组会分享|实验数据分析与AI工具使用

   10月23日，课题组组会如期举行。博士研究生陈乐为大家分享了实验数据分析与AI工具的使用，接着导师从任务推进、论文投稿和后续组会安排逐一作了提醒与部署。现将会议要点整理成文，供大家对照复盘。

· Excel：录入、清洗、快速汇总——门槛最低，但别指望它出发表级图表。

· Prism：常规统计加出版级作图，几步就能得到一张能进论文的图。

· SPSS：多因素、重复测量、嵌套设计，统计逻辑完整，图可以后期再美化。

· Origin：谱图、峰分析、多面板排版，自由度极高，学习曲线也陡。

· R/Python：批量处理、高维分析、可重复报告——门槛最高，回报也最长。

    陈乐的提醒：先想清楚这批数据“是什么、要回答什么”，再决定用哪个工具。

     最上面是模型——ChatGPT、Gemini、DeepSeek，负责理解问题、生成文字与代码；最下面是在授权环境里真正动手的执行工具：Codex面向项目目录与代码流程，DeepSeek Harness是可扩展的代理环境，WorkBuddy偏向办公文件与成果交付。