AI时代企业竞争的下半场,是经营智慧的竞争

人工智能正在加速进入企业经营现场。

越来越多企业开始使用国内外AI大模型提升工作效率，也有企业已经尝试搭建专属智能体。但真正把AI带进业务之后，一个问题越来越清晰：

AI不难用，难的是它不懂你的企业。

AI不理解客户为何选择你，不懂一家门店为何持续盈利，也不清楚金牌店长如何带出高绩效团队。这些答案很难从公开知识中直接获得，这些专业领域的知识更多沉淀在一家企业长期形成的数据、流程、标准以及人的经验里。

因此，企业AI化的起点，是重新认识自己，将多年经营形成的知识、方法和判断梳理出来，能够被沉淀、被调用、被更多人复用。

9月27日，逸马《AI连锁超级赢利增长系统》落地实战营正式启动，来自不同领域的企业经营者带着真实经营问题走近线下课程，围绕AI与企业经营的融合，展开三天三夜的高密度学习、共创与实践。从经营问题梳理、知识底座建设，到智能体封装、作业点评与成果路演，学员带着自己企业的真实问题进入课堂，探索AI进入业务现场的第一步。

企业探索AI的起点各不相同，有的学员第一次系统接触企业AI，有的已经使用国内外大模型，也有企业已经搭建自己的智能体。但无论处在哪个阶段，最终都要回答同一个问题：

AI到底能解决企业什么经营问题？

基于20多年连锁产业研究与企业服务实践，逸马将经营咨询的方法融入企业AI落地。导师不断地引导学员回归自家企业：

目前最需要解决的经营问题是什么？

哪些关键能力集中在少数优秀人才身上？

哪些经验已经得到验证，值得进一步沉淀和复制？

三天课程设置了多项实践作业，从经营卡点梳理、企业Know-how提炼，到具体场景和智能体设计，学员需要反复回到经营业务寻找答案。AI落地第一步，先看清经营问题，再决定AI从哪里进入。

不同的大模型都可以成为企业使用AI的入口，真正决定AI能在企业里走多深的，是企业多年经营沉淀下来的Know-how。  

这些Know-how，藏在企业一次次经营实践中：既有创始人面对市场变化形成的判断，也有区域负责人带团队、抓经营的方法，还有金牌店长在门店管理、员工培养和业绩提升中反复验证的经验。这些真正经过业务现场检验的方法和判断，才是企业最值得沉淀、也最难被竞争对手复制的能力。

一家企业最难复制的，往往是流程背后的判断、标准背后的经营智慧。逸马自身也在进行这样的探索。“问·马老师”智能体将逸马20多年连锁产业研究、企业服务实践、经营方法与案例持续沉淀进知识底座，让长期积累的专家经验能够被调用。“企业知识底座”从一个概念变得更加具体——AI能够调用什么，很大程度上取决于企业过去沉淀了什么。

企业经营中还有大量知识没有写进制度，也没有形成标准，它们存在于优秀人才长期实践形成的经验里。落地实战营现场，导师不断引导学员重新审视这些隐性资产：

优秀店长究竟优秀在哪里？

他看哪些经营信号，如何判断问题，又如何采取行动？

销售冠军的客户洞察、优秀总监的管理方法、创始人的经营判断，能否进一步被梳理和沉淀？

通过AI，企业可以把这些经验提炼为知识资产，并封装进具体业务场景的智能体，让更多员工能够快速学习、掌握并在工作中复用。

AI的价值，在于让优秀人才创造的经验被沉淀、复制和放大，让“一个人会”逐步变成“更多人会”。

企业AI落地最终要回到经营结果。本次实战营强调“一个智能体，解决一个关键经营场景”，从高频、关键、结果可验证的问题开始，让AI逐步进入日常业务。

围绕门店经营，可以探索金牌店长、门店获客等智能体；围绕客户经营，可以探索会员运营智能体；围绕连锁复制，则可以将运营、训练、督导三层系统中的关键方法和标准进一步沉淀。

百果科技的实践案例，则让数据如何成为企业AI能力的一部分更加具体。企业长期积累的上货数据、产品表现、用户偏好、历史天气以及品类经营规律等信息，与企业已有的业务经验和判断逻辑结合，再通过AI进行分析，可以进一步辅助商品管理和经营决策。

数据本身只是记录，与经营经验和判断逻辑连接起来，才有机会转化为企业可以持续调用的智慧。

对于连锁企业而言，过去关注的是如何把一家好店复制成更多好店；AI带来的新可能，是进一步把优秀门店、优秀店长背后的经验、方法和判断，更快地带进更多门店。门店标准复制的深层，本质上也是经营智慧的复制。

封装一个智能体，只是企业AI落地的开始。

当越来越多经过验证的知识、经验、数据和标准进入企业知识底座，并在真实经营场景中持续被使用、反馈和更新，AI才会逐渐融入企业的经营体系。

这也是AI原生企业更值得关注的地方：让企业知识持续沉淀，让优秀经验不断复制，让数据参与经营判断，让组织能力在实践中持续进化。

三天三夜的实战营，正带领企业经营者完成这样一次从认知到行动的转换：从最初不知道AI应该从哪里进入企业，到开始梳理自己的Know-how、寻找关键场景、亲手封装智能体，并思考如何带回企业继续应用。

未来企业竞争的核心，不在于谁拥有更多AI工具，而在于谁能把过去积累的经营智慧，更快转化为面向未来的组织能力。

从连锁经营研究到企业AI实践，逸马始终关注同一个核心问题：企业能力如何被沉淀、复制并持续增长。未来，逸马将继续基于20多年连锁产业研究与企业服务实践，坚持“咨询铸魂，AI赋能”，推动AI真正进入经营现场，帮助更多企业沉淀经营智慧、复制组织能力，迈向AI原生企业。

写在最后

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