夜雨聆风
指定经度纬度的epw天气文件下载
import requestsurl = "https://re.jrc.ec.europa.eu/api/tmy"params = {"lat": 36, "lon": 120, "outputformat": "epw"}resp = requests.get(url, params=params)withopen("my_weather.epw", "wb") as f:f.write(resp.content)print("EPW 文件已保存")
步骤1：明确目标：准备一个标准化请求
在通过API获取数据时，首先需要与服务器“约定”好请求的数据内容和格式。
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核心API地址:
https://re.jrc.ec.europa.eu/api/tmy。这是PVGIS服务器上专门用于获取TMY数据的功能接口。 -
请求参数 (params):
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lat=36&lon=120：服务器的输入是地理坐标，即你需要的气象站位置。 -
outputformat="epw"：这是一份明确的格式要求，告诉服务器直接返回可供EnergyPlus等专业软件直接读取的.epw文件，而不是未经处理的原始CSV等文本数据。
步骤2：递交请求：生成HTTP请求
requests.get(url, params=params) 这个函数调用将上面的参数组合成一个标准的HTTP GET请求。这个请求的逻辑等价于在浏览器地址栏输入：https://re.jrc.ec.europa.eu/api/tmy?lat=36&lon=120&outputformat=epw。
步骤3：获得响应：PVGIS服务器开始“工作”
当PVGIS服务器收到你的明确请求后，便会触发其后台计算流程：
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数据库检索：根据你提供的坐标，从其庞大的气象数据库（例如最常被使用的ERA5数据集）中，调取该位置长达10年甚至更久的历史气象数据。
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TMY数据合成：服务器运行其内置算法（通常是Sandia等成熟方法），从多年数据中为每个月份遴选出最具代表性的月份。整个拼接过程，本质上是在服务器端完成一次自动化的小规模计算。
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封装EPW文件：服务器将计算生成的8760小时（365天×24小时）的TMY数据，按照EPW格式的严格规范（包含文件头、数据标签等）打包成一个字节流。
步骤4：接收并保存：保存本地文件
resp = requests.get(...) 这一行已经将服务器生成的EPW文件下载到了变量 resp 中，而文件内容则存储在 resp.content 属性里。最终代码通过标准的文件写入操作 with open("my_weather.epw", "wb") as f: f.write(resp.content)，将这个二进制文件保存到你的电脑磁盘上。
总结
总之，这段代码的工作原理是：你通过API向PVGIS服务器发送了一个精确的请求，触发服务器为你的位置实时计算并生成数据的典型气象年（TMY）数据，最后以EPW文件格式返回并提供给你本地保存。