夜雨聆风我前段时间刷推、刷小红书、公众号、各种群，隔三差五就能看到一份"Codex必装插件清单"。今天这个博主说GitHub插件是神，明天那个说Remotion能让视频效率起飞，后天又冒出来一个说不装Notion等于白用。
我一开始也跟着收藏，收藏了七八份之后，我发现一个特别荒诞的事。
这些清单，每个人说的都不完全一样，但他们说得都有理有据，我一口气全装了，发现很多压根就用不上，这可给我整出选择困难症了，到底该咋选插件呢？
我大概把Codex的插件扫了一眼，目测有一百多个了，我要是一个个的去看功能介绍、看权限说明、就算一个只花5分钟，也得16个小时。
16个小时，我稿子都能写好几篇了。
就在我准备摆烂的时候，我突然反应过来一件事。
这个活，最不该由我来干。
你想想看，谁最清楚我账户里到底有哪些插件能装？Codex自己。谁最清楚我过去几个月拿它干过什么活、有什么使用习惯？还是Codex自己，我的历史对话全在它那存着呢。
一个既知道货架上有什么、又知道我需要什么的家伙就坐在那，我居然还想自己去翻货架。
所以我琢磨了一段时间，然后写了一段提示词，把"研究插件"这个活整个丢回给它，让它查完直接给我推荐，我只负责最后点头。
我把提示词发给他之后，过了5分钟，就拿到了我的专属插件清单，效果是真不错呀。
先是基础统计，插件总数191个，已安装10个，其中启用9个，还有1个装了但停用了。它甚至专门补了一句，说没有把本地Skill、缓存文件和公共应用目录混进统计里。
行，口径都主动交代了，挺严谨。
然后是分类。它把191个插件归成了九大类，代码开发、文档资料、沟通日程、项目管理、数据分析、设计封面、视频多媒体、浏览器自动化、安全运维，每类给几个代表插件，然后直接下判断，这类适合你，那类目前不适合你。
真正让我愣住的是下一段。
它说，为了搞清楚我到底需要什么，它检查了我账户里全部可访问的历史记录。
301个任务。1683条消息。约70万字的对话内容。
70万字啊朋友们，两本长篇小说的体量，全是我过去几个月跟它的聊天记录。它全翻了一遍，然后给我下了一个定义，原话是这么说的。
"你并不是典型的企业办公协作或纯软件开发用户。你更像是一个以AI工具为主题，同时用Codex完成内容生产和电脑自动化的自媒体创作者。"
笑死，我好像从来没跟它正式介绍过"我是干嘛的"。
这个画像完全是它从70万字的鸡毛蒜皮里自己拼出来的，我平时让它改稿、做封面、剪口播、研究GitHub项目，这些碎片它全都记着，还拼成了一个完整的我。
也不用担心token消耗量，我是plus会员，大概花了我1%的周额度。
画像画完，接下来是推荐环节，也是我被创到的环节。
我在提示词里写的是"最推荐安装，最多3个"。
它只推了2个。
然后专门加了一句话。
"我只推荐两个，不为了凑数填满三个。"
不是哥们。
我见过太多AI了，你让它列3个它恨不得给你列13个，生怕显得自己不努力。这是我头一回见到一个AI主动跟我说，名额我用不满，因为你确实用不上。
它推的两个，一个是GitHub，理由是我的历史记录里有51个任务涉及GitHub，我经常丢仓库链接给它，让它研究这个项目靠不靠谱、还有没有人维护。另一个是Remotion，因为我有49个视频相关任务，天天折腾口播包装和动态字幕。
每条推荐后面都跟着任务数量，证据摆在那，说明他不是瞎推荐的。
它推荐Remotion的时候，居然主动给我泼了盆冷水。
它说，你之前渲染一个五分钟的视频，因为电脑只有8G内存，中断了好多次，这个插件能改进你的制作流程，但救不了你的硬件，建议你先从一分钟以内的视频开始做。
这个事真给我笑死，之前说准备用这台电脑搞口播视频，但是因为内存原因，所以换了一台电脑去跑Codex自动剪辑视频了，哈哈，没想到他还记得。
还有一段，在解释为什么不推荐Notion、Google Drive这些云文档插件的时候，它说了一句，"没必要为了可能以后会用扩大外部数据授权"。
到这，整个流程就跑完了。它老老实实停在那，一个插件都没动，等我回复暗号。从我发出提示词到拿到这份报告，5分钟左右。
提示词全文在这，大家可以直接复制拿去用！
