第二届人工智能赋能工业软件暑期学校|Day 1:雨中开幕,院士领衔首场报告

上午9时，开幕式准时举行。中国科大苏州高研院副院长周少华首先致辞，他代表主办方欢迎全体学员，并指出人工智能正深刻改变工业软件的发展逻辑，苏州高研院将持续搭建高水平产学研平台，助力青年人才成长。随后，数学科学学院副院长杨周旺致辞，他强调工业软件的核心是数学，AI的注入为计算数学和工程应用打开了新空间，希望学员们在学习中勤于思考、敢于突破。接着，中国科学技术大学教授陈景润详细介绍了人工智能与数据科学学院的学科布局、师资力量以及本届暑期学校的课程设计与培养目标，鼓励大家珍惜机会，积极交流。开幕式在全体嘉宾与学员的合影中圆满结束，现场气氛热烈而有序。

陈掌星院士首先介绍了宁波东方理工大学的基本情况，随后带来“数学与人工智能模型赋能能源转型”的精彩报告。他从全球能源结构变革切入，阐述了如何利用偏微分方程建模、优化算法和深度学习模型提升新能源并网效率、降低碳排放。通过风电功率预测、光伏系统优化及储能调度等案例，展示了AI在能源领域的显著成效。报告深入浅出，引发学员强烈兴趣。

来自中国人民大学的助理研究员张瑞围绕“物理驱动的神经算子训练方案”进行了专题报告。报告紧扣“物理驱动”这一核心思路，系统阐述了如何将物理守恒律、边界条件等先验知识融入神经算子训练，在仅有少量标签数据的条件下，依然实现对偏微分方程的高精度求解。针对纯数据驱动方法泛化能力不足、预测结果违背物理规律等痛点，报告详细介绍了物理信息损失函数的设计理念与自适应采样策略。面向复杂几何区域下的实际工程需求，报告进一步探讨了网格自适应处理与多物理场耦合等难点问题，并结合具体算例展示了算法的实际表现。紧凑的节奏、硬核的内容让学员们直呼“烧脑”，却也收获满满。

下午16时，实践环节正式启动。本次暑期学校设置了与课程内容紧密结合的实践模块，并以“仿真软件Agent接入挑战赛”的形式展开，旨在鼓励学员积极探索AI Agent与工业软件融合的前沿技术。参赛者需独立完成仿真软件Agent的接入工作，使Agent能够真正驱动仿真软件完成实际仿真任务。首日重点进行了任务说明，学员们在了解挑战赛规则后，开始着手配置各自熟悉的仿真工具，为后续挑战做好准备。