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2.8万亿参数免费下载的同一天,有人把模型锁进了保险柜

发布时间：2026-11-05 22:45:10 最近访问：2026-11-05 22:45:11

2.8万亿参数免费下载的同一天，有人把模型锁进了保险柜

过去24小时，AI圈连着发生四件事，凑在一起像一场对照实验：月之暗面把史上最大的开源模型权重免费放上了网；百度时隔16个月再次开源千亿级模型，却在许可证里加了几道门槛；OpenAI花钱买下了一家做代码仓库的公司；Cognition则因为网络安全风险，决定不公开自家新模型的权重。

同一个词——开源——在同一天里意思正在分裂。开什么、给谁开、开到哪一步，成了比“开不开源”更值得看的问题。

一、到货了：史上最大的开源权重，1.56TB免费下载

11月4日，月之暗面按发布时许下的承诺，把Kimi K3.1 Pro的完整权重上传到了Hugging Face。这是迄今为止可公开下载的最大模型：总参数2.8万亿，每次回答激活1040亿参数，由896个专家网络组成，每次只调用其中16个；上下文窗口100万个token；96个权重文件加起来约1.56TB。

跑分同样亮眼。按月之暗面自己的数据，Kimi K3.1 Pro在Terminal-Bench 4.0上得65.7%，只比Claude Opus 5.5的66.4%低不到1个点，高过GPT-6 Astra的58.2%。独立评测机构Artificial Analysis给它打了55分，排在所有模型的第四位。API定价也降了：每百万输入token 2美元、输出10美元，比上一代便宜约三分之一。

但“免费下载”不等于“人人能跑”。官方推荐的部署方案是8块数据中心级GPU，普通电脑根本装不下这1.56TB。许可证也不是完全无条件的：年收入超过2000万美元的模型托管服务商，商用前要先和月之暗面另签协议。另外要提醒一句，跑分表是厂商自己公布的，16项对37项领先Opus 5.5的另一面，是有几项落后20分以上，第三方独立验证还在路上。

即便如此，这次到货的意义很实在：一个接近最强闭源模型水平的模型，从此有了可以被任何人下载、检查、微调的版本。开源的上限，又被抬高了一大截。

史上最大开源权重到货

二、百度回来了，但许可证里多了几道门

同一天稍晚，百度宣布开源文心ERNIE-5.5-Flash-Base。这是百度自2025年6月文心4.5系列之后，时隔约16个月再次开源千亿级模型，中间发布的5.0和5.1都没有开放权重。

这个模型主打推理效率：总参数2800亿，每生成一个token只激活140亿参数，用33.5万亿token从零预训练，支持最高100万token的推理上下文。按百度自己的评测，在与DeepSeek、腾讯、腾讯小米同类基座模型的统一对比中，30项基准测试有24项排第一。

不过这次开放的只是一个“半成品”：纯文本的Base模型，没有经过中间训练和后训练，主要供开发者继续做领域微调、指令训练和强化学习，经过后训练的完整版还要再等。

更值得留意的是许可证的变化。上一代文心4.5用的是宽松的Apache 2.0协议，这次改成了自定义协议：不授权在欧盟、英国和韩国使用；相关产品或服务过去连续12个月营收超过5000万美元，商用前必须另行获得百度书面授权。参数可以下载，使用的边界却收紧了。

开源了，但附了条件

三、一边买仓库，一边锁模型：编程智能体的两端

如果说上面两件事讲的是“模型给不给”，下面两件讲的就是“模型干活的基础设施归谁”。

11月4日，OpenAI宣布将收购Pierre Computer Company。这家小公司做的东西很不起眼：一个叫Code Storage的代码托管服务，外加Trees、Diffs、Highlights几个开源库——但它们早已是Codex应用的一部分，你在Codex里浏览文件、查看代码改动时，用的就是它们的代码。收购完成后，Code Storage的功能将并入Codex，开源项目保持开源，价格未披露，交易还需监管批准。

同一天，Meta也做了类似的事：收购了能并行运行多个编程智能体的工具Conductor。两家巨头在同一天出手，抢的是同一层东西：模型写代码之后，谁来管代码、审代码、存代码。

而Cognition走了相反的方向。它同日发布的SWE-2 Flash是个更快更便宜的编程模型：速度是上一代SWE-2的3倍，价格只有五分之一，11月30日前免费试用。但Cognition明确表示，暂时不公开这个模型的权重，理由是网络安全风险——它经过专门训练后，在一项网络攻防测试上的得分从11.3%涨到了34.8%，同样的能力也可能帮到攻击者。权重只会通过一个受控项目，分享给合作伙伴和研究机构。

四件事拼在一起，画面就清楚了：模型本身越来越开放，但模型“动手干活”的能力越强，围绕它的门就设得越严。开源没有退潮，只是在分化——基础能力往外放，危险能力和关键基础设施往里收。

对普通人来说，变化很直接：顶级模型越来越便宜，调用API就能用上接近最强水平的模型，不用关心权重在哪。对开发者来说，则要多看一行字：下载之前，先读许可证的细则——“开源”这个词，如今至少有三种不同的意思。