用数据、图表来支撑，每一句话都要有依据，这种训练能锻炼我们的逻辑思维、研究能力，这才是核心目的。
前段时间我去某985高校审硕士毕业论文，审了10本，没有一本后面附了小论文发表的成果，但其毕业论文质量均较高。其实，这样的学校对学生有其他方面更高的要求，且同学学方法特别快，要求必须发布期刊论文可能反而是一种浪费。而像我们这种层次的学校，很多同学处于被动学习状态，如果不要求发表小论文，很多同学的毕业论文就会敷衍了事。
说到敷衍了事，我之前给两个专业上相似的课程，一个专业不考试，一个专业考试。我本来想给不考试的专业布置一个研究设计作业，让他们多学一些实用的东西。结果发现，没有考试压力，他们失去了被动学习的动力，有些同学最后上交的作业也是胡写一通。
不管是中文论文、英文论文，还是大论文、小论文，核心逻辑都是一样的，就是经典的“八股结构”，只是不同学科的叫法不一样。一开始是引言，然后是文献综述和理论基础——这里要注意，经管社科类论文需要文献综述，工科类的一般不需要。我今天早上还改了一篇和本科生合作的论文，投的是某学报（自然科学版），该期刊昨天发邮件说，让把字数删减到1万字以下。我下载下来一看，发现这个期刊的论文没有单独的文献综述，只是在引言里用一段文字概括了一下。因此，我就把多余的部分删掉，把1万3千字的论文精简到了1万字以内，这就是自然科学类论文的特点。
这种“八股结构”最早是自然科学领域用来交流的，为什么要统一结构呢？因为如果每篇论文的结构都不一样，不同学科、不同国家的人看的时候，就不知道该重点看什么。现在统一了结构，大家一看就知道，方法、数据收集、模型都在方法部分，分析结果用图表呈现，放在结果部分，最后是讨论和结论，特别清晰。
引言部分，一般要讲三个点：一是现实问题，说明这个问题很重要，但目前没有解决；二是梳理现有文献，说说目前这个领域的研究重点、常用方法，以及存在的不足；三是说明本研究的主要工作、创新点，还有研究意义。
方法部分，要写研究设计、每个子研究的方法、数据来源、研究步骤，最好画个图，把逻辑关系理清楚。
结果部分，就是客观呈现数据分析的结果，用图表展示，再用文字简单阐释，不加入自己的主观判断。
最精彩、最能体现创新点的是讨论部分，这里要解释为什么会出现这样的结果，还要和其他文献进行对比——比如我们的研究结果和谁的一致，和谁的不一样，为什么不一样，结合研究背景、情境去分析，然后提出理论启示，比如构建了什么模型、揭示了什么规律，这里要多用“揭示了”“发现了”“提出了”“构建了”这类有创新性的词。
最后还有一个局限和未来研究方向。局限部分，写两点就够了，这里要注意，不要写太真实的硬伤，不然审稿人可能会直接拒稿；也不要写那种不是局限的局限，显得不真诚。可以写一些可以改进的地方，比如数据来源单一、研究情境有限等等。未来研究方向，就可以基于局限来写，比如把两个不同的研究方向结合起来，进一步深入研究。大论文的局限尤其重要，因为大论文盲审一旦被挂，就可能毕不了业，所以一定要把最明显的局限写出来，让审稿人知道你自己清楚问题所在，他可能就不会再揪着这个点不放了。
还有一个关键点，论文一定要用数据、图表说话，而且现在流行数据多元化。如果只从一个渠道找数据，研究就会显得单薄，因为很多单一渠道的研究已经有人做过了。如果能把不同渠道的数据结合起来，比如上市公司数据、国家统计数据、专利数据库数据，甚至是上市公司年报的文本数据，研究的工作量会更大，创新性也会更强，别人想复制也更难。
说到数据和论文撰写，就离不开各种软件。首先是文献管理软件，比如EndNote、NoteExpress，如果你要投外文期刊，不同期刊的参考文献格式不一样，手动修改特别费劲，用这些软件，一秒钟就能切换格式，虽然是付费的，但能省很多时间；文献计量可以用CiteSpace。然后是数据采集和分析软件，问卷分析常用SPSS，其他数据分析可以用Stata，文本分析和可视化也有对应的工具。
最基础的就是Word，人文社科类期刊对投稿模板一般没有太高要求，个别期刊有要求；工科类期刊，尤其是EI检索的，要求特别严格，必须下载模板排版。大论文也有详细的模板，大家一定要按照模板来，不要自己瞎排版。
