一个能精准纠错的AI,为何造不出纠错工具?

最近对文章校对失去耐心了。像昨天那篇文章，1000 多字。我足足看了 5 遍，结果用电脑里的 WPS 检测了一下，竟然还有错别字。

我不想开电脑。

我也不愿意让豆包帮我检查，TA废话太多，而且还喜欢改文章，你给TA看过的文章，不知道多了文还是少了字。

要不，用灵光做个小应用，自动帮我检查错别字和敏感词，自动纠错，岂不美哉？

说干就干。

打开灵光，在对话框中输入：帮我开发个文本检测工具，检测文章中的错别字和敏感词，错别字用红色标注，敏感词用黄色标注。

大概30秒，应用就生成了，挺像模像样的。

一测，不是十分精确，但也能发现文章的错别字，可惜把错别字挪到别的地方去了。

错了 3 次，每次错别字放的地方都不一样。这发挥，真是随心所欲啊。

我想这功能可能太复杂了。敏感词和错别字一起会互相干扰，我命令灵光：把敏感词去掉。

敏感词去掉了，结果也没有好转。小应用好像把错别字当成了一个“字块”，这个字块搬到哪里，可能TA也不知道。

我换了个思路，让TA别在文中标注了，在文章的底下列出来，再提出修改建议。结果还是差得太远。

反复折腾了十来次，我发现，不管怎么发号施令，灵光都达不到我的要求。

是TA的能力有限，达不到这要求吗？

我把文章直接抛给灵光，让TA帮我检测错别字。TA检测得又快又精准，一点废话都没有，说明大模型的能力是足够的。

到底问题在哪呢？

我反复摸索了许久，三次重起炉灶，最后，不得不放弃了。

毕竟，及时止损也是人生大智慧，对吧？

但我百思不得其解，虚心向灵光请教：作为大模型的你明明做得那么好，为什么开发出来的小程序就不行呢？

灵光回答我：大模型直接检测时，能完整理解上下文语义；但生成小程序时，它只能输出代码，真正的检测逻辑要由小程序自己去执行——而小程序没有大模型的理解能力。

原来，问题在这里。

大模型是大脑，小程序是手脚。不需要调用大模型的时候，用小程序这个手脚就能跑，比如：口算、背单词游戏等。但涉及到生成图片、检查文章这种需要大模型支持的功能，用小程序的效果就差强人意了。

我捣鼓了一天，文本校对小应用开发还是失败了。但在开发过程中的思考和探索，也是值得记录和分享的。

最后，用灵光模式总结——

当你发现怎么也跑不通的时候，

换个思路;

换思路还不行，就换种做法；

换做法还不行，

放弃就是最好的前进。