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谷歌加码医疗AI!新加坡研究中心即将落地,临床诊疗和疾病预防迎来新工具
人工智能在医疗领域的应用，正在从技术研究逐步走向临床和公共卫生实践。
谷歌宣布将在新加坡设立研究中心，并与当地医疗机构开展一系列合作，重点涉及基础AI模型优化、临床问题辅助解答、人口健康风险预测和传染病应对。
其中，结合健康数据与地理空间工具的预测模型，以及基于Gemini平台开发的AI健康教练，展现了人工智能在疾病预防和个性化健康管理方面的应用潜力。
01
谷歌在新加坡建立医疗AI研究中心
谷歌在10月29日举行的首届谷歌健康峰会上宣布，计划在新加坡开设一个研究中心，推动人工智能进入诊所，并加强人口健康管理。
研究中心将由当地研究人员和软件工程师组成，主要开展两方面工作：一是提高基础人工智能模型的效率，二是培养当地科学人才。
值得关注的是，该中心还将引入谷歌的医疗保健研究计划，包括开放模型应用程序。医院可以在完全掌控自身数据的前提下，利用开放模型构建适合自身需求的医疗解决方案。
这意味着，医疗机构能够结合自身业务需求探索AI应用，同时保留对医疗数据的控制权。
02
Google DeepMind探索临床医生AI助手
在临床应用方面，Google DeepMind正在与新加坡国家大学卫生系统（NUHS）合作，试用其全球人工智能联合临床医生研究计划。
这项计划主要评估AI帮助临床医生回答临床问题的实际表现，重点考察三个方面：
准确性：AI能否准确回答临床问题。
安全性：AI提供的回答是否符合安全要求。
实用性：AI能否为临床医生提供真正有价值的帮助。
这项合作将围绕AI辅助临床问题解答展开研究，进一步评估人工智能在医疗工作中的应用价值。
03
AI预测模型：从健康数据到疾病风险评估
谷歌云正在与NHG Health合作开展人口健康数字化转型计划，利用人工智能预测技术加强新加坡的预防性医疗。
这项计划的核心是将去识别化的人口健康数据、预测模型和地理空间工具结合起来，分析人群健康状况，预测个人可能面临的健康风险。
其中，NHG Health提供去识别化的人口健康数据和预测模型，谷歌则提供地理空间工具。通过两者结合，系统能够对个人健康风险进行预测。
与风险预测相配套的，还有一项AI健康教练功能。
该健康教练基于NHG HealthBot和谷歌的Gemini Enterprise for Customer Experience（GECX）平台构建，能够为人们提供个性化健康建议。
这套方案将AI预测能力与健康指导结合起来，让人口健康管理不仅关注风险识别，也进一步延伸到个性化健康建议。
04
700万美元支持AI公共卫生创新
除了临床和人口健康管理，谷歌也将人工智能应用拓展至公共卫生领域。
Google.org和Google DeepMind向亚洲慈善联盟（PAA）的人类潜力健康联盟捐赠了700万美元。
其中，100万美元将用于支持PathGen。
PathGen是一个人工智能公共卫生情报平台，主要帮助相关部门更快、更安全地应对传染病。
这一项目将AI技术应用于公共卫生应对工作，重点关注传染病相关信息的处理与应对效率。
05
谷歌推出医疗从业者AI培训课程
医疗AI的发展不仅需要技术和平台，也需要医疗从业者掌握相关工具。
谷歌正在通过推出谷歌人工智能医疗保健专业人员证书，进一步扩大其职业证书项目。
这是一门在线课程，主要帮助医疗保健工作者学习如何使用人工智能完成管理任务和持续学习。
通过这一培训项目，谷歌希望帮助医疗从业者了解并掌握AI工具，将人工智能融入日常工作流程。
今日话题
如果AI既能辅助医生回答临床问题，又能预测个人健康风险，还能提供个性化健康建议，你认为哪项技术最值得优先应用于医疗场景？欢迎在评论区留下你的观点。
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