还有PPT，不管是开题、中期预答辩，还是最终答辩，都需要做PPT，这里有几个小技巧跟大家分享。我硕士开题的时候，学某经济学家课程PPT的风格，做了白底黑字的PPT，结果被训了一顿——大师可以这么做，但我们不行，PPT还是要注重美观，最好用学校的模板，加上学校的logo，控制好页数，10分钟的答辩，15页左右就够了，太多讲不完。每一页的字数不要太多、太密，字体颜色和字号也不要太杂乱，同一级别的内容，字体和字号要统一。最后一页一定要写“请批评指正”，而不是“谢谢观赏”，从开题到答辩，都是这样，显得更专业、更谦虚。如果内容没有大的变化，预答辩和答辩的PPT基本可以通用，只是把“预答辩”改成“答辩”就可以了。
我现在喜欢用PPT画图，画完之后用矢量图软件处理一下，打印出来会更清晰，这个软件在我们AI那本书的附带资料里有，大家关注微信公众号“社会网络分析”，发送“学术论文写作”六个字，就能获得网盘链接，里面就有这个软件。Excel也可以画图，尽量画一些高端的图，别画饼图这种比较基础的。Excel的VBA代码，现在不用自己编了，让AI帮你写就行，特别方便。传统的流程图，也可以不用Visio了，现在有很多更简单的工具。
再跟大家聊聊论文署名的问题。边燕杰教授说，他和博士生合作，第一篇论文他是第一作者，手把手指导；第二篇博士生是第一作者，他配合；第三篇博士生可以不挂他的名字。其实能挂导师的名字，对发表论文是有帮助的，尤其是导师在领域内有知名度的话，期刊会更认可。如果论文没有给导师看过，导师根本对该论文不知情，就一定不要挂导师的名字。
还有通讯作者，国内期刊不太关注通讯作者，国外期刊，尤其是医学类期刊，特别关注通讯作者，因为医学领域的国际化程度比较高，很多论文都是多人合作，通讯作者一般是负责统筹、指导的人。我们人文社科类的论文，一般三四个作者就可以了。
现在已经是AI时代了，AI对学术写作的冲击很大，也给我们提供了很多便利，以前很多费时间、费力气的工作，现在用AI几分钟就能完成。比如两年前，我们要搜集科技成果奖获奖单位的省份信息，一个个搜，特别费事，现在用AI，几分钟就能搜完，还能对比核对。
怎么培养用AI的习惯呢？可以把浏览器的主页设置成AI导航，每次打开浏览器，就能看到各种AI工具，提醒自己今天有没有用AI，用多了就熟练了。
AI能做的事情有很多，我们可以直接和AI对话，也可以用Python、飞书调用API，做文本分析、评论分析等等。每个大语言模型都有API，大家可以申请，按流量、按token付费，目前来看，DeepSeek的文本生成是比较便宜的。2024年4月，《Nature》上有一篇文章，提到AI可以从三个方面提升学术写作：优化学术写作、提升同行评审、优化编辑意见。
比如同行评审意见，很多人收到审稿人的意见，觉得难以接受，甚至觉得对方没事找事，不想修改，但不修改就没法录用。这时候就可以把审稿意见发给AI，让AI帮你分析，怎么在最小幅度修改、不增加太多工作量的前提下，回应审稿人的所有意见，特别实用。还有论文润色，以前找润色机构，一篇论文要四五千块钱，而且不一定能发表，现在用免费的AI润色，不管是英文还是中文，都能优化得很流畅，投外文期刊也不会有语言问题，以前用百度翻译，译出来的句子特别生硬，现在AI润色就不会有这个问题。
用AI的时候，提示词很重要，提示词越详细，AI给出的结果就越精准。大家可以用“定义角色+描述任务+提出要求+提供参考”的框架来写提示词，如果不知道怎么写，就先让AI帮你生成提示词，再结合自己的需求修改，然后发给AI，这样效果会更好。大家也可以同时用多个AI工具，比如DeepSeek、Kimi、豆包，把同一个问题发给它们，看哪个输出的结果更好，就用哪个。
AI可以辅助我们做很多事情，比如文献综述、数据分析、代码生成、参考文献格式修改、编辑校对等等。但有一点要注意，论文大纲不用让AI生成，因为我们论文的“八股结构”是固定的，我们可以对标目标期刊的大纲，自己整理，AI生成的大纲有时候会像政府工作报告，不够学术。如果是在职生，积累比较少，可以找几篇同领域的硕士论文，发给AI，让AI学习之后，结合你的选题，生成大纲，这样会更贴合学术要求。