请帮我整理当前账户实际可以安装的 Codex 插件。我的目的不是逐个研究所有插件，而是希望你替我完成筛选：让我快速知道大概有哪些类型，以及哪些真正适合我。请按以下方式完成：1. 查看我当前账户实际可见、可安装的插件目录。2. 告诉我：一共有多少个插件已安装多少个尚未安装多少个3. 按用途将插件归纳为若干类别，例如代码开发、文档资料、沟通协作、项目管理、数据分析、设计、多媒体、自动化和安全等。4. 每个类别只需要说明：这一类插件主要能做什么有哪些代表性插件是否可能适合我5. 不要逐个详细介绍全部插件，也不要输出很长的插件清单。重点是帮我快速理解整体情况。6. 根据我们过去的对话，以及你确实了解的我的需求和使用习惯，帮我筛选：最推荐安装：最多 3 个有具体需求时再考虑：最多 5 个目前没有必要安装的类型7. 推荐时请说明：为什么适合我它能替我解决什么问题是否需要连接外部账户是否会涉及读取或修改我的数据是否与其他推荐插件功能重复8. 如果你对我的需求了解不够，请明确说明你的判断依据和假设，不要编造我的工作或使用习惯。9. 第一轮只调查、归纳和推荐，不要安装、连接账户、授权或修改任何设置。10. 最后给出一份简短的建议安装清单，然后停止，等待我确认。只有当我明确回复"确认安装：插件名称"时，才可以安装对应插件。其他回复都不代表安装授权。
这段提示词看着长，其实就干了三件事，划范围、给标准、设边界。
虽然大家直接复制就能用，但我还是想多花点篇幅拆一下里面几个关键设计，因为这几个点，比"选插件"这个功能本身值钱得多，你以后写任何让AI替你做决策的提示词，都用得上。
第一个设计，开头那句"我的目的并非逐个研究所有插件，而是希望你替我完成筛选"。
先交代目的，再交代任务。很多人写提示词只说要干什么，不说为什么，AI就容易跑偏成百科全书模式，给你把191个插件挨个介绍一遍，看似努力，其实全是废话。你把目的说清楚，它才知道什么该省略。
第5条"不要输出很长的插件清单"就是给这个目的上的双保险。
第二个设计，第6条的数量限制，最多3个、最多5个。
你不限数量，AI可能会给你推十几个，因为多推不会错，每个看起来都有点道理。你把名额卡死，它就必须做取舍，而取舍才是筛选的全部意义。你去餐厅问服务员什么好吃，他说都好吃，等于没说，他说就点这两个，别的不用点，这才叫推荐。
第三个设计，第7条的五个说明维度，尤其是后三个，要不要连外部账户、会不会读写我的数据、跟别的插件功能重不重复。
插件装错了顶多卸载，但账户连错了、数据授权给错了，麻烦就大了。这三个问题等于让AI在推荐的同时替你做一遍安全审查，你拿到的每条推荐都自带一份"风险说明书"。
第四个设计，第8条，"如果你对我的需求了解不够，请明确说明你的判断依据和假设，不要编造我的工作或使用习惯"。
这条太重要了。AI最大的毛病就是不懂装懂，你不给它留"承认不知道"的出口，它就会给你编一个像模像样的答案。
你把出口留好，它反而会老老实实告诉你每个判断是基于什么证据做的。后面你会看到，它给我的每条推荐都附了具体依据，就是这条逼出来的。
第五个设计，第9条加最后那句，第一轮只调查不安装，并且规定了唯一的授权暗号，"确认安装：插件名称"，其他任何回复都不算数。
这个习惯，我强烈建议你在所有Agent类工具上都用起来。现在的AI跟两年前不一样了，它是真能动手的，能装东西、能连账户、能改你的设置。
你嘴上说个"嗯，可以"，它可能就理解成授权了。把授权动作约定成一句明确的暗号，等于给整个流程上了一道保险。
另外有两个注意事项，提前说清楚。
一是这个方法的效果跟你的使用历史深度直接挂钩。你跟Codex聊得越多，它给你的推荐越准。如果你是刚注册的新号，没什么历史记录，它就只能基于假设推荐，那第8条会兜底，它会明说自己是猜的，你参考的时候心里要有数。
二是它给出的权限说明，安装前你最好还是自己再核对一遍官方描述。AI的转述是很好的初筛，但涉及数据授权的事，最后一道关还是得自己把。
提示词拆到这，我又去把报告看了一遍，我突然意识到一个更深入的东西！
它之所以推荐得这么准，跟它聪明关系不大，跟它手里的材料关系很大。它手里握着的，是我70万字的真实使用记录。
我如果自己坐下来写"我的插件需求"，大概率会写歪。我会高估自己没做过但很向往的事，比如觉得自己以后要做数据看板，就想装分析插件。
我会低估自己天天在做但习以为常的事，比如研究GitHub项目，我自己都没把它当回事，它统计出来有51次。
你的使用历史，可能是这个世界上最诚实的需求文档。你自己写需求会美化、会撒谎，历史记录可不会。
顺着这个思路，能让AI干的远远就不止选插件了。
你可以让它翻翻你问得最多的问题是什么，那大概率就是你当下最大的瓶颈。
你可以让它看看你哪类任务返工最多，那可能就是你最该补的能力。
这些答案全都躺在你的历史对话里，你只是从来没想过去问！
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