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深圳AI教育"区域竞速"福田领跑、龙岗互哺、南山龙华蓄力——一张区级投入地图

深圳AI教育"区域竞速"福田领跑、龙岗互哺、南山龙华蓄力——一张区级投入地图

谦行案例 · 深圳 · 区域生态观察

2026-09-27(周日) 来源:奥一新闻及深圳各区官方发布

深圳AI教育的"先行示范",正在从一句定位,变成一张可以横向比较的区级投入地图。

9月18日,奥一新闻梳理了深圳各区AI教育的公开投入信息:有的区用专项招标真金白银砸平台,有的区靠产业反哺撬动生态,也有的区仍在蓄势。

把这张地图摊开看,深圳AI教育的分化与共性,都值得记录。

01 / 福田

把AI教育做成"全链条"

作为全国较早印发AI教育专项政策的城区,福田的"二十五条举措"并非纸上谈兵。2026年8月,福田区连续发布两笔AI教育信息化校园软件及平台系统购买服务招标,预算合计1760万元——这是目前公开渠道中,唯一能查到的区级教育系统AI专项投入金额。

这笔钱的背后,是福田"十百千"工程的全面落地:建设20所AI项目校、100个应用场景、1000个实践案例,全部纳入区委区政府底线必保战略工程。

目前,福田教育已建成"i福娃"智能教育生态门户,汇聚40多个AI模型和工具,78所学校建成AI学习中心,教师培训覆盖1.5万人次。更值得关注的是,福田还率先发布区域《数智素养框架》,设立43个观测点,把AI教育从"兴趣课"升级为"核心素养"。

"政策+平台+标准+培训"的全链条打法,让福田在AI教育赛道上形成了较难复制的"护城河"。

来源:奥一新闻《深圳竞速AI教育赛道:哪个区最舍得投入?》(2026-09-18)

02 / 龙岗

让产业与教育"互哺"

龙岗的AI教育,走的是一条"教育与产业互哺"的路子——产业为教育提供技术底座,教育为产业开放中试场景。

龙岗区去年正式提出并实施"All in AI"战略,今年上半年发布《2026年"All in AI"白皮书》。政策将AI产业年度扶持总额从6000万元提升至1.6亿元,新增1亿元专项预算;同时明确计划投入超百亿元政府订单采购AI新技术产品,并在教育领域开放政务数据沙箱与接口。

在教育端,龙岗教育系统推出"龙老师"AI教育IP,并陆续试点鸿蒙墨水屏等新型终端。据公开信息,"龙老师"专属模型应用已有169所学校启动注册,服务学生111万次,教师生成资源近7000个。

龙岗把全区办学单位变成AI企业的中试场景,让企业技术在学校里验证、迭代、跑通,再复制推广。这种"产业扶持+教育应用"的双轮驱动,让龙岗的AI教育带有较强的"实战基因"。

不过,在龙岗庞大的教育总预算中,AI教育专项占比尚未公布。产业扶持的1.6亿元有多少转化为教育场景的"硬投入",仍需观察。

来源:奥一新闻(2026-09-18),数据来源于深圳市财政局及龙岗区政府在线

AI走进课堂:技术承担重复劳动,教师回归育人本身

03 / 南山 · 罗湖 · 龙华 · 光明

师资与生态"蓄力"

南山——主打"标杆校+实验室"矩阵。目前已打造37所AI教育标杆校,构建"1+N"实验室矩阵,并成立"1+1+N"师资共同体。在AI产业端,南山对购买算力的企业给予最高100万元/家补贴,建设智能算力中心每年最高资助2000万元。

罗湖——亮点在"云平台+贯通课程"。"罗湖智慧教育云平台"已提供150个数智化应用,实施"中小学创新人才贯通培育计划",开发278门小初高贯通课程。

龙华——聚焦"师资+智能批阅"。2026年8月,龙华转发教育部等五部门《"人工智能+教育"行动计划》,并培养90名"超级AI种子教师",试点智能批阅系统。在AI产业端,龙华算力券补贴最高300万元。

光明——已出台《光明区人工智能赋能教育实施方案(2025—2027年)》,遴选27所"光明求索学校"作为试点;在AI产业扶持层面,光明区应用场景扶持政策合计上限达2100万元,为全市各区最高。

相比之下,宝安、盐田、坪山、大鹏等区,公开可查的AI教育专项信息仍较为有限。

来源:奥一新闻(2026-09-18);深圳市南山区、龙华区、光明区政府在线公开信息

各区AI教育投入,正在连成一张区域生态网络

04 / 观察

三笔账,三块短板

透过各区数据,深圳AI教育投入至少有三笔账需要厘清:

· 教育专项账——目前仅福田通过招标披露了1760万元专项投入,其他区大多未明确披露;

· 产业扶持账——龙岗1.6亿元、南山2000万元、龙华2000万元、光明2100万元……这些数字看似可观,但主要面向企业,并非直接的教育系统投入;

· 隐性投入账——师资培训、课程开发、平台运维、标准制定,这些"软实力"投入往往不体现在招标公告中,却也是AI教育能否落地的关键。

从"抢跑"到"领跑",深圳AI教育还需要补上三块短板:一是数据透明化,让公众看清钱花在哪里;二是标准统一化,推动跨区互认与资源共享;三是均衡化,让AI教育的成果惠及更多区域与学校。

来源:奥一新闻《深圳竞速AI教育赛道:哪个区最舍得投入?》(2026-09-18)

山谦观点

竞速的下半场,拼的是均衡与标准

深圳各区AI教育的"竞速",值得关注的不是谁的数字更大,而是三类投入能否形成闭环:财政的"专项账"、产业的"反哺账"、学校的"隐性账"。三者拧成一股绳,AI教育才可能真正落进日常课堂。

对学校而言,最该先问的或许不是"我们区排第几",而是"我们的课程、师资、评价有没有真正连起来"。投入是起点,体系才是终点。

竞速的上半场看投入,下半场看均衡与标准。

资料来源

1. 奥一新闻《深圳竞速AI教育赛道:哪个区最舍得投入?》(2026-09-18),文中数据来源于深圳市财政局、深圳各区教育局及深圳各区政府在线

2. 深圳市人民政府门户网站《南山区"百场千企万人AI破圈计划"启动 加速构建全域AI赋能新生态》(2026-09-02)

3. 深圳市龙华区人民政府《AI精准赋能!龙华教师有了"数智分身"》(2026-04-08)

4. 教育部等五部门《"人工智能+教育"行动计划》

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