AI 周报 · 第40周 | Gemini 4 Argon、GPT-6.1齐发,模型价格战升级

AI 周报 · 第 40 周2026.09.28 — 2026.10.05

本周 AI 圈重磅不断：Google 发布 Gemini 4 Argon 以 100 万 token 输出上限重新定义长文本能力；OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol，性能接近 Astra 价格却不到一半；DeepSeek Harness 放出大招，兼容 Claude Code Mods；AMD 豪掷 82 亿美元收购李飞飞的 World Labs。模型价格战愈演愈烈，开发者红利期来了。

一、模型发布

1. Google Gemini 4 Argon 发布：100 万 token 输出，价格仅为 Claude Opus 的一半

9 月 30 日，Google DeepMind 正式发布 Gemini 4 系列首款模型 Argon。这是自 Gemini 3.1 Pro 以来 Google 的首个新旗舰模型，最大亮点是输出上限从 64K 直接跃升至 100 万 token，相当于一次性输出一整本书的内容。

性能方面，Argon 在 DeepSWE v1.1 基准测试中取得 77.9% 的成绩，超越 Claude Opus 5.5。多模态支持文本/图像/视频输入、文本输出。

定价信息（入门价）：

目前 Argon 仅对 Fairwind 计划中的网络安全专家开放，后续将逐步向开发者和企业开放。入门期结束后标准价将上调至 $4/$20。

2. OpenAI GPT-6.1 Sol 发布：接近 Astra 能力，价格低至 1/5

9 月 29 日，OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol，定位为 GPT-6 系列的最新成员。官方称其拥有接近 GPT-6 Astra 的智能水平，特别擅长高难度编程、计算机操作和专业工作场景。

最具冲击力的是定价：API Token 价格不到 Astra 标准价格的一半（部分渠道称低至 1/5），为开发者提供更多迭代空间。这是继 GPT-6 Sol / Luna 之后 OpenAI 在性价比路线上的又一次发力。

二、定价与 API 动态

3. Claude Sonnet 5 定价冻结：涨价取消，$2/$10 成为永久标准价

Anthropic 在平台发布说明中确认：Claude Sonnet 5 的入门价格（$2 输入 / $10 输出每百万 Token）正式成为标准价格，原定 9 月 1 日上调至 $3/$15 的计划已取消。

加上此前的缓存读取免费策略，Sonnet 5 已成为中端模型中的性价比标杆。结合 1M 上下文窗口、128K 输出和自适应推理能力，日常开发和 Agent 场景非常推荐。

三、工具与框架更新

4. DeepSeek Harness alpha.1：兼容 Claude Code Mods，桌面版上线

10 月 3 日，DeepSeek 智能体框架 Harness 发布 alpha.1 版本，最引人注目的是新增实验性 Claude Code Mods 兼容层——这意味着原本为 Claude Code 开发的扩展插件，理论上经适配后可在 DeepSeek Harness 中运行。

同期 Harness 桌面版也正式推出，无需命令行即可使用，设置中新增「账号与余额」面板，支持直接查看用量和充值。Harness 基于「一切皆插件」的架构设计，模型、工具、技能、沙箱等全部能力可插拔组合。

5. GitHub Copilot Code Review API 正式开放

10 月 2 日，GitHub 宣布 Copilot Code Review 现在支持通过 REST 和 GraphQL API 调用，并可为每个请求设置审查力度级别。同时，balanced（平衡）成为默认的审查力度级别，在审查深度和速度之间取得平衡。

开发者现在可以将代码审查自动化集成到 CI/CD 流程中，批量发起审查、自定义审查规则、将结果写入工单系统等。

四、行业并购

6. AMD 82 亿美元收购 World Labs：李飞飞加盟任首席科学家

9 月 28 日，AMD 宣布以约 82 亿美元全股票交易收购空间 AI 初创公司 World Labs。World Labs 由斯坦福 AI 实验室主任李飞飞于 2024 年创立，其 Atlas omni-model 架构能从 2D 图像预测新视角，解决了计算机视觉中的稀疏重建难题。

李飞飞将加入 AMD 担任执行副总裁兼首席科学家，直接向 CEO 苏姿丰汇报。这笔收购旨在将 World Labs 的基础模型与 AMD 硬件生态结合，推动机器人、药物研发等领域的空间智能发展。

五、本周实战技能

技能 1：用 DeepSeek Harness 快速搭建可复现的 AI Agent 基准测试环境

Harness 的「最小模式」（Minimal Mode）只保留持久化 bash 和文件替换两个工具，消除了提示词噪音和多余插件，非常适合跑 SWE-bench、DSBench 等基准测试。

● 安装：npm install -g @deepseek/harness● 启动最小模式：harness --mode minimal● 查看完整轨迹回放：harness replay ● 导出审计日志：harness export --format jsonl

Harness 的 append-only 会话日志和 Trajectory 视图支持分支分叉和幂等重放，对于调试 Agent 行为、复现 bug 极其有用。

技能 2：用 GitHub Copilot Code Review API 自动化 PR 审查流程

新开放的 API 让你可以把代码审查嵌入 CI 流水线，每次提 PR 自动触发审查并将结果评论回 PR。

配合 GitHub Actions，可以实现「提交 PR → 自动审查 → 评论结果 → 标记待修改」的全自动化流程。

技能 3：用好模型缓存策略，API 成本立省 90%+

本周三家大厂都在强调缓存定价，这是最容易被忽视的成本优化手段。整理对比：

技巧：把系统提示词、文档上下文等固定内容放在消息列表前面，命中缓存后成本可降低一个数量级。Agent 场景下系统提示词通常占总 token 的 30%-60%，缓存后节省非常可观。

本周一句话总结

模型能力越来越强，价格越来越便宜——开发者的黄金时代才刚刚开始。别纠结选哪个模型，先动手把业务场景跑通，剩下的交给降价。