硅沼再升级:剑桥 AI 生态到底有多火?

近年来，剑桥的 #深科技 与 AI 投融资保持强劲势头。

• 风险投资与区域资本： 剑桥地区的 #风险投资 保持强劲 —— Innovate Cambridge 报告指出 2024–25 年间该集群获得近 10 亿英镑风投，显示深科技和人工智能领域融资活动非常活跃。

• 定向本地资金： Cambridge Innovation Capital（CIC）启动第三支基金，并承诺至少投入 1 亿英镑用于资助剑桥大学衍生企业（基金规模总计 2.5 亿英镑），为 AI/深科技衍生项目提供稳固的本地资金管道。

• 行业投融资趋势： 深科技赛道（量子、光子、半导体、生物科技）——许多与 AI 紧密相关——在 2024–25 年获得众多规模的资本流入，如Riverlane完成7500万美元C轮融资，用于推进其突破性的量子纠错（QEC）技术路线图。

资本的持续投入，正让剑桥成为欧洲最适合深科技创业的城市之一。剑桥科技生态系统估值已达 2220 亿美元，占英国整个科技生态系统的 18%。

2025年剑桥科技生态系统的估值高达2220亿美元

ai@cam 是剑桥大学的旗舰人工智能计划。依托剑桥先进的科研实力，它旨在推动服务于科学、社会和公众的 AI 技术发展。通过科研、教学，以及与产业、政策和社会各界的深度合作，ai@cam 致力于构建跨学科创新基础设施，以创造公共价值。

ai@cam 在过去一年中快速扩张：

• 覆盖剑桥大学六个学院，参与人数超过 3000 人

• 通过 AI‑deas 孵化器，启动了七个跨学科创新项目

• 培训了超过 1500 名研究人员，掌握 AI 方法与技能

• 在 Dawn 超级计算机上支持了 45 个项目

• 发布五份政策简报，并与九个政府部门建立合作

• 通过国际计算与AI网络及欧洲 ELIAS 联盟，拓展全球影响力

未来一年，ai@cam 将重点推进：

• 全新的AI冲刺式创新孵化器：ai@cam 将通过全新的冲刺式创新模式扩展 AI‑deas 项目组合，加速有潜力方案的快速落地。该模式旨在应对人工智能快速发展的趋势，通过聚焦具备明确实施路径和商业潜力的项目，帮助研究人员保持在 AI 创新的前沿。

• AI 观测站（AI Observatory）推动科研成果落地：AI 观测站旨在打造一个协作环境，将学术专长与产业及公共部门的实际应用挑战紧密结合。根据合作伙伴和科研社区的参与意愿，将有至少五个重点项目针对关键问题开发原型解决方案。观测站将不仅为在真实环境约束下评估 AI 解决方案提供试验平台，也为负责任的 AI 部署建立坚实的证据基础。

• 支持国家层面的AI政策研究：通过政策简报和地方政府 AI 创新项目，共同推动国家级 AI 议程。政策洞察系列提供针对性政策简报与知识交流平台，地方政府 AI 加速器支持公共服务 AI 原型开发与可推广应用，并促进政府与大学的知识共享。

• 建立更系统的公众AI对话：ai@cam 的人工智能对话项目将发展成为一个更加结构化的公众参与活动项目，为社区创造机会，参与塑造人工智能的发展。这一扩展项目将汇聚各方声音，共同制定研究和政策重点。

• 支持新一代从事科学领域 AI 的研究者与创业者：ai@cam 将继续通过“科学发现加速计划（Accelerate Programme for Scientific Discovery）”支持科学领域的 AI 培训，并与 ELIAS 联盟（ELIAS Alliance）共同拓展其 AI 科技创业相关活动版图。

• 推进剑桥在人工智能领域的长期愿景：ai@cam 将携手 CUDAR，通过展示其投资方案以争取具有变革性的资金支持，从而推动剑桥 AI 能力的跨越式发展，助力剑桥成为全球人工智能中心。

同时，ai@cam 还发布了若干校内资助计划，推动“AI 赋能大学运营”（团队可获最高 £10k 的冲刺资金），并启动了 AI-deas Sprint（£25k + 导师支持）以帮助科研成果走向原型化。

这一系列举措，使剑桥在欧洲AI研究与转化中始终保持领先角色。

剑桥位于欧洲科技生态系统最密集的中心地带，周边环绕着伦敦、巴黎、阿姆斯特丹、埃因霍温 (Eindhoven)、牛津、鲁汶(Leuven)等城市。所有这些城市都位于4小时火车车程内。

Dealroom.co最新报告指出，在欧洲所有创业生态中，剑桥是“独角兽产出率”最高的城市之一。在深度科技风险投资领域，剑桥整体排名欧洲第三，但按人均计算位居第一，显示出其在创新密度和高价值创业方面的全球领先地位。

剑桥形成了以大学研究团队（ai@cam、CHIA、C2D3）、大学衍生企业、风险资本（CIC 等区域基金）等互相紧密联动的创新网络。其特点是：

• 深科技风投资本密度高：剑桥在初创企业成长方面位居欧洲前列，与硅谷湾区并驾齐驱。41% 的剑桥种子轮初创企业能够顺利晋升至 A 轮融资，高于湾区的 40% 和牛津的 35%。2024年风险投资额达到23亿美元，几乎是2023年的两倍。其中，Wayve和Quantinuum完成巨额融资，分别是11亿美元和3亿美元。投资回报率高，每投入10 亿美元风险资本，剑桥就能创造约 177 亿美元的收益。

• 大学衍生企业数量多：剑桥大学在 2024 年创立了 26 家新的 spin-outs，是英国三大大学（牛津、剑桥、帝国理工）中增长最多的，其已有的衍生企业组合达到 174 家公司。

