4月确认开课 | AI时代下采购人员核心能力提升

生成式AI与自动化技术的成熟，正在从根本上改变采购工作的底层逻辑。采购不再只是“把流程跑完”，而是越来越多地参与到需求判断、风险识别、价值创造与战略协同之中。AI已经在需求预测、供应商评估、合同审核、流程自动化和风险预警等多个关键场景中实现落地，这意味着采购人员如果仍停留在经验驱动和人工操作层面，将难以应对高波动、高复杂度和高不确定性的供应环境。

本课程以“AI真实能力”为边界，以“采购人员可落地”为核心，通过两天系统学习，学员将真正理解AI对采购岗位的影响；掌握AI在采购中的可落地应用边界，避免盲目焦虑或过度幻想；建立清晰的AI时代采购能力地图；能够在实际工作中与AI形成有效分工，从而显著提升个人效率、专业壁垒与长期职业竞争力。

■ 建立对生成式AI、多模态模型及智能体在采购中应用的系统认知；

■ 掌握覆盖寻源、谈判、合同、风控等全链路的AI实战方法论；

■ 构建“数据驱动+战略判断+伦理治理”三位一体的核心能力；

■ 规避AI应用中的数据安全、算法偏见与合规风险；

■ 明确个人在AI时代的不可替代性定位与发展路径。

■ 采购专员：处于采购工作的基层，主要负责执行采购任务，需要提升在 AI 环境下的操作和执行能力。

■ 采购主管：负责管理采购团队和具体采购项目，需要具备运用 AI 工具进行团队管理和项目协调的能力。

■ 采购经理：承担着采购战略规划和决策的职责，需要掌握 AI 技术在采购战略制定中的应用，以提高决策的准确性和前瞻性。

■ 供应链相关采购岗位人员：与采购工作紧密相关，需要了解 AI 对整个供应链中采购环节的影响，提升协同工作能力。

技术演进重塑采购边界

■ 从RPA到生成式AI：采购自动化→智能化→自主化的三级跳

■ 多模态AI（文本+图像+表格）如何理解复杂采购文档与市场信号

采购人员的“能力断层”预警与转型窗口期

■ 哪些岗位将被增强？哪些任务将被替代？

■ 未来三年，采购高价值工作的三大方向

基础层——AI工具与数据素养能力 （含实操）

■ AI工具操作与Prompt能力

如何向AI提出“高质量采购问题”

采购人员必备的AI工具类型与使用逻辑

实操部分：如何生成行业简报、采购制度的生成与流程图制作、PPT的智能生成等

■ 数据思维与分析能力

采购数据的结构化与非结构化认知

数据可视化与洞察解读能力

实操部分：如何进行行业数据及趋势分析、行业调研报告生成、绘制可视化图表、生成思维导图等

核心层：流程优化与风险管控能力

■ 智能流程优化能力

识别可被自动化的采购环节

人机协同流程的设计原则

■ 数据驱动决策能力

基于支出分析、需求预测、风险评分做科学判断

■ 供应商风险智能管控能力

AI如何实现供应商风险实时预警

从事后处理到事前防控的转变

战略层：价值创造与持续进化能力

■ 数据驱动的战略采购能力

AI辅助采购策略制定与模拟

从“降本”到“总价值管理”

