AI时代我常用的工具,开源且完全免费的大屏设计器-DataRoom!

数据能够提供关于业务运营、市场趋势、客户反馈等关键信息。然而，如果不对这些数据进行适当的分析和可视化呈现，其潜力将无法充分发挥。可视化大屏是一种强大工具，能够帮助企业以直观的方式理解和利用数据，从而更好地支持决策和提升绩效。

一句话：DataRoom 是一个基于 SpringBoot + Vue 技术栈、开源免费的大屏与仪表盘设计器，从数据接入到设计、预览、发布，全流程打通。

完全开源，Apache 2.0。代码托管在 GitHub（gcpaas/DataRoom），协议是 Apache License 2.0——商用、二次开发、改完自己卖都合规，没有“免费版不能商用”的陷阱。

前后端一体化。老版本是 SpringBoot + MyBatisPlus + ElementUI + Echarts/G2Plot；最新版已经升到 SpringBoot 3.x + JDK 17 + Vue 3 + Vite + Element-Plus + Echarts 6。后端管数据与权限，前端管设计与渲染，一个项目装好就能跑。

AI 对话生成。这是最亮眼的新能力：最新版支持用自然语言对话直接生成大屏或页面，把“描述需求 → 自动出图”这条路铺平了，对不写代码的人很友好。

私有化优先。默认就是本地或内网部署，数据留在你自己的库里，不上传任何第三方。对金融、政务、制造业这种合规敏感行业，这点比“SaaS 大屏”重要得多。

组件够丰富。内置 30+ 基础组件、40+ 图表组件、15 种边框组件、10 多种修饰组件：折线、柱状、面积、饼图、环图、水波图、仪表盘、进度条、词云、雷达、漏斗、中国地图、飞线图……基本覆盖日常可视化需求。还支持文本、图片、轮播表、排名表、翻牌器、倒计时这些大屏常用件。

资源库直接引用。自带 LOGO、3D 图标、2D 图标、修饰条、背景图等上百个素材，也能自定义上传。搭大屏不用先去找图，开箱即用。

拖拽式设计。画布支持图层上下调整、框选、组合、锁定、批量操作，和做 PPT 一样所见即所得。新版还加了栅格布局自适应、历史记录回滚、撤销恢复，误操作不慌。

数据源是真多。这点要单独说——DataRoom 支持 20+ 种数据源接入：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、ClickHouse、达梦、人大金仓、MongoDB、OceanBase、Hive、TDengine、StarRocks、Doris、ElasticSearch、Excel、CSV，甚至连 MQTT、HTTP 接口都接。国产数据库（达梦、人大金仓、PolarDB）都在列，信创场景友好。

数据集灵活。原始数据集、自助数据集（支持多表关联）、存储过程、JSON、JS 脚本、Groovy 脚本、HTTP、ElasticSearch……复杂逻辑用脚本兜底，不是只能写死 SQL。

权限可对接。支持自定义接口权限和数据权限，能直接对接项目已有的 Shiro、Spring Security 认证框架——老项目外链集成、新项目依赖包集成两种方式都给，运维省心。

‌DataRoom 的安装步骤分为环境准备、获取代码、配置数据库、启动后端和前端五步‌。

🛠️ 环境准备

‌JDK‌：8 或更高版本（推荐 11 或 17）。

‌Node.js‌：14.x 或更高版本，自带 npm。

‌Maven‌：3.x，用于构建后端。

‌MySQL‌：5.7 或更高版本（8.0 也可以）。

‌Git‌：用于克隆代码。‌‌

验证安装：java -version、node -v、mvn -v 能正常输出版本即可。‌‌

📦 获取代码

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/DataRoom.git

cd DataRoom

也可以使用 Gitee 镜像：git clone https://gitee.com/gcpaas/DataRoom.git ‌‌

🗄️ 配置数据库

‌创建数据库‌：在 MySQL 中新建名为 dataroom 的库。

‌修改配置‌：编辑 dataroom-server/src/main/resources/application.yml，把 url、username、password 换成你的数据库连接信息。

‌初始化表结构‌：执行项目 doc/init.sql 脚本。‌‌

mysql -u root -p dataroom < doc/init.sql

⚙️ 启动后端

cd dataroom-server

mvn clean install

mvn spring-boot:run

后端默认在 http://localhost:8080 启动（有的版本端口是 8083）。‌‌

🎨 启动前端

打开新终端窗口：

cd data-room-ui

npm install

npm run serve

浏览器访问 http://localhost:8081 即可看到登录界面。‌‌

⚠️ 常见问题

‌数据库连接失败‌：检查 MySQL 服务是否启动，确认 application.yml 里的 IP、端口、账号密码是否正确。

‌依赖安装慢‌：国内环境可换镜像源，如 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npmmirror.com 后用 cnpm install。

‌首次构建耗时‌：后端首次 mvn install 会下载大量依赖，保持网络畅通，耐心等待。‌‌

装好后，登录系统，在数据源管理里配置数据库连接，即可开始拖拽创建大屏。‌‌

• 开发者 / 技术团队：给内部系统快速集成数据看板，省下写 ECharts 的时间。• 企业信息化 / 数字化部门：搭管理驾驶舱、监控大屏，零许可成本，数据还在内网。• 数据分析师 / 运营：不用等前端排期，自己拖出业务监控大屏。• 需要信创适配的单位：国产数据库原生支持，合规压力小。

横向对比一句话：

• 对标商业的 DataV / EasyV：省下十几万年费，但模板美术和官方支持弱；

• 对标 GoView：DataRoom 开箱更完整（带后端数据源与权限），GoView 更偏纯前端；

• 对标积木报表：DataRoom 大屏炫酷度更高，积木报表报表场景更成熟。

大屏这东西，本质是把数据讲清楚，不是比谁更花。DataRoom 的价值在于：它把“做大屏”从一个要立项、要预算、要排期的事，变成了一个下午就能验证的尝试。

开源、免费、能私有化、还能对话生成——对预算紧、又要合规的团队，这几乎是当下的最优解之一。先 clone 下来跑个 Demo，比看十篇选型文章都管用。

你公司的大屏现在是怎么做的？花过冤枉钱吗？评论区聊聊。