AI落地不是买工具,是先把重复的事找出来

很多人学了很多AI课，看了很多文章，还是落不了地。

课上了一堆，工具装了一堆，真正用起来的——没几个。

为什么？

因为缺的不是知识，是操作。

先找到那个重复的事

落地第一步，不是买工具，不是学提示词，是先找到那个每月重复3次以上的事。

什么叫“每月重复3次以上”？每月至少做3次、每次至少30分钟、做完了有个明确结果。

举例：

• • 每周写周报
• • 项目结束写总结
• • 客户问同类问题，查资料回复
• • 投项目前做尽职调查

这些事情的特点：你不是在学习，你是在执行。占据大量时间，但不创造核心价值。

三句话判断法

找到了？下一步，把这三句话发给AI：

第一句：“我碰到一个繁琐的事，耗费时间与精力，但成效不大。”

第二句：描述你的具体事项。比如：“我每次做股权投资尽职调查，要在业务、财务、法务、团队四个维度收集材料，再按固定格式整理成报告。”

第三句：“请以skill规范来询问我细节，然后判断是否可以做成skill。”

AI会询问关键细节，告诉你值不值得做成skill。如果值得，它会引导你一步步把流程结构化，变成一份可重复使用的操作模板。

一个真实案例

股权投资尽职调查，就是这样被我做成skill的。

六个维度：业务、财务、法务、创始团队、技术团队、管理团队。每个项目都要做一遍，材料散、格式乱、重复高。

我跟AI聊了一次。我把框架给它，它帮我整理出每个维度需要的材料类型。然后我给它一批材料，它帮我按框架生成报告初稿。

现在我做尽调，AI完成收集+整理那80%的工作，我专注判断。

这才是AI在专业场景里真正值钱的地方。

结论

学AI工具不是目的，解决真实重复性工作才是。

第一步，找到那个每月重复3次以上的事。第二步，用三句话判断法，让AI告诉你值不值得做。

能用AI省下来的时间，去做只有人才能做的判断和决策。

你在实际落地中遇到具体问题，可以加我星球，我们一起拆解。