■ 终身学习与AI共进化能力

AI时代采购人员的学习路径设计

AI智能选择供应商：事半功倍的开发策略

■ 物资分类与开发策略制定

■ 内部开发需求精准分析

■ 供应市场精准分析

四大市场类型判定：完全竞争、垄断竞争、寡头垄断、完全垄断

市场因素分析法：通过供应商数量、产品差异化、替代性等维度判断市场类型

AI实战：分析给出物资所处的市场类型及原因

AI精准评估供应商：锦上添花的科学决策

■ 评估标准要素的确定

评估核心因素分析：成本/价格、质量、交期

全面评估维度：管理、技术、质量体系、财务、生产、社会责任、可持续发展能力

■ 供应商评估表的设计与应用

权重分配原则：长期看战略、中期看稳定性、短期看性价比、临时看交期

评分标准制定：以质量状况（60%）、交付情况（20%）等为核心指标量化打分

AI实战：为某“战略类物资”编制专属供应商开发评估打分表

■ 供应商自我能力评估

评估内容：生产、技术、质量、交期等能力是否满足要求

实战技巧：“供应商筛选漏斗”，逐步缩小范围，快速锁定优质资源

AI深度寻源与风险分析：知己知彼的合作基础

■ 供应商基本信息与风险筛查

分析维度：注册资本、经营范围、公司规模、成立时间等基础信息

风险识别：通过公开信息分析潜在的合作风险点

AI实战：出具《XX有限公司供应商开发分析报告》

■ 双方合作匹配度深度分析

分析框架：从发展战略方向、企业文化、合作机会与风险四大方面切入

AI实战：分析两家公司间的合作匹配度，并给出合作建议

AI辅助供应商关系管理：合作共赢的长效机制

■ 基于卡拉杰克矩阵的供应商分类

知己”分析：计算供货金额与供应风险，量化供应商对企业价值

矩阵构建：结合金额（90%权重）与风险（10%权重），绘制气泡图

四象限定位：区分战略类、杠杆类、一般类、瓶颈类供应商

■ 基于供应商感知模型的“知彼”分析

供应商视角：分析采购方对其的业务价值（销售额占比）与吸引力水平

吸引力要素：按时支付、订货量大、长期合同、良好沟通等正向因素

非吸引力要素：延迟支付、小批紧急采购、短期合同、沟通不畅等负向因素

■ 差异化关系管理策略制定

AI智能生成谈判方案：掌控全局的议价利器

■ 谈判前的充分准备

目标设定：明确最高目标、可接受目标与底线目标

信息收集：全面掌握对方背景、需求、痛点及替代方案

SWOT分析：系统梳理己方优势、劣势、机会与威胁

■ 谈判策略与话术设计

策略选择：根据物料类型（战略/杠杆）选择合作或竞争策略

话术库构建：针对不同场景（压价、延期、质量问题）准备应答话术

AI实战：生成《XX产品/服务年度降价10%的谈判方案》

■ 谈判中的灵活应对

倾听与提问技巧：挖掘对方真实意图与隐藏需求

让步策略：有计划、有节奏地进行条件交换

僵局破解：运用“红脸白脸”、“最后通牒”等经典战术

AI赋能合同与协议管理：规避风险的法律保障

■ 合同关键条款审核

核心关注点：标的物、价格、交付、质量、违约责任、知识产权

风险识别：利用AI自动比对标准模板，标记异常或不利条款

AI实战：对一份采购合同进行智能审查并生成风险提示清单

■ 协议履行的动态监控

履约跟踪：监控关键节点（如交货、验收、付款）的执行情况

偏差预警：当实际履行偏离合同约定时，自动触发预警

变更管理：规范合同变更流程，确保所有修改均有据可查

■ 合同知识库的构建与复用

模板化管理：建立不同品类、不同风险等级的标准合同模板库

　条款复用：将经过验证的优质条款沉淀为知识资产

算法偏见与公平性

■ 案例：AI因数据缺失而系统性忽视中小供应商

■ 应对：人工复核机制+ 主动引入多元数据

防范“能力蜕化”与“连锁崩溃”

■ 警惕过度依赖AI导致批判性思维丧失

■ 建立应急预案：当AI推荐新供应商时，如何验证？

东静 Sophia Dong

南开大学MBA SCMP认证授权讲师

曾先后就职于西门子，采埃孚，迪卡侬，捷信消费金融, 奥美集团等世界500强企业及知名外企。行业涉及传统制造业、快消品、金融及广告服务业等。

曾担任采购经理，物流经理，采购高级经理、中国区采购负责人等职务

主要负责采购团队0-1的搭建，采购与供应商管理体系的制定，间接采购全品类管理，及采购流程与政策的合规性指导等工作。

熟悉采购全品类的采购管理，并具备丰富的国内外供应商管理经验，在如何搭建高绩效采购团队，提升采购影响力方面有丰富的实战经验和深刻的理解。

依托20多年世界500强公司丰富的采购工作及管理经验以及对多年采购与供应商管理案例的深入研究使得培训课程有很强的针对性和实践指导性。