夜雨聆风
【构力科技总经理陈涛在PKPM Agent 2.0暨工程智能体“十五五”发展研讨会（北京站）上的报告实录】
各位来宾，各位同仁：
大家好！今天是2026年6月12日，正值生机盎然的初夏时节，站在这个时点回望，人工智能的浪潮已经深刻改变了我们每个人的工作与生活。今天，我想和大家探讨一个既关乎当下、更决定未来的话题：大模型时代，我们土木工程从业者能做什么？
第一部分：大语言模型进入封闭递归瓶颈，土木工程学科是打开开放递归、构建可靠世界模型的关键钥匙。土木工程学科所代表的物理真实世界交互能力，是构建空间智能和世界模型的理论支撑和实践基础。
一、非确定性是大语言模型的特质
以ChatGPT、DeepSeek为代表的通用大语言模型依托语言符号实现内容生成，但与生俱来存在概率性、不可控的缺陷。传统工程软件遵循固定“输入－运算－输出”的确定性逻辑，结果可复现、可核验；但大语言模型是一个概率性计算系统：它的输出是统计分布，内部机制是一个黑匣子，无法完全预判下一步它会给出什么结果。
维特根斯坦在《逻辑哲学论》中提出：“语言即世界，语言可以表征世界。”这句话说明了大语言模型可以足够强大。但这部哲学著作的最后一句话是：对于不可言说的，必须保持沉默。但是，大语言模型没有保持沉默，会胡说八道。
斯坦福大学教授李飞飞的万字长文《从语言到世界：空间智能是AI的下一个前沿》指出，现有大模型本质上是“黑暗中的文字匠”，仅依托文本学习，缺乏现实物理、空间认知，脱离真实世界。图灵奖得主杨立昆评价，大语言模型就像“给鹦鹉喂更大的芯片”，只是在学习统计规律，并没有真正理解世界。
数据显示，AI信息编造概率达30%，学术文献引用错误率30%–90%，存在张冠李戴、逻辑割裂等问题。在工程领域，幻觉可能是致命的：如果AI在结构配筋、荷载计算上出现幻觉，轻则导致项目返工，重则引发安全事故。
当前，随着大语言模型的发展，已触及封闭递归的上限——其认知被困于文本符号的统计关联之中。当AI反复咀嚼自己的输出，缺乏外界真实信息的输入，将陷入逻辑上的自我强化与幻觉加剧。
二、确定性的土木工程将打破大语言模型的封闭递归瓶颈，像构建真实世界一样构建虚拟世界
语言模型需要跃迁至世界模型。而世界模型的构建，必须以第一性原理认知客观世界。土木工程学科积淀的对非线性物理世界的建模和仿真分析能力、建筑科学对三维空间的语义化表达体系，以及土木工程师贯通理论与实践的系统思维，构成了世界模型第一性的理论支撑和实践基础。
土木工程学科的演进路径清晰可见：从物理实践到理论计算，到试验模拟、计算机仿真，再到工程验证。从古代的营造法式到现在的规范标准。确定性和安全性、可靠性，是我们的初心和坚守。相较于大语言模型，土木工程学科有5大特征：
1.具有物理真实性，突破符号牢笼
土木工程学科的核心是与真实物理世界的持续对话。每一栋建筑、每一座桥梁的设计与施工，都必须接受重力、地震、风、材料力学等物理定律的校验，这种“以物理世界为锚点”的开放性，将打开认知封闭递归。从材料本构关系到结构力学分析（PKPM结构软件等），正是空间智能不可或缺的底层物理引擎，为AI补充了真实的现实约束。
2.具有语义结构性，BIM（建筑信息模型）提供三维空间语法
土木工程领域的BIM体系（PKPM-BIM平台等），提供了结构化、语义化的数据组织方式。每个构件（梁、柱、墙）都有材料、属性、约束关系等语义信息。这正是世界模型所需的“生成性、多模态、交互性”三大核心能力。这些，可以为具身智能同时提供三维空间语义感知和图像感知。