• 科研成果商业化速度快：剑桥大学商业化的政策较为宽松，其平均从软件型 spin-out 要求的股权较低（约 5–10%），鼓励学术创始人创业。剑桥大学每年为英国经济贡献近 300 亿英镑，其中约 230 亿英镑来自其研究、知识转移及与衍生企业相关的商业化活动。

虽然这些数据不是纯粹的 AI 数据，但反映了剑桥作为深科技和科研中心的实力，这种生态直接推动了 AI 公司和研究的繁荣，是 AI 发展背后的底层创新土壤。

👉 多领域交叉优势明显

在剑桥，AI 与深科技的融合非常明显，各个领域都有代表性的创新企业：

• 量子计算领域，Riverlane 和 Quantinuum 公司正在探索量子算法与 AI 的结合；

• 光子技术方面，CamGraPhIC 推出高能效的光子互连，为 AI 数据中心提供底层支持；

• 半导体赛道，Pragmatic Semiconductor 和 Arm 提供灵活嵌入式芯片与高性能处理器，支撑 AI 硬件需求；

• 生物与健康 AI方向，Healx 和 Glympse Bio 利用 AI 加速药物发现与疾病研究；

• 企业软件与网络安全领域，Darktrace 和 Featurespace 将机器学习应用于异常检测和风险管理。

剑桥在人工智能、生命科学、前沿科技和气候科技等高科技领域拥有大量初创企业，这些公司不仅数量众多，而且技术创新能力突出，吸引了大量投资，形成了技术创新与资金支持高度联动的生态体系。

剑桥按领域/阶段资助的初创企业（来源：Dealroom.co）

这种多元化结构降低了对单一行业依赖，并吸引来自全球的产业合作伙伴。

在 2024–2025 年，剑桥举办了多场面向科研、产业和政府的 AI 主题活动，推动 #技术交流 与落地：

• AI for Climate & Nature Community Day：聚焦人工智能在气候变化、自然保护和可持续发展中的应用。活动汇聚科研人员、企业和政策制定者，分享最新研究成果、实践案例和数据工具，探索 AI 如何助力环境监测、生态保护和碳减排。

• Cambridge Generative AI in Education Conference：关注生成式 AI 在教育领域的创新应用。会议汇集教育专家、技术公司和学术研究者，讨论 AI 教学工具、自动化内容生成、个性化学习方案以及教育政策影响，推动生成式 AI 在学校、大学和在线教育中的实践。

2026 年还将迎来更专业、更聚焦的会议与跨学科研讨：

• AI、工程生物学及其他（AI, Engineering Biology & Beyond） – 2026年1月15-16日：AI与合成生物学/生物工程的交叉领域 (https://www.engbio.cam.ac.uk/events/ai-engineering-biology-and-beyond-15-16-jan?utm_source=chatgpt.com)。

• AI运维社区聚会（AI for Ops Community Meet-Up） – 2026年3月4日：面向从事运维AI工作的大学教职工 (https://www.ai.cam.ac.uk/events/ai-for-ops-community-meet-up-1.html?utm_source=chatgpt.com）。

• 国际人工智能、深度学习和机器学习会议（ICAIDLML 2026） – 2026年7月19日：涵盖人工智能、深度学习、机器学习各类研究与应 (https://www.conferencealert.com/eventdetail/1483223?utm_source=chatgpt.com）

• 2026年第十届云计算与大数据计算国际会议（ICCBDC 2026）-2026年8月13-15日：Cloud 计算 + 大数据 + AI／数据分析基础设施与系统，主题包括云/分布式架构、数据处理、大数据分析、AI‑enabled 大数据应用等(https://www.iccbdc.org/welcome.html?utm_source=chatgpt.com）。

• 第三届人工智能与数字管理国际会议（ICAIDM 2026）-2026年17-19日：重点在 AI 与数字/数据驱动管理 (digital management) 的交叉 — 包括智能决策系统、数据驱动管理、AI 应用于企业管理／业务流程等(https://www.icaidm.net/?utm_source=chatgpt.com)。

• 2026 年英国 ISCB 大会——序列、结构与系统 （ISCB UK 2026）-2026年4月21-22日：虽然主旨是生物信息学 / 计算生物学 /系统生物 (computational biology) —— 但伴随计算／AI /机器学习方法在生命科学与生物信息领域的应用 (https://www.iscb.org/uk2026/home)。

剑桥正逐步成为AI社区人才流动、企业合作与融资对接的重要平台。

中国与剑桥 AI 生态之间具有高度互补性。剑桥拥有世界级的 AI 人才储备、强劲的科研与创业氛围，以及快速增长的高密度 AI 初创集群；中国则具备超大规模市场、强大的制造与工程能力、丰富的应用场景，以及成熟的产业资本与落地体系。

双方在合作路径上空间广阔：

— 将剑桥的创新技术在中国的工业、医疗、交通、教育等领域加速落地；

— 以投资或联合基金的形式参与剑桥高速成长的 AI 初创企业；

— 共建跨国研发中心与人才流动机制；

— 英中企业和高校在产学研方面的潜在合作等。

比如，近日Crayfish 带领中国多所高校教研团队参访剑桥 Arm 总部，了解最新 AI 在研发中的应用及未来趋势，并就基于arm芯片技术进行产学研方面的潜在合作展开讨论。一位剑桥大学的教授也应Crayfish 邀请和国内的教授们围绕着“AI 对科学研究及高等教育的影响”展开了深入交流。这些互动都体现了中英在AI方面的合作潜力。

总体而言，剑桥提供全球领先的科研与创新动力，中国提供庞大的市场与产业化能力。两者的强强联合不仅协同互补，更具有显著的战略价值和长期发展潜力。