夜雨聆风2026年4月-5月，为了精准研判高校教师AI素养，我通过自己的社群关系，发起了一个小规模的问卷调研。目前总计回收有效结果125份，样本数少了点，可见个人做这种大规模调研之难。
做这份调研的初衷，是我看到国内本科高校领域还没有类似的问卷，我想试试。但这个问卷的结果，只能从“见一斑而窥全豹”的角度去审视。如您觉得有用，就姑妄听之；如您觉得没用，不妨一笑而过。
下面，我就从高校教师群体画像、AI素养现状评估、工具偏好与应用图谱、素养现状自评与学习需求对比、影响因素分析和培训体系设计建议等方面向大家汇报一下这次调研的分析结果。
由于报告太长，我会分几集讲完。今天为
第二章 高校教师的AI工具偏好
高校教师AI工具使用排行
一、总体判断：高校教师AI工具应用呈现出明显的头部集中化特征
调查结果显示，高校教师AI工具使用已经形成较为稳定的生态格局，但整体呈现高度集中化趋势。
根据对受访者“用得最多的AI工具”的多选题统计分析，生态图谱如下：
• 绝对主流（统治级）：DeepSeek以89.0%的选择占比高居榜首，豆包以82.0%紧随其后。这两款国产大模型构成了教师日常工作的基础底座。
• 次级选择（补充级）：Kimi（38.0%）、通义千问（28.0%）、腾讯元宝（26.0%）、秘塔（25.0%）和文心一言（22.0%）。
• 边缘工具（长尾级）：IMA（12.0%）、NotebookLM（7.0%）以及Claudcode、Workbuddy等占比不到2%的工具。
从工具选择情况来看，DeepSeek（89.0%）和豆包（82.0%）构成当前教师群体最主要的AI工具组合，两款工具远高于其他产品，形成明显的第一梯队。Kimi（38.0%）、千问（28.0%）、元宝（26.0%）、秘塔（25.0%）和文心一言（22.0%）构成第二梯队，而IMA、NotebookLM及部分专业工具使用比例相对较低，部分小众工具使用率仅为1%～2%。
整体来看，高校教师AI工具生态已经从早期的多元探索阶段逐步进入“头部平台主导”的发展阶段，工具选择具有明显的集中化特征。
这种集中化趋势有利于学校统一开展培训、资源建设和案例推广，也说明教师更倾向于选择操作简单、生态成熟、应用广泛的通用型AI产品。
二、应用特征：工具使用呈现“接触广泛、深度有限”的典型特征
虽然多数教师已经开始接触AI工具，但目前来看，整体应用深度仍然有限。
根据上述数据显示，大学教师的AI工具使用水平整体仍处于入门到初级应用阶段。大量教师已经能够完成文本生成、信息查询、资料整理等基础任务，但对于复杂任务设计、多工具协同、工作流优化以及教学科研深度融合等高级应用仍缺乏系统经验。
从调研结果来看，目前教师最常使用的工具主要集中在DeepSeek、豆包、Kimi、ChatGPT等对话式AI产品。
这些工具极大降低了AI使用门槛，也确实帮助教师完成了很多日常工作：
• 查询知识；
• 润色文字；
• 编写通知；
• 生成教学案例；
• 制作课件初稿；
• 辅助论文写作；
• 辅助备课。
对于很多教师来说，这已经能够明显提高工作效率。但是，这类工具本质上仍然属于通用聊天式AI（Chat AI）。
它最大的特点是：面向一次对话，解决一次问题。
它明显的不足是：能够回答问题，却无法长期积累知识；能够生成内容，却无法持续形成教师自己的知识资产；能够完成单个任务，却无法自动完成复杂工作流程。
因此，它提升的是局部效率，而不是整体能力。
这和其他调研结果相互印证（如清华大学《职业教育人工智能应用发展报告(2025版)》），这反映出一个值得高度重视的现象：当前大学教师AI工具的普及率在快速提升，而AI工具的应用层次却整体偏低。
很多教师已经开始使用AI，但绝大多数使用仍然停留在问答聊天、文案生成、简单搜索和PPT制作等初级阶段，对于智能体、知识库、AI工作流、多智能体协作等新一代AI能力的认知和应用还非常有限。
这意味着，高校教师已经开始使用AI，但距离真正发挥AI生产力，还有相当大的距离。
由此，我们可以得出结论：当前高校教师已经基本完成AI工具的初步普及，但尚未真正形成成熟的AI应用能力体系。
三、发展梯度：高校教师AI工具应用正在由通用向专业
结合各能力维度分析可以进一步发现，高校教师AI工具应用已经形成较为清晰的发展层次。
第一层是基础通用应用，包括资料查询、文本生成、语言润色、内容总结等日常办公支持功能，是目前教师使用最广泛、最成熟的应用场景。
第二层是教育教学应用，包括备课设计、教学资源生成、课程建设、课堂辅助以及教学内容优化等，已经成为教师重点探索方向，但整体应用深度仍然有限。
第三层是科研支持应用，包括文献整理、论文辅助、研究设计、科研写作等场景，教师需求明确，但整体实践能力仍有较大提升空间。
第四层则是知识库建设、智能体开发、AI学习模式创新以及专业发展支持等前沿应用，目前整体认知基础、实践水平和应用成熟度均相对较低，仍处于探索阶段。