3.具有推理精确性，还原真实非线性物理行为逼近物理真实世界
CAE仿真可精准模拟材料非线性、几何大变形全过程，基于物理第一性原理求解，精度远超大模型近似拟合。佛山轨道交通枢纽项目依托PKPM-CAE平台，完整复现12步开挖支护时序仿真，精准还原时间因果演化逻辑。CAE仿真还可以为具身智能提供多物理场景下的预测性模拟——例如机器人抓取软体物体时的形变预测、在复杂地形行走时土体承载力分析。
4.具有思维整体性，土木工程强化整体工程观
土木工程师必须对工程进行整体、系统的思考，不仅关注新技术，还考虑工程设计对经济、社会和文化的影响。这种系统性思维，正是构建世界模型所必需的能力——不仅要预测下一个状态，还要理解多维因果链、反事实推理和多尺度耦合。
5.具有现实校验性，形成开放递归闭环系统
工程天然具备完整闭环验证链路：设计阶段力学验算+试验标定、施工阶段现场监测对标设计值、运维阶段长期数据反向迭代优化方案。这种“设计→仿真→施工→监测→反馈”的闭环，是一种开放递归的闭环系统架构，将不断为世界模型输入真实信息，不断降低人工智能幻觉。
第二部分：PKPM Agent为人工智能发展贡献土木工程学科力量。
三、管理不确定性，构建确定性之锚
我们土木工程从业者面临一个深刻问题：如何善用AI？如何让它在对安全性极致苛刻的工程中可靠地工作？答案不是消灭所有不确定性——这在AI时代既不可能也不必要。我们的新目标是：通过架构设计、监控机制与人机协同，将AI的不确定性收敛至工程可接受的区间之内。
PKPM Agent在去年9月16日发布1.0版本的基础上，构建了以“确定性之锚”为核心的五大支柱架构：
支柱一：工程智能本体（Agent底层基体）
本体，Ontology，来自希腊语，Onto和logy，在哲学上的意思是存在加上逻辑。我们的工程世界，有其独特的存在（梁、板、柱、基础、材料）和逻辑（力学平衡、变形协调、经验约束）。我们不能把它们交给AI黑箱演化，而必须事先梳理——这就是我们构建的工程智能本体，它包含四层核心架构：
• 语义词典：构件、规范条文统一机器可读语义定义，消除AI工程概念混淆；
• 关系图谱：结构化存储构件传力路径、建造工艺、规范适用场景等逻辑关系；
• 规则引擎：融合力学公式、算法程序的符号约束体系，AI所有输出必须经过力学、规范双重校验；
• 数据引擎：以三维BIM模型为载体，深度对接PKPM计算和仿真内核，实现工程数据可计算、可扩展。
有了这个本体，AI不是在真空里天马行空地创造，而是在一个结构化的知识框架内进行推理和生成，以及验证，被管理。工程智能本体是PKPM Agent工程智能体的基体。
支柱二：检索增强生成技术（RAG）
平台采用工程专属RAG技术，AI解答任何专业问题前，必须强制参考可信文本：规范、标准、历史项目案例，从源头削减幻觉，保障工程输出基础可信。
支柱三：语义熵检测
PKPM Agent内置AI困惑度测算模块，AI输出关键结构、造价、合规结论时自动计算语义熵；数值过高即触发红色预警，强制推送人工复核，在成果交付前拦截高风险错误。
支柱四：CC/CD持续迭代流程
搭建持续校准、持续开发双循环体系：持续校准Continuous Calibration：线上观测AI异常行为，识别新型错误，依托真实工程反馈迭代评估标准；持续开发ContinuousDevelopment：划定AI能力边界，搭建标准化工程数据集，完善二次开发的基础设施。参照PKPM近四十年迭代路径，渐进扩充软件自主权限，持续沉淀行业专家经验。
支柱五：分级人机交互校核机制
