数据治理及数据质量管理总体方案(Word文件)

一、数据管理现状

1. 数据多头管理，权责不清
2. 系统分散，缺乏统一数据标准与模型
3. 无统一主数据管理
4. 数据质量管理体系不完善
5. 数据全生命周期管理不完整

二、数据治理概述

1. 数据治理概念
2. 数据治理目标

三、数据治理体系

四、数据治理核心领域

1. 数据模型
2. 数据生命周期（生成传输、存储、处理应用、销毁）
3. 数据标准（分类编码、数据字典、元数据、数据交换、数据质量标准）
4. 主数据
5. 数据质量
6. 数据服务
7. 数据安全

五、数据治理保障机制

1. 制度章程（规章制度、管控办法、考核机制）
2. 数据治理组织（组织架构、组织层次、组织职责）
3. 流程管理
4. IT 技术应用（支撑平台、技术规范）

六、附件

1. 附件 A 数据管理规范
2. 附件 B 数据质量评估办法
3. 附件 C 数据质量管理流程