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2026科研AI Agent实战营:Codex+Claude Code+DeepSeek+NotebookLM全上手,30章打通论文写作、数据分析、科研绘图与自动化工作流

发布时间：2026-10-21 15:32:10 最近访问：2026-10-21 15:32:00

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第九期：2026前沿AI Agent 2.0驱动的科研全链路实战营——打造你的科研智能武器库

一站式掌握LLM、NotebookLM、Codex、Claude Code、DeepSeek Harness、WorkBuddy、OpenScience等中外主流模型与Agent工具，覆盖文献溯源、数据分析、科研绘图、论文写作、科普视频与自动化工作流——30章实战、30个可带走的结课成果，每章配“老师经验·高频答疑”，让AI成为你长期的科研合作者

直播时间：11月5日-9日【提供全部资料、代码及长期回放】

前言

在人工智能高速发展的今天，大语言模型与智能体（Agent）正以前所未有的速度重塑科研工作的底层方式。然而现实是：大多数科研人仍停留在“简单对话式使用AI”的阶段——把AI当作一个更聪明的搜索框，零散提问、即用即走，既没有沉淀进科研工作流，更谈不上转化为可持续的科研生产力与创新能力。

科研真正的挑战从来不是“有没有答案”，而是，如何通过AI助力高效科研学习成长：高效整合海量文献与数据、持续产生高质量 IDEA，并把研究想法快速转化为可发表成果——在工具爆炸式迭代的当下，还要少走弯路、不踩坑。而这些，正是零散、通用的AI用法所无法解决的。本课程给出的答案是一套系统解法——Agent = Model + Harness：用30章循序渐进的实战，把最前沿的大模型与智能体工具，逐一变成你课题组可复用、可积累的日常生产力。

本课程是一门面向科研人员、研究生、博士生、高校教师以及高端知识工作者的系统化实战训练营，以“工具即生产力，Agent即科研合作者”为核心理念，带你从“使用AI”进阶到“构建AI系统”。课程内容深度贴合真实科研场景，系统讲解如何将主流大语言模型与智能体深度融合进：

1.科研写作与论文生产流程

2.实验与科研数据分析

3.文献管理与知识体系构建

4.科研绘图与学术级可视化表达

5.多模型协作的创新型科研思考

6.基于NotebookLM 的研究资料整合、来源引用与可信推理

7. 借助 NotebookLM 快速系统入门一门交叉学科、掌握系列知识点

8.Google生态系统自动化科研工作流与AI Agent系统

9.Codex和Claude Code个人AI助手结合Agent Skills技术自动化生成论文

10. Seedance 2.5 视频大模型生成科研科普视频；

11. Codex / HyperFrames 代码化生成科研视频：自动完成脚本、分镜、字幕、旁白、时间线、排版检查与 MP4 渲染；

12.Codex生成3D科研、教学图片。

13.本地科研AI工作台（Odysseus+Ollama）搭建：按电脑硬件配置部署Qwen3.8等开放权重模型，构建私有科研工作台

14. Claude Code 账号受限时的两条合规替代路径

15.WorkBuddy科研助理实战：课题资料整理、实验表格汇总与组会汇报材料生成

16.DeepSeek Harness实战：技能与工具配置、科研任务执行及运行记录核查

17.用OpenScience完成文献检索、代码分析与结果复核，跑通一个可验证的科研任务。

通过真实科研场景与完整案例，你将学会如何让AI主动协助你思考、决策与创作，而不仅仅是被动回答问题。通过本课程，你将不只是学会“使用AI”，而是能够真正做到：

1.构建属于自己的科研AI Agent，让AI成为你的长期研究助手

2.打造可持续复利的个人科研系统，知识与成果持续积累

3.显著提升科研效率与创新能力，减少重复劳动，专注高价值思考

4.让AI成为你稳定、可靠、可进化的科研合作者

这不是一门“教你玩AI的课程”，而是一门帮助你在AI时代建立长期科研竞争力的系统训练营，30章内容对应30个可直接带走的结课成果，直击科研人员使用AI时最真实的顾虑——数据安全、期刊合规、硬件门槛与结果可信度。最后将总结众多的AI模型与Agent工具的不同应用范围，教你如何用它们打造专属的自动化科研系统。当前 AI 发展日新月异，大模型与智能体的迭代速度显著加快。与其观望，不如把最先进的工具先装进自己的科研工作流—这门课负责让你少走弯路、一步到位。

课程大纲