他靠刷小星星给 AI 项目融到了钱,每颗 5 毛

GitHub Star 的单价是 5 毛钱一颗，1000 颗起批，AI 项目下单最勤快。

换句话说，你在 GitHub 上看到的那个”1 万颗星”的 AI 项目，如果它想，5000 块就能配齐。一顿不怎么样的商务饭钱。

我知道刷 star 不是今天才有，但今天是第一次——至少在我看的中文科技媒体里第一次——把价格表摆上桌：Fiverr 上明码标价、1000 起刷、研究团队扒出某些高星 AI 仓库 70% 以上的 star 来自批量注册号。这三条数字凑在一起，意味着一件我其实观察了两三个月、但没敢下定论的事：GitHub Star 已经不是”有多少人信任这个项目”的信号了，它退化成了一个定价单位。你以为自己在做选型，其实在看一张被营销团队设计过的价格表。

“滑溜 README”长这样

我写这个号，每天有一道固定工序是捞 GitHub Trending——今天哪个库火了、哪个 AI 工具上榜了，拿去对选题。捞了几个月下来，我形成了一个不太舒服的直觉：Trending 上的 AI 项目，有相当一部分，气味不对。

气味不对是什么意思？我说不出精确定义，但它有很具体的样子。README 特别漂亮，三种字体、四种徽章、一张架构图画得像 PPT 首页；打开 commit 历史，稀稀拉拉，主要的 push 集中在上线前后那三天，之后几乎没有动静；点进 issues，前三条全是一模一样的”Great project! Can you support XXX?”句式，像是同一个模板改了三次关键词；点作者主页，除了这个 repo 以外什么都没有，注册时间三个月。

这种组合在我这里有一个内部外号叫”滑溜 README“。滑溜 README + 静悄悄 commit + bot 式 issue + 作者无历史，四件套齐了。一周之内 1w star，HN 上零讨论，Reddit 的 r/MachineLearning 和 r/LocalLLaMA 上零帖子，X 上没人分享代码片段。所有真正会让开发者自发聊起来的地方，都是安静的。

真的 viral，你一眼能看出来

对照组就在今天——Qwen 3.6-27B 发布，HN 上一条帖子 394 条讨论，Reddit 的 r/LocalLLaMA 一天之内刷出 10 多条相关帖，从”我在 3090 上跑的量化配置”到”vs Llama 的长上下文对比”到”这个 tokenizer 有点怪”。讨论的颗粒度一看就是真人——有人吐槽、有人贴错误日志、有人争论、有人修正别人的话。这是真 viral 的长相。不是 star 数多，是四处都有痕迹。

我开始意识到，Star 数作为一个单独的数字，已经完全没有判断力了。它太便宜了。便宜到一个有 5000 块营销预算的项目就能配齐 10000 颗；便宜到一个创业者为了下一轮融资，完全负担得起把 star 从 3k 刷到 30k。

一个按钮被装上了太多东西

更糟的是不刷的人在被惩罚。一个老老实实做工具、star 缓慢积累的开发者，正被一堆伪装项目压在 trending 第二页。投资人看 star 拍板，采购方看 star 选型，招聘方看 star 加分——所有下游链路，都在奖励那个愿意花 5000 块买星星的人。

Star 不是变假了，是被赋予了它当初完全不该承担的角色。这个按钮最早的设计意图只是”我想稍后看看”，一个书签。现在它被当成融资指标、采购指标、招聘背书。AI 热潮把这个错位推到了极致，因为 AI 项目的空气里全是钱，而 star 是目前最便宜、最可视化、最好讲故事的那个”热度证明”。

我现在先看什么，Star 放在哪

那作为一个每天真的要从 GitHub 上捞东西用的人，我现在看什么？

我先看 commit 历史的密度。一个真实在被用的项目，commit 不会停。哪怕一周一个、两周一个，节奏是连续的，内容是修 bug、加 feature、处理 issue 反馈——不是上线前三天一次性推一个完整的 repo 然后消失。

然后我看 issues 和 PR 里的人话。真实项目的 issue 长什么样？有人贴半页报错日志，有人拿自己的用例抬杠，维护者的回复里有”这个我之前试过不行因为 XXX，你要不要试试 YYY”这种只有真正在用的人才写得出来的句子。假项目的 issue 全是”Awesome work! Star-ed!”，或者作者自己用小号问自己。

再看作者有没有历史。GitHub 是个累积的东西。一个真做了五年开源的人，他的主页不会只有一个爆款 repo，会有一堆半成品、练手仓库、早年的 fork、给别人项目提过的 PR。全新账号、单 repo、爆款——这个组合在我这里直接扣一大半分。

最后才去看 HN、Reddit、X 上有没有人在讨论。注意，是”讨论”，不是”宣布”。转发作者自己发的推文不算，有人贴代码片段问问题才算；有人写一篇自己用这玩意踩坑的博客才算。讨论痕迹是目前最难刷的东西——你可以买 star，但你买不到 394 条有来有回的争论。

Star 数放在哪？放在最后，作为一个补充参考，而且只有当 star 增长曲线是缓慢持续的而不是一根直线窜上去的时候，才有一点点信号价值。

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刷 star 的人其实是在做理性选择——在一个把 star 当融资指标、采购指标、招聘背书的市场里，不刷的人才是傻子。真正坏掉的不是那些买家，是那个把按钮当指标的体系。我唯一能做的，是把这个数字从判断链路的第一格挪到最后一格。

GitHub Star 以前是”有多少人信任它”，现在是”有多少人付了钱让你觉得它值得信任”。这两句话听起来很像，中间隔着 5 毛钱一颗的距离。