Excel-55(销量滚动预测)

核心：随着时间的推移，自动使用最新的实际销量数据，更应未来预测值。

分享3种Excel的实现方法。

1.移动平均滚动预测

用过去N期的实际销量的平均值，作为下一期的预测值。(N值取决于业务周期，一般取3，6，12个月），这方法适合无明显趋势的销量。

例子：以第7月份取1-3月数据为平均值，使用函数average。

2.指数平滑滚动预测

给近期的数据更高的权重，远期数据权重按指数级衰减。适合有轻微增长/下降趋势的业务。

公式：当期预测=αx 上期实际+(1-α)x 上期预测（α平滑系数，常用α=0.3）。只能预测一期。

如图，预测基于3月份的数据，预测4月份的值。

3.线性回归滚动预测

基于历史销量的时间序列，拟合线性回归直线，用直线预测未来的销量。适合明显增长或下降趋势的业务。

forecast.linear()线性回归

x：要预测的自变量（未来月份序号、日期）

known_y's：历史销量（因变量）

known_x's：历史销量对应的序号（自变量）

我们相当于构建了一个直线方程y=kx+b，通过折线图算出的并带入

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总结：

1. 移动平均滚动预测：average()用过去某几个月的平均值当作下一期的预测值
2. 指数平滑滚动预测：当前=上期实际*α+（1-α）*上期预测
3. 线性回归滚动预测：forecast.linear(),调用线性方法，

预测函数forecast(),还有其它预测方法：

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Day 55

#Excel #滚动预测 #forecast函数

生活的剧本也许看的明白，但你不一定快乐。