AI不会平均提升所有人…

今天五一假期正式结束。

王海说，五一过得怎么样？我这边是玩嗨了。

我说，比平时轻松一点，不过节奏差不多。

每天还是运动，读书，工作，然后是看看电影。

王海说，工作是为了生活，好好生活才能更好的工作。

等你过几天和客户见面，客户说自己去旅游，看了什么景点，吃了什么美食。

你说你没出门。

两个人很难形成共鸣。

我说，平时跑不同城市，也有不少东西可以聊。

不过你说的在理，我之后也会出去走走，深入感受一下当地生活。

王海说，你最近不是在和客户聊AI吗？

他们主要是拿来搜索吗？

我说，不完全是，看岗位和年龄。

技术岗的在写写代码，做个工具之类的。

但里面有一个很明显的分层：

第一类，年轻技术人员在工作中已经开始使用AI，尤其是软件相关岗位。

第二类，资深技术人员能力很强，但使用AI的频率反而不高。

第三类，经验型从业者主要靠学徒制，在实际工作中几乎不用AI。

还有一个共性：

大多数人哪怕是写软件的，也不愿意付费，只使用通用工具。像智能体、开发工具，使用率很低。

王海说，其实我也挺好奇你的，现在也不写代码了，还要用一些付费的工具。

我说，春江水暖鸭先知。

王海说，AI的效果不是很强大吗？

很多老板在业务方面都有结合AI的需求，都在推动AI。

为什么你们这行用的很少？

我说，我只了解我接触的一些业内人士，无法代表这个行业。

就我的经验来看，

问题不在认知，而在成本。

可以拆成两类：

客观成本：

• 工具费用
• 学习成本
• 数据迁移和配置

主观成本：

• 懒
• 怕麻烦
• 不确定投入产出比

本质是一个问题：

投入是确定的，回报是不确定的。

对于大多数人来说，这件事就会被不断延后。

王海说，混乱才是阶梯，不确定才是普通人的机会。

如果有明确的、大量的回报，结果不是被特权垄断，就是大量的人才涌入，将价格内卷到白菜价。

我说，至于老板的推动，要看具体做法，而不是口头表态。

我接触的分为三类：

• 有的老板愿意报销工具费用
• 有的直接立项，成立AI相关项目
• 有的只是口头要求，让员工自己付费

这三种方式，对结果的影响是完全不同的。

我说，有一点是确定的：

AI的使用一定会越来越普及。

现在已经不是“要不要用”的问题了，而是“什么时候开始用”。

如果公司不推动，个人也可以先用。

哪怕是自费，本质上是在积累经验。

这个阶段，更像早期互联网。

现在行业下行，怎么给自己的工作增加机会呢？

昨天客户的回答是搞副业，他会卖酒、开饭店，做原材料加工，会搞投资。

这是一种路径。

这条路对于现在我的来说，参考意义不大。

我现在更倾向于：把AI当作能力放大器，而不是额外负担。

借鉴互联网行业的经验，加速推动“岗位AI化”。

王海说，自己革自己的命？

我说，是的，被取代是已经可以看到的未来了。

与其等行业变化，不如主动适应变化。

通过自己的使用经验，沉淀出一套可复用的方法。

当别人还在观望时，你已经能提供解决方案。