在纠结要不要也养虾(OpenClaw)?看完这篇你会有答案
最近“养龙虾”(OpenClaw🦞)的话题很火。身边的人对它的评价两极分化:一部分人觉得太好用了,简直像多了一个聪明的私人助理;另一部分人则一头雾水,觉得“这玩意儿有啥用啊?”。
作为一名深度体验了挺长时间的“老虾农”,今天想和大家分享一点我的私人经验。
一个重要的前提
首先你得知道,OpenClaw项目还在快速发展中。这意味着这个项目还存在很多问题,而这些问题可能会成为你使用的障碍。比如,安全隐患。
但是如果你:
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平时用MacBook/MacMini; -
大量工作依赖你本地电脑上的文档资料; -
不介意每个月花几杯咖啡钱去买AI服务用量; -
觉得ChatGPT等服务AI感太重、有距离感、不够主动,也总是不够懂你; -
懂一些安全用“脑”常识(懂一些基本的网络安全与隐私保护常识);
那么OpenClaw就是为你设计的。(至少现阶段是)。
为什么这么说?很简单,因为这个项目最初就是作者为了满足自身需求而诞生的。它优先实现的功能和集成的工具,主要是基于macOS生态下的用户和开发者的需求。
随着项目出圈、影响力爆炸式扩大,很多人纯粹是因为FOMO(Fear of Missing Out,错失恐惧症)去尝试,于是出现很不一样的使用感受,那可不就太正常了。
我眼中的 OpenClaw 核心优势其实是这些:
1. 真正的本地优先 (Local-First)
它真正做到了面向个人电脑用户设计。虽然这牺牲了全云端服务的便利性,放弃了厂商对服务的强管控,甚至在现阶段牺牲了一定的安全性(官方正在快速弥补),但换来的是极高的本地权限和执行能力。
这就是为什么我前面说可能要你“懂一些安全用“脑”常识”,比如知道什么东西能发给AI,什么东西不要发。什么时候可以把浏览器交给AI,敏感的东西要怎么存,会使用密码管理器之类工具等等。
2. 人格化AI设定(我把很多个方面的体验都归纳到了这个优点下是有原因的)
– 系统设计中默认的‘灵魂设定’/’个性设定’等,就特意强调了人格化,而不是理性客观枯燥的AI感,这样的设定更符合普通人的心理需求。
– 像好友列表里的朋友一样的可访问性:入口在你日常使用的沟通工具里(抱歉没有微信),ta代表的是“你”的AI,不是“OpenAI的AI”。
– 主动沟通和服务: 定时例行任务和心跳机制等的设计,让你的AI可以像真正的助理一样主动。
– 独立于AI服务商的记忆:你和AI的所有沟通交流,都在你的本地电脑,而不归属于任何一家第三方公司。这些记忆是你的,也是“ta”的。
– 自主可控的学习/进化能力:像ChatGPT、Manus这样的服务的学习/进化依赖于厂商,而OpenClaw则是通过开源社区和用户自身。你可以定时升级得到新的能力,也可以让AI直接在你本地按照你的个性化需求通过自主编程能力获得更多技能和进化。
到底要不要入坑?
所以各位,如果看完上面的内容,觉得没什么可以打动你的,那就别急,小龙虾现阶段可能就不适合你。但是如果有一点点兴趣,我非常鼓励你去尝试下。
昨天腾讯大厦楼下几百号人现场排队求安装小龙虾,最后不少人回去的时候开通了腾讯云服务器和大模型套餐包开始刷刷扣费了发现似乎有点不对劲。。。其实我想说,生意就得这么做~哈哈。
进阶玩法:
话说回来,我觉得要让你的龙虾充分发挥作用,最好的办法是养两只
云端养一只:适合处理整合外部资源、需要保持在线的主动性工作。比如按你的喜好定时搜索资讯并整理成报告;或者在服务器上部署专属工具,供自己或他人随时调用,不用担心自己电脑关机导致助理“失联”。
本地养一只:驻扎在你的主力电脑上。它可以随时访问你日常工作使用的各类文件、数据、浏览器和平台登录状态。只要电脑开着,你就可以随时随地远程指挥这位“本地助理”干活儿。
最后:
如果你在“养虾”的过程中遇到了什么坑或者好玩的用法,欢迎随时找我聊聊!虽然不保证能秒回,但希望能帮你避避坑,或者一起探索更多可能性。
夜雨聆风