
2026年4月9日上午,南京大学历史学院暨数字史学研究中心助理教授金伯文应邀到我院,作题为“从史料整理到论文撰写:AI的皖南事变军事前因再考”的学术讲座。本场讲座系“北京师范大学励耘学术讲堂”历史学系列讲座,由孙会修教授主持。

讲座聚焦史学前沿,以AI辅助完成《从黄桥到茂林:皖南事变军事前因再考察》学术论文为具体案例,系统阐述了AI在史料整理与论文写作中的创新应用,并探讨了数字时代历史学研究的转型与发展。首先,金伯文老师分享了自身运用AI撰写史学论文的突破性尝试,以皖南事变军事前因为研究对象,全程借助AI完成论文写作。该论文在学术会议中获得相关领域专家的高度认可,被认为达到了专业核心期刊的发表标准。
随后,金伯文老师详细介绍了由南京大学历史学院数智史学实验室主办的南京大学数智文献处理平台。该平台具有识译、编目、检索等强大功能:支持多语种、低质量手稿的OCR识别与同步翻译;能够自动生成规范目录;可通过单一关键词完成多语种史料语义匹配,并能通过限定检索范围、关联原文出处有效约束AI幻觉。
最后,金伯文老师完整地还原了利用该平台生成此篇论文的过程:以十余部核心史料为基础,经七十余轮人机对话完成史料长编;在平台上传相关既有研究,梳理学术史;利用AI分章节撰写文章内容并最终润色成文。全程仅耗时两天,充分显示出AI对史学研究效率的显著提升。
在提问环节,听众围绕数据安全、史料处理、教学应用等方面踊跃提问,金伯文老师逐一详细解答。金老师强调,AI是高效辅助工具,并不能替代史学研究者本身,学者应坚守学术判断,充分发挥主观能动性。在教学层面,金老师主张“堵不如疏”,引导学生合理运用AI开展研究,激发学术创新活力。
来源:历史学院
撰稿/摄影:宋子玉

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