整体来看，高校教师AI应用图谱已经从单纯工具使用逐步向教学、科研、知识管理等复杂场景延伸，但不同层级之间存在明显的发展梯度。
从目前问卷的数据来看，我们可以初步构建出一个“高校教师 AI 应用成熟度模型”，把工具应用分成 5 个层级：
层级 | 特征 | 典型行为 |
L1 接触层 | 知道AI、偶尔使用 | 问答、搜索、聊天 |
L2 工具层 | 熟练使用单个AI工具 | 写作、翻译、总结、PPT |
L3 场景层 | 教科研中稳定使用AI | 备课、建课、辅助科研 |
L4 知识库层 | 多工具协同处理知识 | 提示词+知识库+AI+自动化 |
L5 智能体层 | 构建个人AI系统 | 知识库、智能体、数字教师、AI助手 |
而本调查的数据实际上支撑了一个非常鲜明的结论：2026年的高校教师群体，整体已经跨过L1（接触层），正在从L2（工具层）向L3（场景层）过渡，但距离L4（工作流层）和L5（智能体层）仍有明显差距。
四、能力瓶颈：工具能力短板如何实现破局
那么，大学教师这种AI工具的应用层次整体偏低的问题该如何破解呢？如何提升教师们的工具使用层次呢？
我们认为，大学教师的工作，与普通办公人员有着明显不同。教师不是简单的信息消费者，而是知识生产者、课程建设者、教学组织者和科研创新者。他们每天面对的是大量长期性、连续性和专业性的复杂任务：
• 一门课程持续建设数年；
• 一个专业持续建设多年；
• 一个科研方向持续积累大量文献；
• 一门课程需要不断更新案例；
• 教学资源需要长期沉淀；
• 学生指导需要持续跟踪；
• 科研成果需要持续积累和复用。
这些工作的共同特点不是"生成一次内容"，而是长期知识积累和持续能力建设。而这恰恰不是聊天工具最擅长解决的问题。
从AI与高等教育的关系看，AI真正改变高校教育的关键，是智能体和知识库。
2026年的AI发展，已经开始进入Agent（智能体）时代。相比传统聊天工具，智能体最大的变化不是回答更聪明，而是开始能够"主动完成任务"。
它不只是回答："怎么设计课程？"而是能够自动完成以下一些任务：
• 分析课程大纲；
• 分析培养方案；
• 调取知识库中的教学资源；
• 自动生成教学设计；
• 自动生成PPT；
• 自动生成案例；
• 自动生成课堂讨论题；
• 自动生成作业；
• 自动生成评价标准；
• 自动完成课程资源更新。
教师面对的不再是一个聊天窗口，而是一个真正能够协同工作的数字助手。
更进一步，知识库技术的发展，使AI第一次具备了长期记忆能力。
过去：教师每一次打开AI，都需要重新介绍背景。
今天：教师可以建立自己的课程知识库、科研知识库、论文知识库、案例知识库、教材知识库、学生问答知识库。
AI真正理解教师自己的知识体系，而不是每一次重新开始。
未来，一个优秀教师最重要的资产，不只是会提Prompt，而是拥有自己的知识库。
综合上述分析，未来教师真正需要掌握的，不是一套提示词模板，而是一套AI工作系统。包括：
第一，构建个人知识库。
把教材、课程资料、论文、案例、教学资源、研究成果形成持续积累的知识资产，让AI真正建立教师自己的专业能力底座。
第二，构建课程智能体。
建立能够服务于课程建设、备课、作业设计、案例生成、教学评价、课程更新的专业智能体。
第三，构建科研智能体。
支持文献整理、知识抽取、研究设计、论文辅助、项目申报、成果管理等科研全过程。
第四，构建教学工作流。
把课程准备、资源生成、课堂活动设计、课后反馈、教学评价等流程自动串联起来，实现流程自动化，而不是单点智能化。
第五，实现多智能体协同。
让不同智能体分别负责资料整理、内容生成、评价分析、学生答疑、课程运营等任务，形成协同工作体系。
未来教师竞争的重点，将越来越不是"谁会用AI聊天"，而是谁能够建立自己的AI工作系统。
因此，本章对于大学教师AI工具使用偏好和层次的分析，我们可以得出一个重要判断：AI时代，大学教师需要完成一次工具能力跃迁。如果说过去几年，高校教师完成的是"从不会用AI到会用AI"的第一阶段，那么未来几年，更重要的是完成第二次跨越：从聊天工具使用者，成长为AI系统构建者。
这种能力升级，不只是技术升级，更是教育能力升级。教师不再只是向AI提出问题，而是能够组织AI、管理AI、训练AI、配置AI，让AI成为课程建设和科研创新的长期伙伴。
五、总结与启示
AI时代真正的差距，可能已经不再是"会不会用AI"，而是"停留在哪一层使用AI"。
停留在聊天工具阶段，获得的是效率提升；
进入知识库阶段，获得的是知识积累；
进入智能体阶段，获得的是能力放大；
进入工作流阶段，获得的是生产方式重构。
对于大学教师而言，AI的价值从来不只是帮助写一篇文章、做一份PPT，而是帮助教师建立属于自己的数字化教学能力体系、科研能力体系和知识生产体系。
大学教师的AI工具使用水平，已经到了工具应用水平必须进阶的时候！
*由于样本量小，本调研结果仅为一家之言，仅供参考！
未完待续
