夜雨聆风事情是这样的。
上周我帮一个 HR 朋友处理员工信息表。她有一份几百人的员工数据，里面有身份证号、姓名、入职日期。
她想从身份证号里提取每个人的出生年月和籍贯。
用 Excel 的话，你得用一堆 MID 、 TEXT 、 LEFT 、 RIGHT 函数，还得查籍贯代码表。光写公式就得折腾半天。
我问她，你为什么不用飞书多维表格的 AI 字段？
她说，那是什么？
我说，你只要告诉 AI 你想做什么，它就帮你写公式。甚至有些公式写不出来的事情， AI 也能直接帮你搞定。
她一脸茫然：真的吗？
真的。
今天这期，我来手把手教你用飞书多维表格的 AI 功能，保证你看完就能上手。
AI 字段是什么
在讲怎么用之前，先搞清楚一个概念。
飞书多维表格的 AI 字段，就是让 AI 帮你处理数据的「智能助手」，它有两种用法：
第一种： AI 生成公式。 你告诉 AI 你想算什么，它帮你写公式。不用自己查函数、不用自己拼公式， AI 全搞定。
第二种： AI 字段捷径。 有些事情公式根本算不出来，比如从身份证号提取籍贯。这时候 AI 可以直接「推理」出结果，不用写公式。
这两种用法，覆盖了 90% 以上的数据处理需求。
第一步：准备一份员工信息表
先打开一张飞书多维表格，录入一些员工信息。
我这里准备了一份简单的示例：
好，基础数据有了。接下来让 AI 帮我们提取更多信息。
第二步：用 AI 生成公式提取出生年月
现在我们要从身份证号里提取员工的出生年月。
用 Excel 的话，你得写这样的公式：
=TEXT(MID(B2,7,8),"0000-00-00") 看着就头疼是不是？
用飞书多维表格的 AI 字段，你只需要说一句话。
操作步骤：
等几秒钟， AI 就会自动帮你生成公式。
你看，公式自动写好了。单击「采纳」按钮，再点「确认」。
搞定。
员工的出生年月就自动提取出来了。
整个过程，你不需要知道 MID 函数是什么，不需要知道 TEXT 函数怎么用，只需要告诉 AI 你想做什么就行。
这种感觉太爽了。
第三步：用同样的方式提取性别和工龄
除了出生年月，你还可以用同样的方式提取其他信息。
提取性别：
在公式编辑器的 AI 生成公式里输入：「根据身份证号判断员工性别」。AI 会自动帮你生成一个公式，根据身份证号的第 17 位数字判断性别（奇数为男，偶数为女）。
计算工龄：
输入：「根据入职日期计算员工工龄，单位为年」。
AI 会自动帮你生成一个公式，用当前日期减去入职日期，算出工龄。
这些公式，如果让你自己写，可能得查半天资料。但现在 AI 帮你写，几秒钟搞定。
第四步：用 AI 字段捷径提取籍贯
接下来是更骚的操作。
从身份证号里提取籍贯，这个需求用公式是很难实现的。
为什么？
因为身份证号的前 6 位是地区代码，但这个代码对应哪个省市，需要查一个专门的数据库。公式里没有这个数据库，所以写不出来。
但 AI 字段捷径可以。
操作步骤：
等几秒钟， AI 就会根据身份证号的前 6 位，自动推理出每个员工的籍贯信息。
110101 → 北京-北京
320106 → 江苏-南京
440305 → 广东-深圳
这个功能，说实话，第一次用的时候给我整不会了。
以前觉得这种需要查数据库的事情，只能手动一个个查。现在 AI 直接帮你推理出来了。
注意事项
当然， AI 不是万能的。
有一个很重要的注意事项： AI 有「幻觉」问题。
什么意思？
就是 AI 有时候会「一本正经地胡说八道」。它给出的答案看起来很像真的，但可能是错的。
比如，从身份证号提取籍贯， AI 有时候会把地区代码搞混，输出错误的省市信息。
所以， AI 输出的内容，你需要抽查验证一下。特别是涉及重要数据的时候，不要完全信任 AI 的结果。
怎么验证？
很简单，随机抽查几个，对比一下身份证号的前 6 位和地区代码表，看看 AI 说的对不对。
如果发现有错误，你可以手动修正，或者调整 AI 的指令让它更准确。
几个实用技巧
最后说几个使用 AI 字段的技巧。
技巧一：指令越具体越好。
AI 生成公式的质量，取决于你的指令有多具体。
比如，你想计算工龄。不要只说「计算工龄」，要说「根据入职日期计算员工工龄，单位为年，保留一位小数」。
指令越具体， AI 生成的公式就越准确。
技巧二：善用引用字段。
在使用 AI 字段捷径的时候，一定要先「引用字段」，告诉 AI 你要基于哪个字段的数据来推理。
如果你不引用字段， AI 可能不知道你要处理什么数据。
技巧三：批量处理更高效。
AI 字段捷径最强大的地方在于，它可以批量处理整列数据。
你只需要设置一次指令， AI 就会自动处理所有行的数据。不用一行一行手动操作。
技巧四：结合其他字段使用。
AI 字段可以和其他字段结合使用。
比如，你可以用 AI 字段提取籍贯，再用筛选功能筛选出某个省份的员工。或者用分组功能按籍贯分组统计。
写在最后
飞书多维表格的 AI 字段，让我看到了一个趋势：数据处理正在从「专业技能」变成「基础能力」。
以前，处理数据需要会写公式、会用函数、会查数据库。现在，你只需要会打字、会说话，告诉 AI 你想做什么就行。
这对普通人来说，是一个巨大的机会。
你不需要成为 Excel 高手，不需要学 Python ，不需要请数据分析师。用飞书多维表格的 AI 字段，你自己就能处理大部分的数据需求。
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