1应明确机器学习的投资回报率
2应把握可用数据和不可用数据
3应确定应该导入机器学习的领域
4应提高输出和输入的明确度
5应正确评价机器学习的性能
6应提高对实际运用的预想程度
7应创建利益相关者共生的生态系统
这是日本AI商业化设计应遵循的规则,是由aidemy公司总裁石川聪彦所提出。
但是,仅仅制定规则是不够的,领英联合创始人和openAI早期投资人里德.霍夫曼说:仅仅制定AI规则是不够的,还要有信念、规范和共同价值观同等重要。
里德.霍夫曼用10个原则来说明AI应用和普及的重要性。
“AI可以增加个人和集体的能动性”
就如GPS卫星导航一样,开始是恐惧。慢慢的,变成了人们的出行的必不可少的工具。
夜雨聆风