只做“监测”的AI硬件,已经提前出局了 | 信噪比线下萃取局 VOL.04

AI赋能硬件，尤其是健康类设备，如果你的计划还是”熬个几年拿二类、三类医疗器械证再上市“。

那对不起，这几乎是十死无生的局面。

在这一波具身智能与大模型浪潮里，硬件被AI重塑。

“所有硬件都值得用AI再做一遍“，早已是圈内的共识。

然而，故事讲得再好，也难以避免途中的各种暗礁。

于是大家都在追问：在技术迅速迭代和大厂重兵投入的当下，做AI健康硬件的玩家，到底该怎么做？

在最近举办的这场「信噪比 | 线下萃取局」上，一帮在AI硬件、消费电子和健康赛道深耕的实战派与资深投资人，和盘托出了他们在牌桌上的生存逻辑：

• 关于搞钱方向：初创团队别去碰严肃医疗。在消费与医疗的中间态，把硬件当入口，卖”电子保健品”和耗材，才是最稳的做法。

• 关于做减法：别给设备加一堆功能，必须聚焦到核心，你甚至得砍掉一切无关按键。Always Online的底层逻辑，就是极简。

• 关于场景降维：人的系统太复杂，搞不定人，为什么不去搞宠物健康？ 用AI干预猫猫狗狗的健康，其实是一个被严重低估的潜力赛道。

• 关于个性化干预：用户不需要冷冰冰的健康监测数据，他们需要”个性化的AI私人医生“。把体检报告、实时监测数据喂给大模型，让它直接下达个性化的干预指令。

• 关于生态站位：别想着从头手搓轮子，费时费力。学会做大厂底层技术与垂直场景之间的”接口桥梁“，和谐共生，才是初创团队的务实做法。

全场没有PPT里的宏大叙事和浪漫想象，都是在商业实战中摸索出来的生存法则。

看完这份回顾实录，你会发现：

用户不关心你的传感器有多牛，他们只关心你能不能真正解决一个痛点，而这，才是他们付费的理由。

极客玩家/户外达人/VC 张海春：用AI做”量化自我”的私人医生

作为买过无数穿戴设备的”老韭菜”和登山运动的硬核玩家，张海春用自己的亲身经历划定了健康硬件的边界。

他直言，血糖仪这种产品是严肃的，容不得半点误差。

AI如果在这些严肃指标上犯错，代价是初创公司承受不起的。

但如果把AI用作个人的”数据统筹枢纽“，价值将被无限放大。

他没有等硬件厂商的”数据统筹枢纽”方案，而是自己把多年的体检报告、基因检测数据甚至智能手表里的运动数据，全部”喂”给了AI，结果得到了极其精准的营养干预建议。

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• 血糖仪这种属于极其严肃的东西，稍微差一点点就会影响判断，这根本不适合轻易往消费级AI硬件去靠。 但是如果是睡眠监测标红了，或者告诉我昨天喝多了今天状态差，这种轻度的”恐吓”我是能接受的。

• 我把过往几年的体检报告、基因检测数据（比如咖啡不耐受），甚至Apple Watch里的数据全导出来丢给AI大模型。我告诉它，这是一个马上奔四的中年人，我要备战攀登雪山。它给我出了一份非常详细的建议，比如指出我缺镁。我后来去医院看，发现跟医生说的差不太多。这就是AI对个体数据的整合干预能力。

蚂蚁数科 张哲：找准生态站位，做大厂底层与垂直场景的”链接者”

拥有十余年AI经验、亲历蚂蚁集团医疗赛道布局的张哲，直接向创业者表示：底层算力和医疗大模型，根本不是初创企业该碰的领域。

他透露，蚂蚁集团在医疗赛道蛰伏十年，其背后的医疗健康大模型稳居国内榜首。

今天搞AI硬件，早已不是单打独斗的时代。大厂的底层算力和基建已经就位，创业团队的核心价值是”做场景的翻译官”，把巨头的资源盘活，去解决细分行业的具体痛点。

让你的体脂秤、血压计、美容镜等各种健康类设备，通过一个二维码或蓝牙，直接接入大厂的超级医疗管家。

这不仅省去了海量的研发投入，还能直接依托大厂的信任度与海量用户，建立属于自己的私域流量阵地。

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• 今天搞AI硬件，所有的能力都依赖两件事：算力和数据。我们在前两年，AI手表、AI眼镜的方案合作市占率就达到了70%-80%。

