从Openclaw到数字员工:启师傅AI客厅 Demo Day vol.14 回顾

启师傅

启师傅AI客厅发起人

作为活动发起人，启师傅以自己从大厂螺丝钉到独立开发者、再到一人公司的三段经历开场，抛出了一系列关于 AI 时代的"暴论"。

他提出：OpenClaw 是人类史上首个"活着"的软件——它有性格、有记忆、能自己增加能力，跟传统软件完全是两个物种。ChatGPT、DeepSeek、OpenClaw 三次浪潮看似不同，底层剧本完全相同：把少数人享受的能力，第一次推到大众面前。

Vivi

AI 产品经理 · 小红书博主

Vivi 是一位在 10 亿规模互联网公司工作的 AI 产品经理，同时用 OpenClaw 在上班"摸鱼"时间打理副业。她买了一台 Mac Mini 专门养龙虾，通过 Tailscale 在公司远程控制家里的设备，实现了 24 小时在线的数字员工矩阵。

她养了三只龙虾各司其职："小Vi"负责时间管理，读取日历、智能规划一天行程；"小财"负责投资理财，每天实时监控股票和汇率；"RED小Vi"负责小红书自媒体创作，从选题到写作到数据复盘全流程自动化。

大创

前字节研发团队负责人 · 自媒体博主 · 全网 15 万粉丝

大创展示了如何用 OpenClaw 的记忆管理系统构建一套真正贴身的 AI 效率系统。他的核心创意是：将 IDENTITY.md 设定为"Elon Musk"人生导师人格，让 AI 助理以第一性原理思维框架、苏格拉底式提问的方式，每天帮他定任务、做复盘、管待办。

这个"马斯克培养计划"的核心在于五个文件的联动：SOUL.md（人格）、IDENTITY.md（角色）、USER.md（用户画像）、MEMORY.md（记忆）和每日日志。AI 不仅追踪年度、季度、周目标，还能实时监控屏幕状态——午休超时了就提醒你起来干活。

sky 陈天

企业 AI 营销顾问 · 十橙智能联创 & CMO · 200+ 企业 AI 落地项目

sky 陈天在 26 天内用 OpenClaw 搭建了一套以「皮皮虾」（AI CEO）为核心的多 Agent 智能协作系统——58 个 Skills、6 个 AI 团队成员、5 个定时任务。他提出了 AI 与人关系的四级进化模型：工具 → 助手 → 同事 → 合伙人。

6 个 AI 专家各有性格和分工——皮皮虾是 CEO，阿瑾管内容审核，老李管 GEO 审核，赵哥管商业风控——每天在群里"讨论吵架交活"。他特别强调：多 Agent 不是分工，是分层审核——一个 AI 创作，另外 2-3 个从不同角度审核反馈，CEO 汇总拍板。

吴敏

pardx ai 创始人 · 前 36kr 联合创始人

吴敏从企业视角出发，直指企业 AI 落地的三大真实困境：AI 无法进入业务流程、企业系统严重割裂、安全失控与成本黑盒。他提出将 OpenClaw 定位为"企业 AI 操作系统"，并展示了一套完整的五层架构方案。

核心是 AI Router 的三步走机制——先做数据安全脱敏（PII 检测 + Prompt 注入防护），再做智能路由（复杂任务走 GPT-4O、一般逻辑走 Claude、简单分类走 DeepSeek，成本节省 45%），最后全链路审计回放。

黄佳佳

宾大硕士 · WorkX / NativeTalk 创始人

Iva 用 OpenClaw 搭建了 10 个 AI 数字人员工，实现了小红书账号的全自动内容生成、发布、评论监控与数据追踪。她的语言学习平台 NativeTalk 需要持续获客，传统人工运营效率太低，于是把整个自媒体运营流程交给了龙虾。

效果说话：近 7 日数据显示，观看量增长 731%、互动数增长 945%、新增粉丝增长 1025%。每天 3 个时段自动发布教学内容，每 12 小时自动检查评论，检测到高意向关键词（课程、报名、学费）后自动回复引导私信。

CC Fan

Vivgrid / Allegro Cloud 联合创始人

CC Fan 以 "It All Starts from Sneaking" 开场，通过 Vivgrid 平台的实际监控数据，带领大家"偷窥" OpenClaw 的底层运作机制。他展示了完整的 System Prompt 结构、Tool Call 日志和 Agent 行为链，揭示了 Agent 能力的关键不在于模型本身，而在于工具调用（Tool Calls）。

