作为一个经常需要配图的内容创作者，我试过各种AI生图方案：ChatGPT的DALL-E要反复登录、Grok生图每次都要手动输入提示词、想用参考图还得一张张上传……更别提批量生成几十张图时的重复劳动。

直到我开发了这款“ChatGPT&Grok生图工具”，它把两个平台的批量自动化流程打通了。今天就从实战角度，分享它如何解决我的出图痛点。

📋 Excel批量提示词，告别逐条手动输入

以前我需要在ChatGPT和Grok之间来回切换，每条提示词复制粘贴、等待生成、保存图片，一天只能产出十几张。这个工具的核心机制是：从Excel读取提示词。你只需创建一个Prompt.xlsx文件，A列放GPT的提示词，B列放Grok的提示词，工具会自动逐条处理。

读取Excel中的提示词forrinrange(2,ws.max_row+1):gpt_val=ws.cell(r,1).value    grok_val=ws.cell(r,2).value    prompts.append({"id":str(r-1),"gpt_prompt":gpt_text,"grok_prompt":grok_text,})

更贴心的是，你还可以设置固定后缀提示词——比如在GPT后面自动加上“直接生成1∶1九宫格图片发给我，无需回复文字内容”，在Grok后面加上“保持图片完整，无其他多余内容”。这样每条提示词都能保持一致的行为，无需重复输入。

🖼️ 参考图子文件夹，每个提示词的专属素材库

很多AI生图场景需要参考图：比如产品图、角色设定、风格参考。这个工具支持按提示词序号匹配子文件夹。参考图目录下可以建多个子文件夹（如“图1”“图2”），每个子文件夹对应Excel中的一条提示词。你还可以设置“每次上传图片数”（比如取前3张），以及上传后的等待时间（确保图片完全上传再发送）。这样每条提示词都能带上不同的参考素材，实现精细化生图。

sub_dirs=sorted([dfordinos.listdir(ref_dir)ifos.path.isdir(os.path.join(ref_dir,d))])sub_dir=os.path.join(ref_dir,sub_dirs[prompt_index])

取前 ref_count 张图片files=sorted([...])[:ref_count]file_input.input(files)# 批量上传

🔄 双平台同时运行，创意接力升级

最让我惊喜的是“同时运行”模式：GPT先生成图片，然后Grok参考这些图片再进行生成。这意味着你可以先用GPT的DALL-E生成一批高质量参考图，然后让Grok基于这些图继续创作——比如风格迁移、细节增强、多角度生成。工具内部使用了队列机制，GPT每完成一条，就会把生成的图片路径传给Grok线程，Grok自动将这些图片作为参考图上传并生成新图片。整个过程无需人工干预，相当于两个AI模型接力创作。

GPT完成后将图片路径放入队列gpt_queue.put({"grok_prompt":item.get("grok_prompt",""),"subfolder":subfolder,"gpt_images":gpt_images,# 传给Grok作为参考})# Grok线程从队列获取后自动使用success=self._grok_send_prompt_and_wait(...,ref_images=gpt_images)

💾 智能图片检测与保存，不丢一张图

工具内置了两种图片检测方法：一是等待AI回复中的“停止生成”按钮消失（表示生成完成），二是直接扫描页面中符合条件的img标签。对于GPT，它会过滤掉小图标、头像等无关图片，只保留大尺寸生成图；对于Grok，它会锁定assets.grok.com域名的图片。下载支持HTTP直接请求和Base64解码，同时可以复用浏览器Cookies，避免403错误。每张图片会按ID自动命名（如1.png、2_1.png表示第一条提示词的第一张图），并保存到你指定的目录。

检测生成状态的核心逻辑ifbm.name=="GPT":is_gen=tab.ele('css:button[data-testid="stop-button"]',timeout=1)isnotNone# 生成完成后扫描图片imgs=tab.eles('css:img[src*="oaidalleapiprodscus"]')

🍪 持久化登录，一次登录用到天荒地老

无论是ChatGPT还是Grok，登录都是最烦的环节。这个工具将Cookies保存到本地文件（gpt/cookies.json和grok/cookies.json），下次启动自动加载，无需重新登录。如果检测到登录过期（比如找不到输入框），它会自动尝试重新加载Cookies并刷新页面。你只需要在第一次使用时点击“登录账号”按钮，手动完成登录即可，之后全自动。

defcheck_login(self):ifself.name=="GPT":chat_input=self.page.ele('css:div#prompt-textarea',timeout=5)returnchat_inputisnotNone

Grok同理

⚙️ 灵活参数，适配不同网络和需求

你可以在界面上设置：

发送间隔：每条提示词之间的等待时间，避免被限流。

等待图片超时：最长等待生成的时间，超过则跳过。

显示浏览器：调试时可以看着浏览器操作，批量运行时可以关闭（无头模式）。

上传等待时间：上传参考图后等待几秒再发送提示词，确保文件完整。

这些参数让工具可以适应不同网络环境和AI服务响应速度，稳如老狗。

🎯 总结：适合谁用？

AI绘画爱好者：想同时体验DALL-E和Grok的生成效果，批量对比。

电商设计：需要为每个商品生成多张不同风格图，且要求使用统一参考图。

自媒体配图：日更需要大量配图，不想在登录、复制、粘贴上浪费时间。

AI工作流搭建者：希望将GPT和Grok串联起来，实现“创意接力”的自动化。

这款工具的本质是一个跨平台AI生图自动化引擎——从Excel读取任务、自动登录、上传参考图、发送提示词、检测生成、保存图片，全流程无人值守。如果你也在为批量生图的效率发愁，不妨试试这个思路，或许会成为你的生产力神器。

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