• 我们现在有专门的智能穿戴产品线，我们不造硬件，但我们可以把核心支付能力、高德地图能力，甚至顶级的医疗AI智能体，直接融入进你的硬件里。

• 硬件解决方案厂商们，你们真正要解决的是”流量运营与商业变现”。只要用户扫码绑定了设备，你的硬件就能通过蚂蚁的大模型，为用户提供极其专业的”全周期主动式健康管理“。借助成熟的品牌效应和技术底座，你能快速建起自己的用户阵地。不要再自己去从头搭建底层模型了，用成熟的生态去赋能你的细分场景，这才是高效的打法。

智能床垫创业者 赵广超：用AI做千人千面的”物理干预”

在智能睡眠床垫创业者，酣梦科技创始人赵广超看来，做健康硬件不能只停留在给用户发一份焦虑的”体检报告”。

他曾在优必选负责商用机器人，如今的创业方向是智能睡眠床垫领域。

他观察到一个很现实的行业痛点：

用户戴着设备测了很久，终于搞懂了什么叫深度睡眠，也知道自己深睡不足，但然后呢？ 很多纯监测类设备到这一步就束手无策了。

真正的 AI 硬件，必须跨越数据的鸿沟，完成从”单纯监测”到”可靠执行”的闭环。

比如睡眠类产品：人在睡眠时受温度影响极大，但在睡着后根本无法自主调控。于是，他们通过床垫传感器收集呼吸、心率、体动等数据，精准判断用户所处的睡眠周期（深睡、浅睡或 REM），最后直接指令床垫里的水管去实时调节温度。

更重要的是，他指出 AI 在硬件赛道最大的杀手锏是”极致个性化“。

三十岁和三十五岁的你，体温需求完全不同。AI要做的，就是基于持续产生的个人数据，为每一个用户计算出那条独一无二的干预曲线。

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• 我们在做的确实是物理干预。睡眠极易受温度影响，但在你睡着的过程中，你其实是没办法自己起来调空调的，这时候就需要 AI 帮你去调。

• 当你躺下来、什么时候睡着、是深睡还是浅睡，我的传感器全都能检测到。但 AI 最大的护城河在于解决个性化问题。它能在庞大的数据化体系里，精准地找到最适合这个个体的温度曲线，然后去执行干预。这是一个典型的从监测到执行、由 AI 去做决策的闭环。

• 现在市场呈现”两头热”：一头是具身智能领域持续火热，另一头是层出不穷的语音类小硬件。但对于中间态的产品：那些既不需要具身智能的高复杂度，又能提供比简单语音交互更深层价值的AI硬件，这里面还有很多机会等待挖掘。

Alphaist VC 孔阳：硬件必须”极致减法”

围绕市面上爆火的”AI拍照测卡路里项链“，孔阳给出了一套底层的硬件产品逻辑。

他认为，让人在吃饭前去掏手机拍照，本身就是”反人性“的，而穿戴式相机解决了这个问题。但当你真的要让设备挂在胸前20个小时，你面对的就是残酷的物理限制：功耗与电池。

同时，他提出了一个极其反共识的降维打击思路：既然人类的健康系统太复杂、医疗门槛太高，AI硬件为什么不去做宠物市场？

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• 如果设备要做到Always Online，还要保证足够轻，那你只能走极致的减法。你得把多余的传感器全砍掉，把所有的耗电大户全干掉。

• 相机作为一个RGB信息的入口，它最大的价值是”客观”：它不像声音或文字那样带有主观偏见，它记录的是绝对真实的环境。

• 大家都在聊人的健康干预，但人是一个极度复杂的系统。什么东西简单？家里的猫狗最简单。你可以用AI硬件去监测它每天吃多少东西、拉多少粪便、睡多少觉。人的干预很难，但你可以给宠物做一个综合评分，提醒主人什么时候该带它去医院，或者该加什么药。在宠物赛道做AI干预，门槛低得多，但这同样是一个极具付费意愿的好生意。

