0代码经验，我用AI把“非标需求”做成了自动化收费软件

对我而言，如果 AI 不能结合到实际业务，不能推进实际业务发展，那确实只是噱头。

我是东野，一个小微个体户，最近在研究 AI 如何融入业务。今天分享我是如何把一个定制需求，做成商业闭环的。

💡 一、 缘起与大模型选型

最开始遇到这个问题的时候，是一个企业客户，想通过工作流抓取每天自己行业（可以是任意需求）的招标信息。

我自己 0 开发经验，但现在通过 AI 已经可以解决用户招标的大部分了。

一开始我的思路是：先用各种 AI 对话工具采集一遍，给它们明确的指令，找到 30 天内的信息。我测试了市面主流的模型：千问、豆包、智谱、DeepSeek、Kimi、腾讯元宝，以及各种搜索插件。

我发现每个 AI 给的信息都是不同的。最终汇总下来，自己看了几遍发现：豆包的功能以及信息是最符合的，最真实的，最有效的。

🚀 二、 架构迭代：把“飞书”当成云端数据库

OK，知道豆包比较适配之后，开始进行搭建。

V1.0 本地模式

最开始，系统用客户的 Coze 采集信息每天放到用户本地，然后同步给网页。但是发现这个模式并不能同时给很多用户去做部署，并且每家公司都去部署人、然后修改信息比较麻烦。

V2.0 飞书云端模式

我想到了之前在其他业务中用到的一个东西——通过 Coze 每天自动采集信息，同步到我的飞书表格！

或者把信息来源也放到我自己的飞书表格，飞书表格直接充当了我软件的免费云端数据库。

💰 三、 产品化与商业变现闭环

数据跑通了，怎么做交付？

为了实现软件更新功能，我决定不再适用网页版，而是直接封装成 EXE 电脑软件或者 APK 手机软件。

更重要的是，我加上了卡密和购买功能。这样一来，只需要把软件发给用户，就能实现完全的自动变现闭环。

核心商业逻辑：开始只是给单一企业用户进行使用，后续可以给多个企业用户、不同招标需求的用户使用。一次搭建，多次收费，不需要购买服务器，不需要域名！

📝 四、 目前的功能与展望

上面是大概的思路，下面是本项目目前实现的所有功能。当然后续会持续优化，看用户使用情况。

普通人不懂代码没关系，懂业务才是王道。

如果你也对“AI落地实战”感兴趣，欢迎交流探讨。