趋势|AI评审在项目申报中的应用

一、AI评审的技术实现

当下，各地和各单位引入的AI评审系统主要围绕资格审查、形式审查、商务标评审、评审标注打分、辅助评价判定、评标报告核验汇总、违规标识别等具体环节展开。

相较于传统的关键词匹配，大模型能够基于语义相似度、评价标准、报价特征比对进行穿透式分析，使同义改写、段落重排、模板套用等隐蔽问题也能被识别。

1.AI系统实现客观评审

AI不受人情干扰与主观偏好影响，无需额外的盲审安排即可保持评价中立。其效能发挥的前提，是主管部门为AI评审系统提供足够的知识基座，包括政策、标准、项目等十亿级数据底座，并在技术层面覆盖信息工程、轨道交通、城市规划等众多专业领域。

2.AI依赖完整规则

评审经验从“非标判定”走向可配置、可迭代的算法资产，是AI评审区别于传统信息化的关键。深圳发改评审中心通过“评审大练兵”实战研学，围绕教育、医疗、科研、道路工程等23类项目逐项攻关，构建“1+N”评审思维链，让AI形成系统性评审逻辑。

3.以高效率实现穿透式评审

人工评审依赖知识经验与完整佐证材料，判断一个项目需要通读所有描述和佐证文件，仅从点开附件到形成准确的综合判断往往需一小时以上；评审系统为防止专家走过场，强制要求打开所有附件核对，耗时耗力可想而知。

AI则可以迅速穿透全部资料，一分钟读完审计报告看透财务逻辑，一分钟读完技术材料校对技术合理性，所有的包装与财务佐证清晰可见。

可见，AI评审的优势非常明显。

二、AI评审在各地应用现状

全国层面正在积极部署，国家发改委等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，

2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用；2027年底，更多重点场景在全国范围内推广应用。

深圳率先落地，发改委AI评审系统已成为全国交流学习的标杆。面对年均600个项目、审核投资超6000亿元、对应文本超30万页的繁重任务，深圳发改评审中心建成AI评审系统，在全国率先上线AI评审系统。

同时，工信部在2026年专精特新“小巨人”评审中首次全面引入AI，引入数据提取、人工智能和大数据等技术，加强申请数据的分析比对和逻辑判断，严格防范数据造假。评审系统打通税务、社保、知识产权、工商、审计等多套数据库，专利数据直接调取国家知识产权局官方数据库，审计报告须使用财政部监管平台赋码原件，配合“分段审核+双随机+盲审”三重机制，按照AI机审初筛+专家人工终审的程序完成评审工作。

另外，各地也在积极上线AI评审系统，比如江苏截至8月底累计完成智能评审项目407个；北京上线智能招标文件审查、智能辅助清标、智能资信标辅助评审三大模块，实现100%自动化核验；合肥累计质检招标文件3.6万份，AI先评+专家复核项目657个；常州市科技局构建“智能受理、辅助查重、深度帮审”三位一体数智化治理体系，单项目评审研判时间缩短50%以上。

三、结束语

成效背后，短板同样不容忽视。

一是创新性识别能力仍显不足，这对以原创性为核心价值的科技专项评审而言存在风险，所以科技项目要警惕AI创新性不足的问题；

二是算法偏见继承与幻觉问题依然存在，大模型幻觉会生成看似合理实则错误的结论，评审误判的情况同样存在，正如今年不少优秀企业被判定不符合“小巨人”企业。

当然，AI评审在效率与公正两个维度的优势已然确立，基于技术限制还得以AI辅助，人工负责的模式进行探索。

但企事业单位和申报人必须思考的问题是，AI评审下如何做好申报工作。

——本回完——