还是要回到选题这个核心问题上，选题直接关系到论文能不能发表、能不能毕业，是一个系统工程。选题既要从文献中来，也要从现实中来。从文献中来，就是要梳理现有研究，找到研究空白——不是说没有研究，而是研究不多、不够深入的领域；从现实中来，就是要关注现实中的问题，如果一个问题在现实中不存在，那研究就没有意义，就是空中楼阁。
怎么从现实中找问题呢？其实和创业找机会一样，企业家的创业机会来自于抱怨，我们的研究选题，也可以从大家经常抱怨、存在不满的地方入手，看看这些问题能不能转化为学术研究课题，从经济管理的角度去分析、去解决，这就是很好的选题。
同时，我们还要关注党和国家的政策导向，把论文写在祖国大地上。比如“四个面向”“中国式现代化”，这些宏观方向基本能涵盖我们大部分的研究领域。现在“十五五”规划已经出来了，国家、陕西省、西安市层面都有相关文件，大家可以去看看，有没有和自己研究方向相关的提法，尤其是那些在“十四五”规划中没有提到、或者有新提法的内容，从这些新提法入手，选题的创新性和价值性会更高。
我们写论文、写开题报告的时候，还可以适当引用领导人的观点和政府文件，增加论文的权威性。
选题的时候，还要问问自己三个问题：一是自己对这个选题感兴趣吗？二是自己有获取相关数据的资源吗？三是这个选题和自己未来的就业方向匹配吗？感兴趣，才能有动力坚持下去；有资源，才能顺利完成研究，没有数据，论文就是空谈；和就业方向匹配，能让你的研究更有针对性，为未来的职业发展打下基础。
除了问自己，还要问导师。导师是非常宝贵的资源，提供24+终身服务，虽然导师不一定什么都懂，但和导师交流的过程，是互相学习的过程。
问完导师，还可以问AI，怎么问AI才能得到有用的建议呢？给大家举几个例子。如果只问“帮我选一个工商管理专业的论文选题”，这就是零提示，得到的建议肯定很笼统，没什么用；如果再具体一点，比如“我是一名一年级在读硕士，专业是工商管理，研究方向是创新管理，请你扮演硕士生导师，我现在准备写论文，目前有一个选题是‘XX理论视角下XX企业的创新管理研究：基于XX矛盾的分析’，请你给我推荐类似的选题”，这就是单提示，得到的建议会更贴切；如果再给AI提供几个你已经发表、或者觉得不错的选题示例，让AI先分析这些选题的特点，再参考这些特点，给你推荐选题，这样得到的结果会更符合你的预期。
不过这里要注意一个风险，有些选题看起来很好，但实际操作起来很难，比如需要的数据很难获取，可能最后写不出来，影响毕业。所以大家拿到AI推荐的选题后，一定要先评估可行性，看看自己能不能获取所需的数据、有没有足够的能力完成研究。
如果论文初稿已经写完，标题很重要，很多期刊编辑就是看标题，决定要不要进一步审稿。这时候可以让AI扮演期刊主编，从创新性、完整性、简洁性、价值性、科学性五个维度，评价你的标题和选题，给你提出修改建议，这样能提高论文的投稿命中率。
最后再说说文献综述，文献综述和选题是相辅相成的，不做文献综述，选题就是拍脑袋决定，很容易出现重复研究。文献综述需要搜集近几年的中英文文献，中文和英文文献要整合起来，按照主题分类，而不是一段中文、一段英文，那样显得很不专业。写文献综述，很容易犯一个错误，就是把研究现状写成发展现状，比如研究循环经济，本来应该写目前关于循环经济的研究有哪些，结果写成了各个城市怎么搞循环经济，这就跑偏了。
文献综述不是简单罗列文献，更重要的是评述，要分析现有研究的优点和不足，结合自己的研究，说明自己的研究能弥补哪些空白、有什么创新。文献综述的第一段，需要一些现实数据支撑，这些数据不能凭空捏造，可以来自一些研究报告。怎么找这些研究报告呢？可以用AI搜索工具，比如秘塔、纳米搜索，或者在豆包上搜索，比百度搜索更精准，有时候还能下载到PDF版本，方便大家详细阅读。
传统的文献综述，需要我们先搜索关键词、下载论文、逐篇阅读、整理总结，很费时间；现在有了AI，我们可以把文献发给AI，让AI帮我们整理核心观点、梳理研究脉络，节省大量时间，但大家要注意，AI只是辅助，不能完全依赖，最终的文献综述，还是要自己整合、评述，保证逻辑连贯、观点准确。
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