懂AI,更懂教——这场智慧教学分享,让青年教师直呼＂开挂了＂!

当AI浪潮席卷教育，我们不只是旁观者，更是弄潮儿。

5月21日周四晚，英语学科教室灯火通明，一场名为"懂AI，更懂教"的智慧教学分享活动火热进行。四位深耕一线的教师——金永齐、章叶芳、周瀛妮、赵桥，带着他们与AI"并肩作战"的真实经验倾囊相授。

这不是一场坐而论道的理论宣讲，而是一场"听完就能上手"的实战检阅。在人工智能深刻重塑教育生态的当下，活动初衷很朴素也很坚定：让每一位青年教师都能找到属于自己的AI赋能路径，从"被动适应"走向"主动驾驭"，让技术真正为教学服务、为成长赋能。

“收藏夹里躺着几百篇文章，真正用过的不到一成。"金永齐老师一开口，就戳中了无数教师的痛点。

他分享的"借力AI，深耕课堂"，不是画大饼式的蓝图，而是一条被验证过的完整闭环：采集→归档→解读→模仿→重构。微信搜索精准锁定、B站视频AI提取讲稿、公众号批量归档聚类、国家智慧教育平台对标权威、全国青联赛深拆天花板案例——五大采集利器，把"大海捞针"变成"定向捕鱼"。

更精彩的在后面。他演示了如何用IMA知识库构建个人"第二大脑"，让素材从"收藏即吃灰"变成"一次上传、永久复用"。而"解读—模仿—重构"三步法，更是直指核心：先拆解优秀设计的"骨架"，再精准复刻关键环节，最终融合个人特色完成创新跃迁。

"图像数字化"可以怎么教？章叶芳老师的答案是：让AI成为你的教学合伙人。

她构建了一套"师—生—机"协同的项目化学习模型，将AI赋能贯穿课前、课中、课后全流程：课前用AI生成教学素材、设计分组任务；课中借助Deepseek支撑探究对话，引导学生从"被动接收"走向"主动追问"；课后让AI基于评价量规完成多源智能评价，精准定位薄弱环节并提供个性化指导。

最让人眼前一亮的是她的课堂设计：学生不是听讲者，而是"图像数字化探秘局"的探究者，带着真实问题走向AI，在"提问—反馈—再提问"的迭代中完成知识的自主建构。而创意拓展环节，学生更用豆包等工具将校园美景进行数字化创作，从"学知识"跃迁到"做设计"。

当AI遇上历史教学，会碰撞出怎样的火花？周瀛妮老师用一场系统而扎实的分享给出了答案。

她从工具图谱切入，细致梳理了DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言、讯飞星火等主流AI工具的特点与适配场景，为教师绘制了一份"AI工具选择指南"。更难得的是，她的分享没有停留在"工具展示"层面，而是深入到教学全链条：智能备课生成教案、课堂激活创设历史情境、个性化命题"喂料—精简—修正"的迭代流程、智能答疑辅助史料翻译与解析、作业批改自动反馈……每一个环节都有方法、有案例、有反思。

她还特别关注乡土资源与历史教学的融合，以南海区考古成果为例，展示了如何借助AI将地方文化遗产转化为鲜活的教学资源，让历史课"接地气"，更有"家国气"。

如果说前面三位老师的分享是"仰望星空"，那赵桥老师的分享就是"脚踏实地"——他讲的全是日常教学中最朴素、最迫切的需求。

AI指令创设：用豆包一键生成课堂导入素材，一键统计多名教师四个时段的考勤打卡，秒出表格，告别手工逐行统计的繁琐；AI人物创设：借助豆包+即梦+剪映的组合拳，创建数字人教学情境，让抽象内容有了"代言人"，并坦诚分析数字人的利与弊、指明优化方向；AI作业点评：结合预设评价量表，拍照上传学生作品，豆包即时给出多维度分项评分与改进建议，让反馈不再滞后。

赵老师的分享更让人感受到一种难能可贵的理性：拥抱技术，但不止步于技术；善用工具，但始终保持思考。

分享环节结束后，吕副校长作总结讲话，为这场活动画上了一个有力的句号——也更像是一个新的起跑线。

他结合自身经验，现场分享了多个AI实用实践案例：教师考核数据分析、宣传视频制作、数学讲解视频生成、教学资料整理……每一个都来自真实的工作场景，没有"花架子"，全是"硬通货"。他坦言，AI能够有效减轻工作压力、大幅提升办公教学效率，虽部分进阶功能需付费使用，但日常完全可借助AI整理文件、简化事务，实用性十足，门槛不高，关键在愿不愿意迈出第一步。

他号召全体教师紧跟时代步伐，主动学习掌握AI实用技能，把握智能发展机遇。"不要等技术来推你，要主动迎上去。"这番话，既是鼓励，也是期许。

四位老师，四种风格，四条路径，却指向同一个方向——让AI为教育赋能，让技术为教学服务。

技术日新月异，工具不断更新，但真正珍贵的，是敢于尝试、愿意学习、持续探索的勇气。

青年教师们，你们正处于教育与技术交汇的最前沿。与其观望，不如上场；与其等待，不如创造。AI的无限可能，不在别处——就在你踏出第一步的课堂里，就在你与学生的每一次真诚互动中，就在你把"不可能"变成"我试试"的那个瞬间。懂 AI，更懂教。这条路，我们一起，坚定前行！