清华团队王炸开源,解锁OpenClaw新姿势!最近小龙虾(OpenClaw)不是很火嘛，昨天闲着没事，我去二手平台搜了一下相关的关键词。没想到相关的商品还不少，而且销量普遍很高，关键是评论区还是一片好评
我也下单看了看，发现大多资料都是网上收集来的文章/PDF，虽然内容还行，但实在太杂，学起来如同嚼蜡，真是食之无味弃之可惜...那么问题来了，既然都已经进入AI时代了，难道就没有AI时代应有的教学方式吗？我最近发现清华大学在Github上开源了一个AI项目，它的名称是「OpenMAIC」。该项目开源仅数小时，在X上就已经引发了十几万人关注
这个产品的功能很新颖，也很简单粗暴：只需要一句话，或者一份文档，就能生成一份精美的教程。正常的文档教程，咱得一个字一个字地读。就算是视频教程，咱也得一秒钟一秒钟地看，说白了都得靠咱主动去学习。而我又比较懒，虽然知道学习很重要，但依旧改不掉拖延症。但OpenMAIC这个项目，则直接生成了一间教室，有老师、有同学、有板书、有考试、甚至还有小组讨论。这直接就是把真实的课堂环境给搬到了线上
你有两种方式开启一场赛博课堂，一是直接输入你想学习的问题，AI会根据你的问题生成课堂。二是上传你要学习的PDF附件，AI会根据你提供的内容来生成课堂。
前者泛用性更高，后者专业性更强，大家可以根据自己的需求来选择。
在开始之前，你还可以选择这堂课的成员，教师是必选项，此外，你还可以新增助教和多名同学。
具体同学能干嘛，我们后面再揭秘。
最后再选择一下老师的音色，这一步看似无关紧要，其实暗藏玄机。
一个能精准戳中我们喜好的音色，才能成功地把我们留在这场课堂，谁会不喜欢一位声音好听的小姐姐在自己耳边说话呢？
进入课堂之后，我们首先会看到一张大大的板书，并伴有一位老师在下方进行语音讲解。讲解可不只是读一读板书上的内容就完了，而是带有开场白，循序渐进地进行深入讲解。它会根据当前讲解的进度，用聚光灯的方式来引导你的注意力，让视线始终聚焦在核心知识点上。以前上课的时候，是不是经常低头看了一眼笔记，再抬头看黑板，就不知道老师讲到哪里了？而在这里，就不会有这样的问题，正在讲解的部分它会标出来。下面是一堂关于AI大模型的赛博课堂，正在讲解AI模型的训练逻辑是怎样的。它在讲完一个阶段之后，会制作出一个知识点相关的模拟器，让我操作这个模拟器来理解知识点。这堂课讲的是AI模型如何理解和学习人类语言，而模拟器则展示了如何理解大模型推理时的概率问题。通过模拟器，我们就能快速吸收知识点，毕竟听十分钟不如实操一分钟。没错，要开始检验学习成果了，上学时候有月考，现在这一堂课就能让你进行三次测试。但不用太担心，题目数量并不多，主要是针对刚刚学过的知识点进行检测，这里不只是选择题，还有这种问答题↓完成之后会有老师给你批改，错了会告诉你具体原因，并督促你赶紧“回炉重造”
讲解、实操、检测，这一套小连招下来，想不记住知识点都难。这就像真实的上课环境一样，老师会给你讲解知识点，然后举出一些例子帮你巩固记忆，最后回家写作业，把今天学到的知识点再加深一遍印象。NotebookLM大家应该都用过，生成具体的学习内容之后，往往就定格了，假如播客中讲到的某个知识点你不理解，就只能再手动去查，有着一定的局限性。而在赛博课堂里，就像真实的线下课一样，你可以随时打断老师的讲解，然后提出自己的问题。
例如在讲到一个知识点时，我不太理解，我就能直接举手向老师提问↓
这时老师会立刻中断讲解，优先解决你的疑问。
这还不算完，还会有其他同学跳出来围绕这个话题进行讨论，助教还会出来总结发言。
此时老师不是直接提供答案，而是引导我们进行深度思考。