AI生成内容必须调用专业计算工具自动校核；无配套校核工具时，系统强制锁定流程节点，跳转人工审核完成后，方可推进后续工作流程。
依托五大核心支柱，PKPM Agent真正实现了人工智能在工程领域的可信、可控、可用落地。
此刻，我们正式迎来全新迭代！在今天，PKPM Agent 2.0 重磅发布！
四、PKPM Agent 具有“五全一体一资一超”功能
五全：功能系统性提升
全行业软件融合：打破行业多种软件之间的界限；
全终端信息联动：打通云、边、移、感（云端、边缘、移动、传感）全终端壁垒。
全流程操作复刻：智能记录和复用历史重复操作，释放工程师基础劳动；
全链路要素贯通：三维建模、力学计算、施工图、工程量算量等核心环节一键完成；
全过程场景覆盖：方案比选、智能设计、图纸审查、建设管控、报批报建、三维交付、运维监测等全周期覆盖。
一体：CAD-CAE设计仿真一体化
设计与有限元仿真、环境仿真融合协同，有效提升设计成果质量。
一资：企业工程知识资产沉淀
推动企业知识入库、个人知识共享，工程经验数据自动沉淀为可复用的数据资产。
一超：打造超级专家开放共创平台
以大模型调度、知识问答和数据驱动为核心，提供强大的二次开发平台、丰富的API接口与技能创建工具，让每一位工程师成为超级专家。
五、PKPM Agent支持五大应用场景
1. 全面支持城市更新
PKPM Agent适配既有建筑低碳改造、结构加固、消防升级、室内环境优化、性能化有限元分析等多元需求；可跨本机、云端调度多专业软件，适应城市更新复杂需求，一站式解决老旧小区、公共建筑改造多专业协同难题。
2. 全面支持“好房子”建设
PKPM Agent 全面支撑中国建研院“365”好房子体系建设，形成覆盖设计、建造、运维全生命周期的智能解决方案。
围绕安全、舒适、绿色、智慧四大核心目标，提供完整工具链：
1）安全：PKPM结构软件基于领先的力学分析与设计规范，保障房屋结构安全与质量，为好房子筑牢根基。
2）舒适：对设计方案进行智能寻优，对建筑空间布局、环境营造及装修设计进行性能优化。
3）绿色：集成风、光、声、热、能等绿色性能仿真能力，对建筑能耗、碳排放及可再生能源利用进行精准优化。
4）智慧：为好房子智慧运维提供数据中台与服务支撑，实现碳排放监测、室内环境与设备智控，助力好房子全生命周期智慧运营。
目前，产品体系已在CCB建融家园礼士居好房子项目中成功落地应用，并持续深化实践。
3. 全面支持智能建造
解决传统建造信息割裂、返工率高、监管滞后的痛点，以数字模拟建造+AI Agent实现全流程落地。智能设计完成建模、出图、自动审图；智能生产联动MES与建筑机器人，实现高效率预制加工；智能施工结合数字孪生、智慧工地平台远程精益管控；智慧运维实现建筑安全、绿色低碳协同。
4. 全面支持“双碳”核算运管
今年，中办国办联合印发了《碳达峰碳中和综合评价考核办法》等相关文件，强调建立科学、规范的评价考核机制，推动节能降碳工作向更高水平迈进。
PKPM Agent 支持建筑、电网及工业建筑的全生命周期碳排放核算与智能监管，能够从建筑单体、项目整体到园区不同维度，系统评价碳排放水平，借助智能化手段精准识别高排放环节，提供针对性的降碳优化建议，构成了覆盖核算、评价、优化全流程的碳管理解决方案。
内置的“城市建设碳排放基础数据库”，作为国家“十四五”“揭榜挂帅”重点研发计划重要成果，汇聚超过4万条权威数据，成为全国最大的碳排放数据库之一。作为底层数据支撑，数据库有力提升了相关行业碳排放数据的统计质量与核算能力，目前已在建筑、电力、市政、工业等多领域进行应用，为碳足迹管理体系建设奠定了坚实的数据基础。