他引用数据指出 AI Agent 市场将从 2024 年的 $7.5B 增长到 2030 年的 $200B+，而 OpenClaw 正在爆炸式增长——Discord 每天 30+ PR，用户分布中国大陆占 43.1%、美国占 26%。

常高伟

ANP 开源社区发起人 · AWiki.ai 创始人

常高伟从一个根本性问题出发：OpenClaw 需要访问各种云服务，但大多数服务依赖邮箱/短信验证——Agent 没法自己点验证链接。他的解决方案是身份与通信彻底解耦：用 did:wba（Web 原生去中心化身份）做"身份证"，用 E2EE 端到端加密做"信箱"。

did:wba 零区块链负担，基于 DNS/HTTPS/TLS 现有 Web 基础设施，支持数十亿级机器用户。私钥永不离开本地——即使数据库被拖库，对用户资产和身份的影响为零。双层信任链确保平台无法冒充或篡改用户身份。

Denzel Geng

ViralMojo 创始人 

Denzel 分享了在日本做产品出海 GTM 的实战经验，覆盖 TikTok、Reddit、X、SEO 多渠道，实现超 1M+ 累计曝光。他提出一个精辟的类比：传统 AI 工具是「本质先于存在」（预设功能），而 OpenClaw 是「存在先于本质」——像刚入职的新员工，有强大能力但没被定义职责，你来决定它成为什么。

施德来

Refore AI 创始人 · uimap.ai

施德来指出了 AI Agent 操作 UI 的根本性缺陷：当前主流方案让 AI"看屏幕、找按钮、试错"，本质是用概率性视觉推断做确定性操作——失败率高、耗时长、成本大、不可复用。

他提出的 Refore Flow 定位为Agent Navigation Layer（智能体导航层）：不替 AI 思考，而是为 AI 指路。把 UI 操作从"概率性感知任务"重新定义为"确定性路由问题"，让 AI 像调用 API 一样有确定路径地使用界面。

海辛 & 阿文

数字艺术家 · AI 创作者

和龙虾交流——命令行太抽象，消息 App 缺乏临场感。海辛和阿文受 VS Code 插件 "Pixel Agents" 启发，为 OpenClaw 打造了一个像素艺术风格的线上办公室 UI。通过有限状态机，将 Agent 的 8 个工作状态（待命、整理、搜索、执行、同步、沟通、等待、出错）映射到办公室不同区域的动画——你能看到龙虾在电脑桌前写日报、在文件柜区搜索资料、在沙发区等消息。

affe & Arvin

EinClaw 开发者 · "四只小龙虾的家长"

「你手机里有几个笔记 APP？走在路上、洗澡、快睡着的时候你丢掉过多少个好想法？」affe & Arvin 从这个灵魂拷问出发，受大疆麦克风的启发，打造了 EinClaw（MiClaw）——一个独立于手机的语音输入硬件。

核心体验：按下录音 → 说话 → 忘记 → 稍后看结果。从「想到→记住→找时间→打开工具→操作」的 5 步，压缩为 1 步。每一个想法都可以零成本验证、零成本执行。

小鹅

呱里呱呱创意科技创始人 

小鹅的出发点是拖延症的本质：不是意志力不足，而是心理摩擦 + 启动摩擦。她用游戏思维重新定义了日程管理——用户是"皇上"，叽里呱呱是"带刀小护卫"，上课变成"上早朝"，写作业变成"批阅奏折"。

产品分为 APP 层和硬件层。APP 层：将待办事项拖入小青蛙嘴里（字面意义上"吃掉"卡点）。硬件层：热敏打印小纸条，把数字成就物化为实体——这是纯软件 Agent 无法复制的仪式感。她定义了一个新物种：Phygital Agent（物理 + 数字）。

王子伯炎

MemoV 创始人 · 曼彻斯特大学 PhD 在读

王子伯炎提出了 OpenClaw 的三大趋势判断：模型自主调用工具、Agent 从云端下沉到本地、感知（Perception）成为决定性变量。当模型已经足够聪明，缺的不是算力，而是"眼睛和手"。

MimiClaw 将 OpenClaw Agent 框架移植到仅需 5 美元的 ESP32-S2 微控制器上——舍弃 Linux，运行 MicroPython，核心创新是 GPIO as Skills：把物理传感器封装为 Agent 的 Skill。温度传感器检测到你的触摸，Agent 就能判断你的"兴趣信号"。开源两周即获 GitHub 3,400+ Stars。