而且显眼包同学还会跳出来抢答，先不说他回答得对不对，这个氛围就对味儿了，有以前上学时的感觉了
解答疑问、探讨疑问、总结疑问，AI就像个耐心的班主任一样，用心帮你解决问题，而不只是上完课敷衍了事。
细心的朋友应该发现了，选择同学时，同学的名字也很有意思。显眼包的发言会角度清奇，好奇宝宝的发言更偏向发散思维，通过不同性格的同学互动，我们也能收获不一样的知识视角。另外，系统还支持自动生成课堂角色，你可以在创建一个课堂时，用提示词设定一个上课的场景。比如让OpenClaw的创始人和山姆奥特曼一起给你上课↓这样在创建好课堂时，AI就会自动代入这两个人的视角，给你一场有趣的赛博课堂体验了。生成的课程不仅可以自己学习，还可以通过分享链接，或把课程下载下来分享给朋友一起学习。值得注意的是，它下载的并不是只能看的文件和图片，而是元素级可编辑的PPT和交互网页。就连测试和模拟器功能都得到了保留，后期修改起来也更自由。如果你对以上功能有任何不满意的地方，你可以在Github上贡献你的想法和创意，一起将这个项目变得更好。正好我最近也想了解一下AI大模型是怎样进行训练的，于是打算用OpenMAIC尝试一下，你还别说，效果出奇的好。另外还选了一个助教和两个同学跟我一起上这堂课，接着点击“进入课堂”就开始生成了。它不是直接陈述AI大模型是如何训练的，而是用了一个有趣的比喻，用“饿”这个词来比喻AI大模型的训练方式。然后还根据这个比喻讲了一个冷笑话，额...确实挺冷的...内行人应该都知道，大模型的训练是需要投喂数据的，所以它这么讲也是有道理的。现在幽默感够了，接下来就看专业程度怎么样了
就像前文提到的那样，随堂测试和模拟器都没少，一边学，一边上手，一边检测，这一套组合拳下来，相信知识点就能牢牢地被记住了。整个课程只有十几分钟，喝杯咖啡的功夫就能给自己长点知识。咱们除了可以用它制作课程之外，其实在许多实际场景里它都能派上大用场。要知道，现在许多真实的课堂已经一定程度上实现了电子化，但电子化的板书，仍然还要老师自己准备。PPT技术差一点的，搞出来的板书对上课也并没有多大帮助，如果利用这个项目来生成板书，既美观又直观，能很好地提升教学质量。
另外像那些无人自习室应该也能用上，每人一个小单间，里面放一台电脑和耳机，在一个真实的自习环境内进行全自动的自主学习（没记错的话，现在就已经有人在做了）。
感觉这又是一个风口？
对了，你还可以把你的小龙虾(OpenClaw)接入OpenMAIC，这样一来，你只用让小龙虾帮你生成一份课程。它就能自动调用OpenMAIC生成赛博课堂。
话说，在小龙虾里调用OpenMAIC生成一篇关于小龙虾的教程，这算不算是一种赛博套娃呢？
其实早在2024年初，清华大学就推出了2门OpenMAIC课程，当时就吸引了700名学生报名，总互动量超过了10万条。
到了2024年秋季，又扩展了4门课程，分别是《迈向通用人工智能》《社会心理学》《大学如何学》和《疯狂的细胞》，总报名人数突破2000人。
以后坐一趟地铁的时间，我们就能在网络上真实地上完一堂课程。回忆我们上学的时光，从来没有因为知识而感到焦虑过，因为课堂的大门会一直敞开，为我们指引方向。但我希望，OpenMAIC可以成为你的下一个课堂，在你感到焦虑的时候，用一堂活力满满的在线课，抚平你躁动的心灵。最后，如果你有好的想法或发现了bug，不妨直接去提交一个PR，说不定能有意想不到的惊喜
https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC在线体验地址：
https://open.maic.chat/
夜雨聆风
