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Agent 插件化半年后:独立开发者的三条活路和两条死路

Agent 插件化半年后:独立开发者的三条活路和两条死路

PROMPT 铁匠铺 · 工匠漫谈

Agent 插件化从 2026 年 3 月到现在,半年过去了

独立开发者在这半年里走出了三条活路,踩了两条死路

2026 年 3 月 ChatGPT 开放插件市场时,独立开发者以为"又一个 App Store"。半年后,真实情况和想象差距很大

2026 年 3 月 18 日,ChatGPT 正式开放插件市场。当时有一个说法在独立开发者圈子里流传:"这是 AI 时代的 App Store,又是一次分发渠道的大洗牌。"

半年过去了。那批冲进去的独立开发者,现在分成了三拨:

第一拨,做 SaaS 工具的插件化,活下来了还赚了钱。

第二拨,做 MCP Server 的小工具,被社区 fork 来 fork 去。

第三拨,做"完整 Agent 产品"的,大部分死了。

这篇文章把这半年的观察整理成:三条活路、两条死路。 每一条都有真实案例。

01

活路一:插件化你的现有产品

最成功的一批是这样的:他们本来就在做某个垂直领域的 SaaS(比如小红书数据分析、电商选品、法律合同审查),Agent 插件化来了之后,不是去做新的 Agent 产品,而是把自己的 SaaS 接口改成插件,接进 ChatGPT / Claude / 豆包 里。

例子:@data-lao-zhao 之前做一个小红书数据 SaaS,卖 299/月的订阅。3 月插件市场开放后,他花 3 天把接口改了个 REST wrapper,变成一个叫 xhs-analytics 的插件。

他自己的原话(在即刻):

 "原来我找客户要一个月才能成交,客户还要注册、接 API Key、学我的 SaaS。插件化之后,用户在 ChatGPT 里说'帮我分析这个小红书号的涨粉趋势',直接就调我的接口了。新客户量是之前的 6 倍,而且客单价没变。最关键的是,我没丢原来的 SaaS 用户——他们还是用网页端做批量导出和深度分析。" 

这个逻辑的本质是:Agent 是新入口,但你不需要去做入口——你只需要让入口能找到你的工具。 这比你自己做 Agent 产品轻了至少 10 倍。

02

活路二:做协议层的 MCP Server

4 月之后,MCP 协议起来了,又出现了一批独立开发者——他们不做某个特定平台的插件,而是做 MCP Server。

这和活路一的区别:活路一是"给一个大平台做插件",活路二是"做一个协议层的 Server,谁都能接"。上周二那篇兵器谱实战案例里说的 @xiao-dev 就是这条路线的典型。

MCP Server 这条路线的好处:

• 不绑定任何一家 Agent 平台(ChatGPT 接、Claude 接、豆包接、飞书千问也在加)

• 社区会帮你改 SDK——你写飞书版本,钉钉企微用户自己 fork

• 维护成本低——一个 MCP Server 写好,半年不用动

坏处:商业化还不清晰。目前 MCP Server 大多是开源免费的,怎么收费还没跑通。但如果你本身就是做工具的,MCP Server 是最好的获客渠道——有人用了你的 Server,自然会来找你做定制开发、企业版。

半年时间线:3 月插件开放 → 4 月 MCP 协议提出 → 6 月国内大厂跟进 → 10 月生态初具雏形

03

活路三:轻服务——Prompt + 定制脚本

第三批活下来的,是"不做产品、只做服务"的人。

比如 @prompt-shop,在淘宝和小红书卖"行业专属 Agent 配置包"——一个 99 块的 Prompt 包,包含短视频起号、电商选品、合同审查三个场景的 Prompt 模板 + 配套的 MCP Server 一键部署脚本。他不做 SaaS 产品,不做 Agent 平台,就是把别人已经验证过的最佳实践打包卖。

还有一批人接定制——比如"帮你把现有工作流改造成 Agent 可调用的接口",或者"帮企业搭内部 MCP Server"。按次收费,5000-20000 一次。这种活看起来不性感,但现金流最稳——企业客户付得起,需求真实存在,而且做完一个会介绍下一个。

本质上,活路三是"做 Agent 时代的咨询顾问"——你不需要写复杂的产品,只需要知道怎么把现有的工具拼起来让 Agent 能用。

04

死路一:自己做"完整的 Agent 产品"

3 月插件市场开放时,很多独立开发者的反应是:"哦,这是 App Store,那我要做一个'App'——一个完整的 Agent 产品,解决某个垂直领域的所有问题。"

六个月后,这批人里 80% 以上都没活下来。原因很简单:

你做的 Agent 再完整,也比不过平台原生的 Agent。

用户会想:"我已经在 ChatGPT 里用得好好的,为什么要跑到你这个独立站去用?"除非你做的事 ChatGPT 绝对做不了——但这种场景越来越少。

真实的死亡案例:@ai-shortdrama 团队 3 月做了一个"AI 短剧全流程 Agent"——从选题、写剧本、分镜、生成视频到后期剪辑一条龙。听起来很美,但上线后发现:

1. 选题能力不如直接用 ChatGPT

2. 视频生成调的还是可灵/Runway/Pika 三家的 API

3. 用户跑通一条龙的概率不到 30%(中间任何一步出错全流程就断)

9 月他们关停了这个产品,转做"短剧工具 MCP Server 合集"——把原来的能力拆成单个 MCP tool,让用户自己在 ChatGPT 里组合。这个方向反而有了第一批付费用户。

05

死路二:等平台分流量

另一批死掉的独立开发者,不是因为产品不好,而是因为"我做了插件/Server,等平台给我流量就好"。

但现实是:插件市场和 MCP Registry 都不是 App Store——

• 没有 Featured 推荐位(偶尔有,但被大厂自家产品包了)

• 没有按类目浏览(你搜不到"小红书数据分析"这个类目)

• 新插件默认排在后面(除非你付费或者星标很多)

@xiao-dev 的 agent-feishu-collector 能起来,不是因为 OpenAI 给了他推荐,而是因为他自己在飞书开发者社区和 Hacker News 发了帖子,被社区转起来的。

这条死路背后的误区是:"Agent 时代会有新的分发渠道"——有,但不是你想的那种 App Store 式的渠道。 Agent 找工具是通过协议层(MCP),用户找 Agent 工具是通过社区推荐和搜索引擎。你需要自己做内容、做社区、做案例,而不是等平台。

—

一句话总结

Agent 插件化这半年,最核心的认知不是"做什么产品",而是"你在做工具,还是在做入口"

做入口的(自己搞 Agent 产品、等平台分流量),基本死了。

做工具的(SaaS 插件化、MCP Server、Prompt + 定制),活下来了。

Agent 生态还在早期,大厂在抢入口,独立开发者最好的位置是在入口旁边——把入口外面的工具层做厚,入口越厚,工具层越值钱。

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