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AI数据叙事Day16——医院叙事生成助手v2今天修复了医院叙事生成助手的各个功能bug，已经推送到github中。算是完成了v1版本的整体升级：（1）功能的组合。把原始的患者叙事线、知识图谱检索等功能组合成了面向对象的功能需求，诸如患者全息视图、查房助手、科室晨会简报等，更符合用户的使用场景。（2）用户角色及权限管理。设置了包括后台管理员、前台医生、科室负责人、质检负责人的角色，每个角色对于不同的操作模块拥有不同权限。（2）后端的升级。将原始数据使用数据库存储，更有利于后期和医院HIS系统进行结合。（3）前端的升级。一方面是契合功能，另一方面是比streamlit的前端整体速度快了很多。（1）首先是从场景方面，当前的场景还都是根据前期的数据资料、技术积累、非专业角度进行推测的，具体的场景以及生成内容的效果等都还需要和一线的真实用户进行交流。（2）技术上还存在较多优化空间。比如使用开源模型而非在线API的接口，微调更多专业的小模型来提高响应速度（比如意图理解这部分微调0.6b的模型比直接调用在线接口要快的多）等地方。（3）现在的方法大多是工程实现，还需要加上更多的研究内容。
基本
文件
流程
错误
SQL
调试
- 请求信息 : 2026-06-24 22:50:18 HTTP/1.1 GET : https://www.yeyulingfeng.com/a/786353.html
- 运行时间 : 0.140027s [ 吞吐率：7.14req/s ] 内存消耗：4,737.88kb 文件加载：145
- 缓存信息 : 0 reads,0 writes
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- CONNECT:[ UseTime:0.000480s ] mysql:host=127.0.0.1;port=3306;dbname=wenku;charset=utf8mb4
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