5. 全面支持工业结构
PKPM与BIMBase系列工业结构软件全面覆盖厂房、门刚、水池、工业设备基础设计，实现一体化、全流程数字化设计，在PKPM Agent驱动下，大幅提升工业结构设计效率与质量。
其中，三维工厂结构软件打通建模、计算、出图全流程；核心数据可实现同源流转。石化设备基础软件自动识别条件完成建模分析，可一键出图。
水池三维设计软件攻克错层、通高等复杂水池设计难题，可实现水池、上部结构与基础整体一体化设计。
门刚设计软件支持二、三维混合建模与智能导荷计算，高效完成全流程设计。
光伏支架、风机基础软件，可精准适配新能源结构设计需求。
针对工业建筑振动难题，PKPM结构振动分析软件适配国标要求，可应对多振源复杂情况，可完成振动工况下结构加固、减隔震设计，实现震振双控、安全韧性提升。
第三部分：总结与展望——从平行线到双螺旋
六、从大语言模型到空间智能是从“序列书生”到“空间行者”的范式跃迁，土木工程师大有可为
通用Transformer大模型仅将图文视频统一压缩为一维词元序列，属于一维的“序列书生”；工程设计核心是三维空间实体，还要兼顾时间维度下耐久性、损伤演化四维规律。推动AI从一维文本走向四维时空智能，是土木工程从业者的能力范畴和责任使命。
我们在土木工程振动分析、机器视觉中使用的RNN（循环神经网络，处理一维时序数据）到CNN（卷积神经网络，可处理二维、三维数据）的演进过程，提供了第一条路径参考：由CNN提取三维建筑局部空间特征，之后，由Transformer完成全局整合推理，已经用于PKPM Agent结构方案优化。
还有没有更多的路径？例如，第二条路径是：对局部空间语义进行规则分析，以及空间局部力学计算，之后，交由Transformer进行再整合与推理。这一路线已在上海米料科技公司落地，实现了从一维“语料”到三维“米料”这一空间智能基本单元的升维。
可以预见，空间智能将推动土木工程迈向新的时代。
七、哲学思考：人机关系的未来
人类和机器，碳基和硅基，永远是两条平行线。在欧式几何（人类主导的社会治理）中，平行线不会相交，因为法律不会授予智能体公民身份。但是，在黎曼几何中，平行线终会相交，在产业发展中，人机两条轨迹终将深度交汇融合。
我们持续向机器输入人类知识，机器提供海量算力、全域检索能力弥补人类认知盲区，两者信息持续互通、协同进化。真正的未来不是人做人的事，机器做机器的事，而是两条螺旋上升的DNA双螺旋——互相缠绕、互为镜像、共同进化。
我们的PKPM Agent也是如此：过去，是人指挥机；未来，是人与Agent共同感知、共同决策、共同创造。
我们从软件操作员，升级为智能系统监督者、项目决策者、行业价值创造者。
八、收官之语：以确定性为锚、以不确定性为风，乘势而上
当下行业正处在工程智能全新赛道的起步节点，“十五五”时期将是工程AI规模化落地关键阶段。构力科技深耕工程软件近四十年，不做最炫的AI，只做最可靠的AI，让AI从不可控的黑盒子变成我们手中最安全可靠的智能助手。
各位同仁、朋友们！作为土木工程从业者，我们要善用AI、与AI相伴，在人机协同新范式下，更好地服务人民安居乐业，服务城市更新和人民美好生活。谢谢大家！
PKPM Agent 实现建筑设计全流程由AI自动完成
包括建筑设计、结构设计、结构分析计算、出图和计算报告等。
供稿 | 市场部 刘宏琛
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