周五下午5点,方案刚过完内部评审,领导说:「明天甲方要看汇报,你把PPT整理一下。」
我看着屏幕上一堆效果图、平面图、立面图,心想:设计部分2小时能搞定,但写说明、排版汇报、翻之前存的参考图,怕是又要熬到10点。
我做建筑设计那几年,最耗我的从来不是画图。真正让我加班的,往往是方案汇报、设计说明、资料整理这些「看起来不是设计、但又必须做」的工作。
后来我才发现,AI不一定能替你做设计,但它特别适合处理这些偷时间的环节。
今天聊3个真实的工作痛点,以及怎么用AI解决它们。
不需要一上来学10个工具,先从一个对话AI开始就够了。

第一个:设计说明憋半天,写出来还是像百度百科
每个设计师都逃不掉写设计说明。
但大多数人写出来的设计说明,要么是「本项目位于XX,总建筑面积XX」这种流水账,要么是「以现代简约风格为主,注重空间的开放性与流动性」这种正确的废话。
甲方看完,没有任何记忆点。
问题出在哪?出在你没有把设计背后的「为什么」写出来。
你选这个造型不是因为「好看」,是因为场地周边有棵古树,你想让建筑退让出来,把视线还给它。
你做这个庭院不是因为「增加空间层次」,是因为甲方的老人需要一个不晒不淋的活动空间。
这些真实的、具体的理由,才是设计说明的灵魂。
你可以这样问AI:
请根据以下信息帮我写一段设计说明:
项目类型:【填写】 使用人群:【填写】 设计目标:【填写】 我这样设计的原因:【填写】 空间/造型/材料亮点:【填写】
要求语言自然、有逻辑,不要写成空洞的套话。
你用大白话告诉它你为什么这样做,它就能帮你写出一段有逻辑、有温度的设计说明。
至少能先帮你搭出一版不跑偏的初稿,你再根据自己的设计判断去修改,会比从空白页开始轻松很多。
第二个:方案写出来了,但汇报的时候说不清楚
设计说明是写的问题,汇报是讲的问题。
你花了两周做方案,平面、立面、效果图都出了,但站到甲方面前,讲了10分钟,对方还是问「所以你的核心概念是什么」。
很多人汇报方案的顺序是:先放效果图,再讲平面,然后说立面材料,最后草草说一下设计概念。
这个顺序不是不能讲,但很容易让甲方抓不到重点。
正确的顺序是:先说你解决什么问题,再说你用什么策略解决,最后才是具体怎么做的。
你可以这样问AI:
我正在做一个【项目类型】设计方案,场地条件是【填写场地特点】,甲方需求是【填写核心需求】,我的设计策略是【填写你的设计思路】。
请帮我整理一份方案汇报大纲,要求逻辑清晰,顺序包括:项目背景、核心问题、设计策略、空间回应、方案亮点、结尾总结。语言要适合对甲方汇报,不要太学术。
它给你的是大纲,不是稿子。稿子还是要你自己写,但有了大纲,你就不会站在台上脑子一片空白。

第三个:灵感存了一堆,用的时候找不到
设计师手机里都有几百张截图。
看到好的案例存一张,看到好的材质存一张,看到好的排版存一张。
然后等到自己做方案的时候,翻了20分钟,找不到那张「我明明记得存过」的图。
这不是存储的问题,是整理的问题。
你可以这样问AI:
我是【建筑/室内/景观/平面】设计师,经常需要整理案例、材料、空间、排版和设计灵感。
请帮我设计一个简单好用的灵感库分类结构,要求适合日常项目查找,不要太复杂,最好能按照项目类型、设计要素和使用场景分类。
它会给你一个框架,你不需要全部用,挑一个最适合你的,然后把截图往里扔就行。
下次做方案,至少不用再一张张截图翻半天。

这3个痛点,对应的AI用法其实很简单:
- 设计说明写不出
:让AI帮你整理表达,你先用大白话说出设计理由。 - 汇报说不清楚
:让AI帮你生成汇报大纲,你提供项目条件和设计策略。 - 灵感找不到
:让AI帮你建立分类结构,你按照结构整理截图。
不需要一上来就学复杂的AI绘图工具和工作流。
先用一个AI对话工具(ChatGPT、DeepSeek、豆包都行),把这3个问题解决掉。
等你尝到甜头了,再学其他的也不迟。
最后一件事
我把文中提到的内容整理成了一页「设计师AI提效清单」,包括:
方案汇报提示词 设计说明写作框架 灵感库分类表
需要的话,可以在后台回复「清单」。

我是前建筑师,现在专注用AI帮设计师提效。
不吹概念,只解决具体问题。
我们下篇见。
夜雨聆风