深技大人眼中的AI:工具、伙伴还是挑战?

拨桨弄潮

一位大四学生的技术哲学与价值回归

“AI不会替代人，而是会用AI的人淘汰不会用AI的人。”商学院2022级国际商务专业学生郭俊屹的这句话，道出了技术浪潮中清醒者的生存法则。在他看来，真正具有里程碑意义的技术革新，是DeepL打破语言壁垒、ChatGPT降低代码门槛——这些触及生产力根脉的变革，才值得被历史铭记。

郭俊屹的AI实践史，是一部从工具使用者到价值创造者的进化史。2023年2月，他首次打开ChatGPT，在同年暑假的数学建模竞赛中，AI为陷入算法迷宫的团队劈开一道光，郭俊屹第一次意识到：AI不是答案的搬运工，而是思维的催化剂；在电商公司实习期间，他与AI协作搭建自动化流程，收获了超出预期的成果。

他认可AI带来的效率，却从不回避其暗面。编造的学术文献、失控的“幻觉”，他都亲历过。但他最深层的洞察藏在一句半开玩笑的话里：“就像AI无法代人受罚。” 当决策需要担责，当失误成本无法承受，当信任需要面对面建立——人的位置，AI永远无法代替。

作为商科学生，郭俊屹不只使用工具，更在工具之上搭建商业模式。GPT咨询服务、合租账号运营，他在这片新土地上发现了闪耀的新机遇。“用市场的视角审视技术，发现其中的商业链路。”技术本身是中性的，是人的想象力决定了它的边界。

浪潮不息，郭俊屹的选择是：站直了，把AI当作手里的桨，迎接脚下的浪。在这个日新月异的时代，真正珍贵的东西，恰恰是那些智能体难以模仿的——承担责任的勇气，建立信任的温度，以及在不确定性中作出判断的直觉。

协作与边界

一位研究生的学术“加速器”

设计思维与AI协奏

一位教师的课堂新探索

创意设计学院刘耘町老师说，“排队领养AI智能体这件事本身就很有设计思维的味道——它让几年前被认为很抽象的技术变成了可触摸、可对话的‘小伙伴’”。

刘耘町用“协作者”三个字来形容与AI的相处状态。“它不是替代者，更像一个随时在线的搭档。有时我给它指令，有时它给我启发，这种双向互动让我觉得AI正在成为教学中的‘第二大脑’”。

刘耘町分享了一个令她印象深刻的学生案例。“上学期有位学生在做社区适老化设计项目时，先用AI快速调研了大量国内外案例，再用设计思维方法进行实地访谈和原型测试。他没有让AI代劳，而是把它当作‘信息加速器’，最终产出的方案既有数据支撑，又充满人文温度。”

在教学层面，AI带来的改变正在悄然发生。“课堂设计上，我会用GPT生成多个版本的案例情境，让学生分组讨论；日常工作中，AI还能帮我整理文献、梳理课程框架。”刘耘町坦言，“效率提升了，但核心判断力始终需要人来把持。”

对于AI对设计思维学科的影响，刘耘町认为这是正向为主，但需辩证看待的。“设计思维的本质是以人为本创造性解决问题，AI极大地拓展了‘可能性’的边界。但风险在于，如果过度依赖AI，学生可能弱化真实观察和共情能力——而这恰恰是设计思维的根基。”

面对未来，刘耘町已经在调整自己的教学方式。“我计划在这学期增加人机协作工作坊，让学生在实践中理解AI的能力边界。同时，我会更强调真实接触——要求学生必须走进现场、访谈用戶、亲手制作原型。AI负责扩展想象力，而人负责判断什么是有意义的创新。”

技术会迭代，但好奇心、共情力和创造力，永远是属于人的不可替代的底色。

效率革命

一位大一新生的AI学习图景

如何与AI更好地相处？王一峰认为，首先要筑牢基础，扎实掌握核心知识，培养辨别AI错误的判断能力，避免过度依赖而放弃基础学习；其次要主动培养提问与创造能力，将AI当作“后备知识库”，通过主动提问、发散思维结合AI工具，实现学习与研究的创新；最后要学会个性化适配，在快速发展的AI技术中，找到适合自身需求的工具和方法，形成独有的学习与应用模式。