• 如果一个赛道所有人都觉得是好生意，那对早期创业者来说就已经毫无价值了。不要害怕自己的产品定义特立独行，只要能精准切中一部分人量化自我、投资自我的身份认同，这种非共识往往潜藏着真正的爆发力。

资深创业者&VC Jerry：别去严肃医疗当炮灰，”AI+耗材”生意商业两不误

在创投老炮Jerry看来，AI硬件创业最大的陷阱，就是一上来就想做”医疗级”的精准检测。

他极其犀利地指出，严肃医疗是一个”高门槛、长周期、重合规“的市场。初创团队既没有大厂的资金盘，也没有传统医疗器械巨头的渠道底蕴。

死磕医疗证件需要资金不说，时间是最大的成本。

那怎么赚钱？他的答案是：在消费与医疗的中间态找机会，把AI硬件当成”电子保健品生意”来做。

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• 如果认为你们（初创团队）的血糖检测很好，凭什么你能跑出来？凭什么资本要投呢？如果你没有很牛的渠道关系，这个赛道完全是看不到前景的。

• 对于普通的创业团队来说，严肃医疗就是噩梦副本。你要去做大量的市场教育工作，还要承担极高的责任风险。

• 最赚钱的打法是什么？在消费和医疗当中找一个中间态。例如：你可以把AI和营养结合在一起。通过AI算法分析用户每天的数据，然后告诉他需要补充什么。在这个逻辑里，你不仅卖了AI硬件，你还卖了后端的营养耗材。这才是非常好的商业闭环。

信噪比创始人 海迪：把价值显性化才能激发用户付费

在信噪比创始人海迪看来，随着供应链的极度成熟，比如麦克风、CMOS等元器件随处可得。

但在这种繁荣之下，目前的AI硬件创业者普遍陷入了”万物皆可AI，什么功能都想往里塞“的迷局。

他一针见血地指出，硬件天然具有”长尾碎片化”的特点。面对残酷的市场，真正的解法是克制贪欲，做极简的功能定义，让产品价值极度显性化，并在生态上寻求与大厂的互惠共生。

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• 很多AI眼镜的宣发海报上，扫码、支付、导航、翻译什么都有。创业者总幻想着功能越多，覆盖的人群就越广。但现实的商业规律是：你做的越多，买单的人反而越少。 让用户花10个功能的钱，去买一个他日常只高频使用1个功能的产品，这是在透支信任。少即是多，聚焦一个核心痛点打透就行了。

• 纯粹的底层监测对用户来说是一个无法感知的”内化”动作。你只是冷冰冰地告诉他心率120，这不叫痛点。必须把产品价值在用户侧显性化，哪怕是像某电脑安全管家那样提示”开机速度击败了全国90%的用户”，这种直接让用户感知情绪价值的做法，才是让用户持续买单的动力。

• 人的本质是”基因”与”经历总和”的叠加。AI硬件的作用，就是持续采集用户个性化的上下文（Context）。设备在用户身上停留的时间越长，喂给大模型的个人数据越多，系统就越懂这个用户。这种随着时间推移越滚越厚的个性化数据池，是任何硬件参数都无法替代的核心护城河。

在这场跨越了三个多小时的对谈中，无论是张海春对于”量化自我”的极客实践，孔阳从产品减法中洞察出的”身份认同”，张哲揭示的大厂医疗AI基建逻辑，还是Jerry与赵广超分别从商业闭环与物理干预维度给出的实战策略，都为我们厘清了AI健康类硬件的思路，极具参考意义。

正如本次活动的主题所探讨的那样：AI正在跨越消费与医疗的边界。

在这个时代，健康硬件不再仅仅是简单的传感器堆砌，而是成为了承载个人生命数据、进行主动干预的”数字分身”。

对于创业者而言，认清硬件碎片化的特点，克制贪多求全的想法，在大厂基建与垂直场景之间找到自己的”生态定位“，或许才是突围的关键。

感谢各位嘉宾的知无不言，也感谢每一位实干派创业者的到场。

在AI重塑硬件的路上，我们不看PPT里的岁月静好和PR里的天花乱坠，只愿在每一次真实的碰撞中，收敛出最有价值的真实信号。

我们下期”信噪比 | 线下萃取局”见。

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