物探工作思维误区之十一重软件和算法,轻理性思考.

      物探工作中，普遍存在物探成果不是自己独立思考，审慎推理的结果，而是软件的“处理品”，物探工作者成了信息的“搬运工”和“传送带”，电脑软件完全代替人脑成了信息的“处理器”“代理思考者”等情况。这种情况越来越普遍。

       一、误区根源

     歪曲或误解人工智能与物探工作者的理性思维之间的关系， 过分相信并依赖软件和算法，忽视理性思考的不可替代的作用，倒置目的和手段的关系，被软件和算法那精美的图件和漂亮的成果载体迷惑。

    二、误区表现

     1一思想上过度相信依赖软件的解释技术，思维懶惰。

    2一完全相信软件处理的结果，不做质疑、反思、合理性判断。

    3一成果出现错误，问责软件，归因软件的问题或算法错误或限制，从不反思自身判断的失误。

     4一解释找软件，不收集己知的物探、化探、地质信息等资料。

      5一解释相信软件，不相信自己的大脑。

     等等。这些都是重视软件和算法，轻视理性思考的作用的表现。

      三、误区后果

      1一放大错误。

      若输入的数据质量差，不懂软件的算法、原理、输入参数错置，软件会高效地得出一个放大的精致的错误结果。

      2一重大损失。

      过度相信算法，可能会低估物探成果的不确定性和潜在风险，可能会导致重大经济损失。

       3一思维能力低下。

       能力是长期锻炼出来的，由于养成了让软件代劳的习惯，形成了理性思维的惰性，长期下去，就会造成理性思维能力低下的后果。

      等等。

      四、正确认知。

      任何软件，算法都是工具，理性思维才是目的。

      任何软件和算法是理性思维的仆人。

      任何软件和算法都是不具有普遍适用性都是有适用条件、前提、范围、对象，如：当条件不满足时，或者条件不正确时，会产生错误的处理或解释成果。

      软件、算法无论如何强大，都无法替代物探解释推断工作中工程师的理性思考。

     任何软件、算法处理、分析的结果都应保持足够的质疑、反思、评估。物探工程师的理性思考，永远是软件算法劳动产品的“海关”。

       五、误区避免。

       误区避免的核心正确理解软件算法与人的理性思维的关系。软件、算法是手段，处于辅助的地位，人的思性思维是目的，处于主要的地位。

       理解原理，保持质疑。使用工具前，务必了解工具的原理、算法、条件，参数的准确含义，适用范围、缺陷。对工具产出的结果进行合理性、可靠性进行必要的质疑、反思。任何正反演物探软件和算法理解它们，是正确运用的前提。

       理性思考，全程参与。在物探工作的每一个环节中，理性思考都不应缺失。专业知识和经验、探测实事是理性思考的“粮仓”。

       拥抱先进的软件和算法，但不迷失，不依赖，不崇拜，不轻信、不盲目轻率使用，不奉行“拿来主义”。

      等等。

      总之重软件、算法，轻理性思维的思维错误认知在物探工作中是普遍存在的，这种错误的认知是十分有害的。既要驾驭软件和算法的强大智能，同时应用理性思考之光洞穿软件算法的黑箱，物探的成果源自物探工程师的理性思考，再优秀的物探软件和算法可能会产生精美的曲线和图件，但不会产出物探解释成果的精品。

       物探工程师在运用人工智能的同时，务必保持审慎严谨的理性思维的习惯，这一点在人工智能高度发达，物探工作大量Ai智慧介入的时代，尤为重要。Ai智慧为辅，人的理性思维为主。不能主仆倒置。既重视Ai智慧，同时更重视人的理性思维。

       在物探异常的解释推断工作中，最可靠的是物探工程师的头脑，而不是人工智能。人工智能无论怎么强大，其对各种信息处理的结果只是物探工程师理性思考的材料，而不是最终的物探成果。物探成果最终出自物探工程师的理性思维，而不是先进的软件和算法。软件和算法无法也不能可代替物探工程师的理性思维。