编者按
当财务数据的处理效率与人工智能的深度分析能力相互融合,当组织价值的创造路径与数智化人才的战略价值紧密相连——一场围绕会计人才能力重塑、由技术驱动与人才变革共同推进的行业升级正加速到来。在此背景下,厦门大学管理学院持续深化“会计学+人工智能”“财务管理+人工智能”双学士学位复合型人才培养项目,致力于培养具备技术素养、价值思维与跨界视野的未来会计领军者。
本期AI Club“问道·数智未来”系列讲座第四期,我们聚焦会计人才在数智化时代的新定位与新能力,邀请国内会计数智化领域的权威专家,为师生带来一场关于人才成长与行业变革的前沿对话。


近日,管理学院人工智能冠亚实验班“问道·数智未来”系列讲座第四期在嘉庚一207室顺利举行。本次讲座以“助力组织价值创造:数智化时代会计人才的核心能力”为主题,特邀中国人民大学商学院教授、博士生导师、会计系主任张敏担任主讲嘉宾。讲座由厦门大学管理学院副院长蔡宁教授主持。现场座无虚席,师生们对这场聚焦职业发展与能力重塑的讲座充满期待。

核心观点分享
讲座伊始,张敏对厦门大学管理学院在数智化会计人才培养方面的探索表示高度认可。他指出,数字化时代对复合型人才的需求极为迫切,AI尤其是技术迭代速度远超预期,使得“未来该学什么样的知识”本身成为一个难题。在他看来,会计人才不仅要有专业知识,更要学会如何精准地命令AI完成任务。
张敏围绕“数智化时代会计人才的核心能力”展开系统阐述。他首先指出,传统财务部门常需要“随时待命,随时从海量数据中提取信息”,但传统数据库之间数据不打通,提取和计算效率低下,核算任务已无法覆盖全部工作需求,数字化转型迫在眉睫。
他通过两个生动的企业案例——联想集团与小米集团向人大商学院智能会计本科实习生发来的感谢信,展示了智能化手段如何有效解决业财融合中的诸多痛点。张敏强调,单纯懂技术的“智能化单边人才”是不足以完成数字化转型的,既懂财会、又懂业务的人才,才能够向技术团队下达准确、清晰的业务需求,成为连接业务与技术的桥梁。

为了帮助师生理解企业数字化转型的进阶路径,张敏教授提出了三个层级:第一层是信息客观呈现。开放业务人员查询客户结算信息的权限,解决信息不对称问题。第二层是信息深度加工。基于历史数据进行预测,例如应收账款违约风险预测。通过为每个客户定制信用政策,从事后管理转向事前管理,既减少坏账,又可能提升收入。第三层是智能决策支持系统。融合知识图谱、专家系统、智能推荐与人机协同,辅助管理者做出客观决策,避免“拍脑袋”式的主观偏差。
张敏进一步梳理了财务发展的三个阶段:核算型财务→管控型财务→决策型财务,从信息生产到整合、决策,价值创造能力逐渐增强。他指出,数智化时代必须分清人与AI的分工——人的核心工作是设计、构建模型,依靠模型给出的结果进行决策。他引用2010年美国某医疗公司年报已披露产品质量问题、但市场迟迟未反应的案例,说明即便在成熟市场,信息也未必被及时消化,这正是人工智能可以发挥价值的场景。
最后,张敏提出了价值观下的财务体系重构:传统财务基于“信息观”,未来应构建以“价值流”为核心的财务体系,重塑财务与业务、决策部门的关系。分析的目的不是产出报表,而是为企业创造价值。业务部门为主导,财务部门为辅助,财务加工后的信息服务于决策。
思维碰撞:聚焦成长与变革
在互动交流环节,现场师生围绕数智化时代的学业规划、科研转型与职业发展踊跃提问,张敏结合自身教学改革与行业洞察,给出了兼具前瞻性与实操性的回应。
多位同学关注“理论学习与企业实践之间的落差”,询问在数字化时代应积累哪些实践经历才能匹配企业需求。张敏强调,低年级阶段首先要扎扎实实学好基础课程,同时以批判性思维反观传统课程在当下的教学逻辑。他特别指出,数学基础对理解机器学习至关重要,核心是理解技术原理。
关于会计岗位的转岗风险与个人附加值提升,张敏分享了一个典型案例:深圳某企业老板曾对其财务部门非常不满,因为财务只会报账,而无法做到分析全球各片区销售预测。他指出,会计人才必须懂业务、懂会计,并以数字化技术为工具与专业知识深度结合。当前市场上纯会计人才和纯技术人才都不稀缺,二者兼具的复合型人才才是真正能为企业创造价值的稀缺资源。
结语
本场讲座是管理学院人工智能冠亚实验班特色实践教学活动的重要一环,张敏教授从企业实操、技术原理、人才成长三个维度,为师生呈现了一场兼具理论深度与实践温度的思想盛宴。
未来,管理学院将继续依托“问道·数智未来”系列讲座平台,深化校企协同与产教融合,助力学生在数智化浪潮中找准定位、构建不可替代的核心能力,成为真正能够助力组织价值创造的新时代会计人才。






张敏 简介

中国人民大学商学院教授,博士生导师,会计系主任,中国人民大学吴玉章特聘教授,人大商学院“教学杰出教授”,中国会计学会理事,中国注册会计师协会专业指导委员会委员,会计信息系统期刊International Journal of Accounting Information Systems编委会成员。目前的主要研究兴趣是基于大数据的会计研究。在“The Accounting Review” “Review of Accounting Studies”《经济研究》《管理世界》《世界经济》《金融研究》《会计研究》等国内外核心期刊发表论文多篇。入选财政部第四届“全国会计(学术类)领军(后备)人才”。曾获得国家教学成果二等奖、全国优秀教材二等奖、全国优秀博士论文提名奖等奖励。


文丨黄宏磊
图丨廖梓萌 江桂柳
编辑 | 萧遥 陈奕豪
审核丨陈书芸
责编 | 陈亦梅
夜雨聆风