【课程亮点】

【核心内容】

一、AI大模型基础与选用

• 科研主流大模型能力拆解与优势解析
• 不同科研场景的模型选型策略

二、文献智能检索与分析

• AI大模型辅助快速文献检索
• 高效文献阅读三步法
• 防止”AI文献幻觉”的系统方法（避免AI引用不存在的文献）

三、科研写作进阶应用

• AI赋能科研论文内容撰写实战
• 论文降AI率完整方法（通过查重系统检测）
• 英文语法检查及语言润色

四、基金/项目申报辅助

• AI辅助课题申报书选题核心思路
• 申报书撰写技巧与问题规避

五、实验设计与数据分析

• AI辅助实验方案设计与优化
• 机器学习预测模型建立与应用
• 科研数据可视化（折线图、柱状图等）

六、科研绘图

• 图像/视频生成提示词编写方法
• 技术路线图、流程图、甘特图AI绘制

七、科研编程

• AI编程环境快速部署
• 低门槛自动算法代码生成

八、智能体搭建（核心亮点）

• 智能体架构解析：大模型+记忆+工具+规划
• DeepSeek本地部署与个人知识库构建
• AI Agent应用创建与配置
• 基于实际场景的AI Agent构建与发布
• OpenClaw框架部署实战

【适合人群】

【时间地点】

【收费标准】

食宿统一安排，费用自理

【报名方式】

【为什么选择这个课程？】

【主办方】